1、PCM定义 PCM 全称 Pulse-Code Modulation,就是脉冲调制编码,是用于将波形表示的模拟音频信号转换为数字1和0表示的数字音频信号,而不压缩也不丢失信息的处理技术。简单来说就是一种用数字表示采样模拟信号的方法。 如下是使用Audacity音频处理软件截取1~2s的时间段内音频波形图: 我们再对这个区间的波形图进行放大: 上面一个像火柴棒的是什么?它其实就是一个样
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2024-02-26 20:16:07
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NDK学习笔记:FFmpeg解压MP34提取音频PCM 承接 FFmpeg解压MP4提取视频YUV ,这次我们需要提取的是音频原始数据PCM。代码流程大同小异,主要区别就是AVFrame->PCM数据的转换。废话不说了,直接贴代码。public class ZzrFFmpeg {
public static native int Mp34TOPcm(S
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2024-07-11 18:26:19
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# 实现 iOS PCM 音频时域波形图的教程
在这篇文章中,我们将带领一位刚入行的小白实现一个 iOS 应用,它可以绘制 PCM 音频的时域波形图。我们将逐步进行,并详细介绍每一步的实施细节和代码。
## 整体流程
在开始之前,我们先来看看实现这一目标的大致步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
# Android pcm播放时波形图实现教程
## 1. 概述
在Android开发中,实现PCM播放时波形图可以帮助我们更直观地观察音频的波形特征。本教程将指导你完成该功能的实现,并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现流程
首先,我们来了解一下整个实现的流程。下面的表格展示了实现波形图的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 初始化音频播放
原创
2023-10-14 03:32:00
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1 """Python绘制语谱图"""
2 """Python绘制时域波形"""
3
4 # 导入相应的包
5 import numpy, wave
6 import matplotlib.pyplot as plt
7 import numpy as np
8 import os
9
10 filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱图/ReNoise/Pri
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2023-05-25 15:57:38
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Labview学习之波形图表的历史数据 默认的情况下,波形图表显示100个点, 因为波形图表默认的缓冲区大小为1024,在默认的情况下如果修改图形图标属性中的标尺项,选中自动调整标尺,如图:2011-10-20 15:05 上传下载附件 (31.45 KB)在这种情况下,波形图表默认显示的是1024个数据的,这时是可以修改波形图表显示的数据个数,但是个数要小于1024的;
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2023-08-08 07:15:40
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芯片前端设计经常要描述接口波形行为,传统的绘图工具,如TimeGen,Viso都是收费的,而开源工具WaveDrom需要记住繁琐的编码符号,并且,编码方式对画一些复杂接口时序来说,也是极不友好的,如何更快更方便且免费的画接口波形呢?WaveDromGen使用python3编写,是一款功能强大的开源波形绘制工具,可以用于绘制数字电路的各种波形。该工具提供了一种简单易用的语言来生成各种波形,使得用户可
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2023-09-22 17:55:42
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效果是这个样子的:用到的模块:* matplotlib.pyplot
* matplotlib.animation.FuncAnimation
* numpy
三个圆的半径分别为:5, 2, 1。
三个点旋转的角频率分别为:1, 3, 5。
生成固定的圆——基础圆
xdata = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
fig, ax = plt.subplots(1, 1,
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2023-08-20 13:41:00
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## Python分割波形图实现指南
### 介绍
在数据处理和分析的过程中,我们常常需要对波形图进行分割处理。在Python中,我们可以使用一些库来实现对波形图进行分割操作,比如`numpy`、`matplotlib`和`scipy`等。本文将教会你如何使用Python来实现波形图的分割,并提供了详细的代码示例和解释。
### 流程概述
下面是实现波形图分割的整体流程,你可以使用这个表格来梳
原创
2023-09-24 18:35:54
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# Python实时波形图:实现与应用
随着大数据和分析技术的发展,实时数据可视化变得越来越重要。在许多领域,如信号处理、金融市场分析和物联网,实时波形图能够帮助用户及时了解数据的变化趋势。本文将通过一个简单的实例,介绍如何使用Python绘制实时波形图,并解析其中的原理和应用。
## 实时波形图的基本概念
实时波形图是指能够在时间轴上动态展示数据变化的一种图形。它通常用于显示连续数据流的特
原创
2024-08-26 03:42:33
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Vibration Research (VR)案例研究
ObserVIEW是Vibration Research (VR)的振动分析软件包,包括用于波形记录和测试生成的专门模块。通过ObserVIEW,你可以查看、编辑和分析记录或实时数据的波形。这是ObserVIEW软件与LightningChart .NET运行时的精彩视频片段。
ObserVIEW声音和振
从波形图上看,1、看振动的快慢,同一时间内振动的次数越多,音调就越高;2、看振动偏离原位置的大小,偏离越大就是振幅越大,响度也就越大;3、看它们的波形(圆滑程度),波形不同,音色也就不同 波形图和梅尔频谱图:>>> import librosa
>>> import librosa.display
>>> # Load a wav f
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2023-06-29 09:30:06
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一、前言这个控件源自于一个音乐播放器,在写该音乐播放器的时候,需要将音频的数据转换成对应的频谱显示,采用的fmod第三方库来处理(fmod声音系统是为游戏开发者准备的革命性音频引擎,非常强大和牛逼),fmod负责拿到音频数据对应的采样频谱数据,然后传给这个控件进行绘制即可,本控件主需要专注于绘制即可,这样fmod对应封装的类专注于音频采集等处理,实现了隔离,修改和增加功能比较方便,声音波形图控件除
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2023-09-20 17:35:24
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Web Audio API是对 标签功能上的补充,我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理,本文简单的使用其完成音波图的绘制。
PS:本例子使用ES6编程,最好在新版chrome中运行。
摘要:Web Audio API是对<audio> 标签功能上的补充,我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理,本文简单的使用其
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2023-11-12 15:42:48
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LabVIEW绘制带有两个不同标尺的波形图/图表拥有多组不同标尺的数据,想要在LabVIEW中显示这些数据。能否在同一张波形图/图表中使用多个不同的标尺绘制这些数据?通过在同一波形图上使用多个轴,可以使用不同的标尺绘制数据。请按照以下步骤操作。将波形图或图表控件放在前面板上。右键点击您要创建多个标尺的轴,然后选择复制标尺。例如,如果要为一个X轴创建两个不同标尺的Y轴,请右键点击Y轴,然后选择复制标
利用ffmpeg获取音频波形图音频数据通常用波形图像表示。目录利用ffmpeg获取音频波形图波形图像1.所有通道2.模拟立体声3.分离通道4.变化的范围5.添加一个背景6.波形的视频使用Gnuplot1.单通道波形图像showwavespic是创建波形图像的最简单方法。 1.所有通道ffmpeg -i PRC.mp3 -filter_complex "showwavespic=s=640
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2023-10-20 18:32:40
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一、简介 1.1 引 人生中第一份工作公司有语音识别业务,需要做一个web网页来整合语音引擎的标注结果和错误率等参数,并提供人工比对的语音标注功能(功能类似于TranscriberAG等),(博主有点话痨。。。适应适应,原谅我) 可以直接读第二行,简单来说,我用wavesurfer.js绘制波形,并提供语音标注的文本框进行音频标注,简易页面如下: 1.2&n
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2023-07-19 20:35:55
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用python绘制RC低通滤波器bode图Bode图Bode图(国内有译作“伯德图”,也有译作“波特图”)是一种用于描述线性系统的频率响应的图形工具。频率响应是指系统对不同频率的输入信号的响应程度,通常用幅度和相位来表示。Bode图以对数坐标轴的形式显示系统的幅频特性和相频特性,通常使用dB和度作为单位。Bode图通常由两个子图组成:幅频特性图和相频特性图。幅频特性图显示系统对输入信号的不同频率的
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2023-10-10 22:26:57
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文章目录前言一、导入包以及音频文件二、信号+傅里叶变换三、Mel谱图四、Log_Mel谱图总结 前言本文主要是使用代码实现音频文件(wav)的多种可视化。 1.信号 2.傅里叶变换 3.Mel(梅尔)谱图 4.log_Mel谱图提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、导入包以及音频文件为了便于展示,我将信号和傅里叶变换使用plt组合在一起进行展示。import matplotlib.p
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2023-08-04 17:50:03
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# JavaFX 波形图实现指南
在这篇文章中,我们将针对刚刚入行的开发者,深入探讨如何使用 JavaFX 创建一个波形图。波形图是一种常见的可视化工具,通常用于音频信号的可视化。虽然初学者可能会觉得这个任务有些复杂,但通过以下的步骤分解和示例代码,你将能够逐步掌握实现的过程。
## 1. 流程概述
首先,让我们概述一下创建 JavaFX 波形图的基本流程。你可以参考以下表格,了解实现的主要