# 用Python绘制语音波形图的实现流程
本文将介绍如何使用Python绘制语音波形图。对于刚入行的小白，可以按照以下步骤进行操作：
## 实现流程
首先，让我们来整理一下整个实现流程，如下表所示：
```mermaid
journey
title 语音波形图绘制流程
section 准备工作
开发环境配置 -> 语音文件的处理 -> 波形图绘制
原创
2023-10-27 13:41:23
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效果是这个样子的：用到的模块:* matplotlib.pyplot
* matplotlib.animation.FuncAnimation
* numpy
三个圆的半径分别为：5， 2， 1。
三个点旋转的角频率分别为：1， 3， 5。
生成固定的圆——基础圆
xdata = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
fig, ax = plt.subplots(1, 1,
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2023-08-20 13:41:00
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最近几天Deepmind消息不断，周日刚刚宣布与暴雪合作挑战《星际争霸2》，昨日又放出消息，表示AlphaGo将于明年复出，目标直指世界冠军。此外这24小时AI界又发什么大事？请看下文：AlphaGo将于明年复出再战围棋，对标世界第一昨日，DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上发布声明：他们正在全力提高 AlphaGo 的智能程度，全新版 AlphaGo 将
如何用Python画语音信号波形图
在语音信号处理领域，视觉化音频信号的波形图是理解和分析语音信号的重要步骤。这种可视化不仅能帮助我们快速识别信号的特征，还能有效指导后续的信号处理和分析工作。以观察音频信号为业务目标，使用Python绘制波形图是一项常见且实用的技能，能够非常直观地呈现出音频的时域特征。
```mermaid
flowchart TD
A[用户需求: 可视化音频信号]
# 实现Android实时绘制语音波形图教程
## 流程图
```mermaid
journey
title 实时绘制语音波形图
section 整体流程
开发者 -> 小白: 介绍实时绘制语音波形图流程
小白 -> 开发者: 学习并实践
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取音频输入
原创
2024-07-10 04:29:02
203阅读
音频特效基础概念波形图波形图横轴是时间，纵轴为强度。频谱图在波形图中选取一段时间的音频，快速傅立叶变换（FFT)可以得到频谱图。 频谱图的横轴为频率，纵轴为强度。语谱图语谱图横轴为时间，纵轴为频率，颜色表示强度。 它是由STFT（短时傅里叶变换）得到。可以理解它是将时域的数据按固定的窗口分段进行FFT变换，然后叠加在一起。 可以把它理解为一个三位图形，但是用二维的形式呈现给了用户，即x轴为时间，y
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2023-12-01 11:39:15
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音频基础声音的定义声音是振动产生的声波，通过介质（气体、固体、液体）传播并能被人或动物听觉器官所感知的波动现象。如何分析声音我们通常听见的声音，是由于物体振动导致空气分子按照一定的频率产生疏密相间的排列而传播。 于是我们可以取一个单点，来测量这个点的气压随时间变化，横轴表示时间，纵轴表示气压，就可以得到一张波形图。 气压距离标准值偏差越大，说明振动越剧烈，所以振幅越大的波形表示声音越大，即响度越大
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2024-01-29 01:04:48
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Waveform是一款优秀的波形图编辑器软件，拥有灵活的音轨群组和音轨编辑器窗口功能，简洁的用户界面让跟踪目标始终清晰易于操作，内置62 个新的内置插件，采用了受到模拟电路启发的接口设计。基本简介:Waveform 是一款专业迅捷的声带音频波形跟踪软件，灵活的音轨群组和音轨编辑器窗口功能，让编辑新的或现有的群组快速而轻松，可以让用户智能而迅速的利用无数的声音可能性。用户界面和用户体验的进化意味着跟
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2023-05-24 23:41:56
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1.将其转换成单文件查看方式 单文件查看方式如下图所示 2.2.1打开PCM文件step1 或者直接将PCM文件拖入这个软件窗口即可，将会出现以下窗口step2:配置采样率，量化精度，声道 出现以下截图截面step3： 点击OK之后，将会出现以下类似截图表示PCM打开成功step4： 2.2.3基本操作1.界面介绍 2.频域信息观察 语谱图视图模式，语谱图也可用鼠标点击选中某个时刻 2.2.4回声
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2023-12-01 22:24:04
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android声音波形图是一种可视化音频信号的工具，可以帮助开发者或用户更好地理解和分析音频数据。在实现 android声音波形图的过程中，我们需要注意各种版本的特性差异，以及如何优化整体性能。以下是我整理的解决方案。
### 版本对比
在进行android声音波形图的开发时，各个版本间的特性差异显得尤为重要。
```mermaid
quadrantChart
title 特性适用场景
# Android 配音波形图：如何实现音频可视化
在许多音频处理应用中，将音频信号可视化是一种非常有用的功能。它可以帮助用户更直观地了解音频信号的特性，例如音量、频率等。在Android开发中，我们可以通过绘制波形图来实现音频可视化。本文将详细介绍如何在Android应用中实现配音波形图，并提供相应的代码示例。
## 旅行图
首先，我们通过一个旅行图来展示实现配音波形图的步骤：
```m
原创
2024-07-19 10:53:33
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# Android录音波形图
在Android应用中，有时候我们需要实现录音功能，并对录音的波形图进行展示。波形图能够直观地显示录音的声音强度变化，使用户能够更直观地了解录音的内容。本文将介绍如何在Android应用中实现录音功能，并展示波形图。
## 实现步骤
### 1. 配置录音权限
首先，我们需要在`AndroidManifest.xml`文件中添加录音权限：
```xml
`
原创
2024-05-26 05:09:22
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知名声纹技术厂商快商通的AI研发中心总监、快商通声纹研发团队的核心成员李稀敏博士在一次专访中阐述过声纹识别技术的发展过程，其将声纹声纹识别技术的发展总结为3个分水岭第一个分水岭是2000年。在2000年以前，进行声纹识别验证，主要是基于模板匹配，这种算法基于信号比对，通常要求比对双方的内容相同，比如要验证说“床前明月光”的人是谁，那验证人也必须要说“床前明月光”才能验证，如果他说“疑似地上霜”的话
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2023-12-18 14:03:51
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本文绘制语音信号的语谱图主要使用了spectrogram函数，spectrogram是一个MATLAB函数，使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。 绘制语音信号的语谱图代码如下：clc;
clear;
close all;
[Y,fs]=audioread('lantian.wav'); %读取音频文件lantia
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2023-11-12 08:24:08
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前言本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。源码地址：VoiceprintRecog
听力图是一张形象地“描绘”患者的听力状况的“阴晴”表，它标记了患者的听力的情况，是判断听力是否健康的重要途径之一。当我们拿到听力检查报告时，我们应该看些什么，关注些什么内容，我们能从检查单中得到怎样的信息？一张听力图会告诉您答案！听力图一般以方框图表示，有横坐标和纵坐标之分，其中横坐标代表的是声音的频率，俗称音调，单位是赫兹(Hz)。从左到右，表示声音由低沉到尖细，范围通常在250Hz~8000H
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2023-09-15 17:53:13
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Naudio是集录音、播放的源码库。https://github.com/naudio/NAudio，这是基于.net的框架。 在这链接的源码里有各种.net 框架的例子，对于基于.net wpf/universal 的程序，还提供了波形图的绘制。我从没接触过音频类的技术，有个基于wpf 的项目需要快速提供实时绘制录音的图形。因为源码库提供的wpf例子是基于文件播放的，其还中包括了比较多参数设置，
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2023-11-15 19:47:03
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# Android绘制声音波形图的基础知识与示例
在现代移动应用开发中，声音处理是一项常见需求。无论是音乐播放器还是录音应用，声音波形图的绘制都能为用户提供直观的信息，帮助他们理解音频的特性。本文将介绍如何在Android中绘制声音波形图，并提供相应的代码示例。
## 声音波形图的基本概念
声音波形图是音频信号幅度随时间变化的图形表示。它可以显示音频信号的瞬时变化，帮助用户了解声音的强度、持
原创
2024-09-21 06:49:44
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# Python声音波形图转化为频谱图的实现指导
在数字信号处理和音频分析中，将声音波形图转换为频谱图是一个常见的任务。本文将引导你完成这个过程，帮助你用Python实现这一功能。以下是整个流程的概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----------
原创
2024-09-29 05:37:24
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ADALM2000模块
目 录
Contents
背景介绍
测试结果
Python编程
波形输出
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2024-02-03 22:03:14
26阅读
