读取行数和列数及行列索引 1 row_num = len(df.index.values) 2 3 col_num = len(df.columns.values) row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行
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2022-09-05 15:50:39
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需求：现在有一个excel文件，名字叫testbi，整个文件的sheet1中有列table_name、column_name，其中整个table_name下存储的是表名，现在
直接上代码，主要使用pd.concat来拼接数据帧 file_dir = "./data_set" # file directory all_csv_list = os.listdir(file_dir) # get csv list for single_csv in all_csv_list:
原创
2022-05-01 23:05:22
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总结要点读取步骤name_='增值税系统'
dir_ ="C:/Users/bob11/Desktop/数据项整理/数据项/%s.xlsx"%name_
df1=pd.read_excel(dir_,skiprows=0,sheet_name=None) # sheet_name=None 用于读取所有sheet页文件地址采用/，可以避免\需要用r来标注字符串，读取excel时添加参数sheet_
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2023-11-10 08:46:06
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一、函数原型 pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, tr ...
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2021-04-30 21:46:48
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pandas.read_excel()函数详解。目录一、函数原型二、功能说明三、常用参数说明四、总结一、函数原型pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0,
names=None, index_col=None,
usecols=None, squeeze=False,
dtype=None, engine=None,
converters=N
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2021-03-16 21:09:06
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--------董付国老师Python系列教材--------1）《Python程序设...
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2023-06-10 07:22:51
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注意csv文件必须是utf-8，如果不是，先转换文件格式。（有前面utf-8） import numpy as npimport pandas as pddata_csv = pd.read_table('c:\\2.csv',sep=',')print("data_csv:")print(data_csv) 传统读取csv文件方法 import csvcsvFile = open("c:\\1.
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2022-08-09 19:32:14
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import pandas as pdif __name__ == '__main__': result_file = "monitor_data.xlsx" pre_month_data = pd.read_csv(f"./pre_month_data", delimiter="\t") pre_week_d
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2022-05-05 09:30:23
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2 处理单个工作表尽管 Excel 工作簿可以包含多个工作表，有些时候你也只是需要一个工作表中的数据。此外，只要你知道如何分析一个工作表，就可以很容易地扩展到分析多个工作表。1 读写Excel文件基础Python和xlrd、xlwt模块要使用基础 Python 和 xlrd、xlwt 模块读写 Excel 文件，在文本编辑器中输入下列代码，然后将文件保存为 excel_parsing_and_wr
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2023-11-29 13:22:12
195阅读
一，说明pandas在1.0之前支持分块，之后的，我并没有找到。read_excel整体将excel加载到内存，可能出现性能问题，还未找到替代方案
pandas支持xlsx,xls文件二，代码1，返回结果格式example_excel_json = {
"sheet_name1": [
{"SkuId": "12345", "Name": "Product A"},
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2024-07-30 15:23:13
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读取 Excel 斜着读数据 import pandas as pd def read_sideling(direction, sheet_name, row_start, col_start, gap): """ on:
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2023-11-23 10:16:52
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# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from collections import defaultdict import json from pathlib import Path DATA = "6.28" dd = defaultdict(li
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2020-06-28 20:01:00
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# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd IO = "ABC.xlsx" df = pd.DataFrame(pd.read_excel(io=IO, sheet_name="翻译列表")) for index, row in df.iterrows() ...
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2021-09-06 16:27:00
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#! -*- coding utf-8 -*- """ 模块功能：读取当前文件夹下的Source里的Excel文件，显示其相关信息 说明：默认把Excel的第一行当做列名，数据的第1行是从Excel的第2行开始 这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行 """ import pand
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2022-05-31 09:28:40
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IT Xiao Ang Zai 9月30号版本：python3.7编程软件：sublime 一：python解析json数据1.什么是json：(1)JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++...
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2022-02-14 15:43:00
2156阅读
1.场景pandas读取excel文件某个sheet出现的自动读取多个sheet： 这是我要读取的东西： 这是我的代码：运行之后，没有报错，发现代码运行成功，但是读取的结果并不是对应的那个sheet，而是读取了所有的sheet的内容并把他们放到了一行里面： 这真是一个奇葩的错误，因为我昨天还能正常运行的。2.解决方法：暂无
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2022-11-24 11:51:32
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# coding=utf-8import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from _overlapped import NULLfrom two import ExcelUtilfrom json.deco ...
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2021-07-21 10:31:00
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pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景，本文将利用pandas完成该操作。1 引入作案工具(pandas 和 路径工具)import pandas as pd
from pathlib import Path2 传入excel所在目录excel_dir = Path('excel目录,如：E:/excel_fi
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2021-05-18 15:43:27
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错误信息：ParserError: Error tokenizing data 解决办法：在read_csv()里加上sep='\n',这里是分隔符，我的是空格 ...
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2021-07-19 14:33:00
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