paddleOCR模型训练&评估&测试教程目录paddleOCR模型训练&评估&测试下载工具安装及使用下载迅雷使用迅雷下载文件文本检测模型资料准备下载数据集下载标注文件 组织数据集路径开始训练下载预训练模型组织预训练模型路径确定配置文件路径修改配置文件1修改配置文件2开始训练模型评估 修改配置文件指定评估的数据集和标签路径进行评估模型测试 &n
转载
2023-10-09 21:34:21
148阅读
paddleOCR 网络架构的描述
在机器视觉的快速发展中，OCR（光学字符识别）技术越来越受到广泛关注，PaddleOCR作为一个开源的OCR系统，以其强大的性能和易用性受到开发者的青睐。其网络架构充分体现了深度学习的前沿技术，并为各类场景提供了支持。
## 背景描述
随着智能化的发展，OCR技术被广泛应用于众多场景中，例如文档自动化处理、票据录入、车牌识别等。然而，传统OCR技术往往面临
# PaddleOCR部署架构详解
在计算机视觉和自然语言处理的结合中，光学字符识别（OCR）是一个备受关注的领域。PaddleOCR是百度开源的OCR工具，支持多种语言的文字识别，涵盖了文本检测、文本识别、表格识别等多个方面。本文将介绍PaddleOCR的部署架构及其代码示例，并为大家提供一个使用示例。
## 1. PaddleOCR概述
PaddleOCR是一个基于PaddlePaddl
# 实现PaddleOCR架构图教程
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何实现PaddleOCR架构图。作为一名经验丰富的开发者，我将会从整体流程开始，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 整体流程
下面是实现PaddleOCR架构图的整体流程，我们将通过一系列步骤逐步完成这个任务。
```mermaid
journey
title PaddleOC
原创
2024-03-16 05:24:09
162阅读
# PaddleOCR 应用架构概述
在当今的数字化时代，光学字符识别（OCR）技术正变得越来越重要。PaddleOCR 是由百度开源的一款 OCR 工具包，旨在为用户提供高效、准确的文本识别解决方案。本文将探讨 PaddleOCR 的应用架构，展示一些基本代码示例，并对其组件进行分析。
## PaddleOCR 应用架构
PaddleOCR 的架构主要由几个关键模块组成：数据输入、预处理、
Paddle 点灯人 之 Paddle介绍 文章目录Paddle 点灯人 之 Paddle介绍选择Paddle学习的原因Paddle免费提供的强大算力资源Paddle简单介绍Paddle的优势Paddle相关资料汇总 选择Paddle学习的原因首先，我想讲一下，为什么我想学习paddle，或者说为什么要学习paddle。百度已经很早就做paddle了，这可以说是国内最好的学习框架了，他可以说到现在
本文主要介绍PaddleOCR wheel包对PP-OCR系列模型的快速使用，如要体验文档分析相关功能，请参考。
memory模块主要负责内存的分配和回收，直接供外部使用的是malloc和memcpy，其中malloc主要调用了buddy_allocator，buddy_allocator调用了system_allocator，其中system_allocator直接实现了cpu和gpu的内存分配，buddy_allocator在此基础上增加了缓存，实现了内存的重复利用。framework模块这个模块包含的功
转载
2023-10-09 17:23:30
169阅读
1. 确认环境是否支持 我用的实践环境： 一台Windows7_x64，和一台Windows10_x64 Python 3.8.5 pip 21.0.1 我是安装的CPU版，对CUDA没有特别要求。2. 在PyCharm中创建一个新的工程其中pip升级了一次，注意升级时要先把原来虚拟环境中的pip包删除，否则更新不了。3. 安装PaddleOCR包在虚拟环境中用pip安装pip install p
转载
2023-11-14 14:32:04
124阅读
OCR技术有着丰富的应用场景，包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别，如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等，此外，通用OCR技术也有广泛的应用，如在视频场景中，经常使用OCR技术进行字幕自动翻译、内容安全监控等等，或者与视觉特征相结合，完成视频理解、视频搜索等任务。OCR文字检测和识别目前的主流方法大多是采用深度学习技术，这从ICDAR2015自然场景排名
转载
2024-08-07 16:40:24
105阅读
文章目录1. 简介：速度测试2. paddle 模型转onnx3. onnx转为tensorRT的engine模型4. tensorRT在vs2017中的配置5. 源码 1. 简介：tensorRT是nvdia GPU模型部署的一个框架，似乎只是部分开源，github地址.大多数时候用这个框架去部署模型效果提升还是比较好的。 整个项目依赖项版本如下cuda10.2cudnn 8.4.1tensor
转载
2024-04-28 09:25:38
727阅读
第1步，安装环境安装paddlepaddle-gpu
安装CUDA 10.0对应的飞桨2.0.0，GPU版本：# 创建虚拟环境
conda create -n paddle_env python=3.7
# 进入虚拟环境
activate paddle_env
# 安装paddlepaddle-gpu
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0r
转载
2023-10-23 10:25:43
344阅读
文本检测：文本检测(Text Detection)是计算机视觉领域的经典问题，该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端，是目标检测(Object Detection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用 opencv 查找轮廓，然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域，后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。padd
转载
2023-08-09 20:18:36
312阅读
PaddleOCR Linux-centos安装与部署1. **运行环境准备**1.1 **参考资料****1.2 PaddleOCR的环境**2. **centos下准备好docker工具****2.1** **备份之前的yum源文件****2.2** **更换yum源为阿里云****2.3** **清除缓存并生成新的缓存****2.4测试发现还是报错****2.5** **添加仓库****2
转载
2024-03-07 17:18:58
1015阅读
51CTO技术栈
“
本文主要从框架概览、系统架构、编程模型、分布式架构、框架对比这五大方面比较 TensorFlow 和 PaddlePaddle 框架。作为国际两大搜索引擎研发的深度学习框架，使用侧重点不同，却同样提供了优雅简洁的设计架构，并且还在不断发展。对于 PaddlePaddle 来说，它的易用性和本土性、快速业务集成性，对国内以速度致胜的互联网公司是一个非常有利的武器；
paddle的学习心得体会paddle paddle的优势通过飞桨训练营学习的体会 paddle paddle的优势飞桨是百度公司推出的基于自己内部提出的paddle paddle框架的深度学习框架，有利于广大开发者来使用以提高深度学习的性能，在图像识别领域，自然语言处理方面都有很出色的表现。 基于paddlehub中的很多优秀的经典模型，我们可以通过paddle paddle很好的迁移学习，将
转载
2023-11-19 22:28:55
49阅读
1、泣血经验使用python 3.6-3.9都是没有问题的pip升级不升级也是没有问题的尽量不要看人家的经验，有时候经验会害死你。熟读paddleocr的官方安装及测试过程2、安装过程：安装paddle。这个安装就按百度官网的来，不要验证是不是安装正确，只要不报错就正确，因为网上有一个验证的方法老是过不去，卡了好长时间，其实随着paddle的升级，验证方法也会改变。#执行以下命令安装（推荐使用百度
转载
2024-04-23 14:36:37
54阅读
深度学习-PaddleOCR环境安装PaddleOCR环境安装官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md说明：这里安装的也是可以的，但是安装的是老版本。快速安装按照文档，我们需要如下环境docker（安装：）和nvidia-docker（安装：）前面已经安装了，下面看一下
转载
2024-08-21 11:55:16
516阅读
目录本文实现在windows平台下依靠现有资源来搭建一个图片文字识别的WebAPI，便于其他项目通过Post方式将图片进行Base64编码后传到该API，能够得到图片中的文字信息第一步：安装Python环境第二步：安装 opencv-python第三步：安装 paddleocr第四步：安装 paddlepaddle 第五步：安装 Flask&nb
转载
2024-06-21 10:47:16
83阅读
paddle环境安装由于c盘爆满我将conda整个移到了d盘在cmd中的代码conda create --prefix==D:\... python使用–prefix==指定了位置 相应的激活也要使用特定路径activate D:\conda\envs\paddle_env然后老老实实按照官网进行下载有多个python.exe文件 这里最好指定python进行，有时候不指定也可以，偶尔会报错的
转载
2024-04-26 08:30:05
303阅读
