PaddleDetection介绍PaddleDetection是基于PaddlePaddle的端到端对象检测开发工具包，旨在帮助开发人员在训练模型的整个开发，优化性能和推理速度以及部署模型方面提供帮助。PaddleDetection在模块化设计中提供了各种对象检测体系结构，并提供了丰富的数据增强方法，网络组件，丢失功能等。PaddleDetection支持实际项目，例如工业质量检查，遥感图像对象
PaddleDetection学习（一）安装GitHub地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection1、安装PaddlePaddle框架# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl
转载
2024-06-08 18:24:19
226阅读
Fully Convolutional Networks(FCN)什么是FCN? 就是全卷积网络没有全连接层(FC).如何做语义分割? 语义
tts style control参考在 FastSpeech2 中，我们可以控制 duration、pitch 和 energy。duration/speed：表示音素的持续时间，当我们减少持续时间时，音频的速度会增加，当我们增加持续时间时，音频的速度会降低。简称音频速度。音频速度，该值应设置在 0 到 3 之间。 默认值：1.0pitch：
当我们将一个句子的音高设置为平均值并将音素设置为 1
转载
2024-07-17 06:25:51
156阅读
# 用PaddlePaddle实现GPU加速
## 介绍
在深度学习领域中，GPU 加速是非常重要的一部分，它可以大大提升训练模型的速度。在PaddlePaddle中，也可以很方便地使用GPU来加速计算，本文将介绍如何在PaddlePaddle中实现GPU加速。
## 步骤概览
下面是实现PaddlePaddle GPU加速的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
原创
2024-05-08 11:14:31
250阅读
前言本系列教程中，前面介绍的都没有保存模型，训练之后也就结束了。那么本章就介绍如果在训练过程中保存模型，用于之后预测或者恢复训练，又或者由于其他数据集的预训练模型。本章会介绍三种保存模型和使用模型的方式。训练模型在训练模型的过程中我们可以随时保存模型，当时也可以在训练开始之前加载之前训练过程的模型。为了介绍这三个保存模型的方式，一共编写了三个Python程序进行介绍，分别是save_infer_m
转载
2024-05-08 15:15:59
229阅读
综述爬坑一天，整出来一套还行的方案，特此分享爬坑心得~因为整体代码结构和上篇手写数字的文章里代码结构比较相似，所以这里只贴出部分代码 网络结构目前采用的两套模型是普通cnn以及vgg，效果不错，其他模型可能后续还会尝试。CNN# cnn
def convolutional_neural_network(image, type_size):
# 第一个卷积--池化层
con
转载
2024-03-26 14:19:15
130阅读
目录三.下载模型四.训练前的准备1.在源代码文件夹里创造一个自己放东西的文件2.准备数据2.1数据标注2.2数据划分3.改写yml配置文件4.安装anaconda五.开始训练六.报错（1） libGL.so.1（2）Polygon(3) lanms（4）报错UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xbc in position 2
转载
2024-07-31 20:53:48
563阅读
v1.2 2023-05-18隐藏部分log增加模型config说明其他描述优化v1.1 2023-05-15由于文件数量限制，公开部分训练数据由于文件大小限制，公开部分模型序【队名】：megemini【GitHub id】megemini【测试集指标】：暂无【重点环节的准确度】：模型评价指标ScorePaddleSegmIoU0.9805PaddleClastop11.0PaddleOCRacc
模型存储与载入一、存储载入体系简介飞桨框架2.x对模型与参数的存储与载入相关接口进行了梳理，根据接口使用的场景与模式，分为三套体系，分别是：动态图存储载入体系 为提升框架使用体验，飞桨框架2.0将主推动态图模式，动态图模式下的存储载入接口包括：paddle.savepaddle.loadpaddle.jit.savepaddle.jit.load本文主要介绍飞桨框架2.0动态图存储载入体系，各接口
关键字：Fluid版本 预训练问题描述：Fluid版本的PaddlePaddle在模型保存上与旧版的PaddlePaddle差异较大，文档中也没有对这方面的详细描述，所以存有疑惑，可以简单解释一下？背景知识： 预训练模型加载时深度学习中很常见的需求，特别是在图像识别、图像分割领域，这是因为图像处理方面，模型结构通常都比较深，如VGG、GoogleNet等都有比较深的结构，而且图像模型的训练数据集量
转载
2024-02-24 10:48:11
116阅读
一、准确率&回归率术语表：-预测正例预测反例真值正例TPFN真值反例FPTN准确率Precision公式表示：回归率Recall公式表示： Precision表示预测为正例的结果中有多少是对的，比如100个样本，预测正例为50个，正确的样本有TP=25个，预测错误的有FP=25个。那么Precision就等于50%。但考虑极端情况下，只使用准确率是不合适的，比如100个样本，预测正例1个，
题外话 讲下博主为啥选择 AutoDL，其实最开始的时候，博主有一台2070和3080Ti，但是 显存都略小，一个8G一个12G，对于稍微大点的模型，Batchsize都很小，复现论文效果很都难，特别是在自己小论文需要的时候，就真的很缺设备。没办法，老师没钱，自己也买不起，只能将目光转移至云服务，对比了阿里云、腾讯云、百度云、华为云等，价格都贵的离谱，一小时动辄20+，一天下来就400+了，太贵太
图神经网络7日打卡营常见问题整理安装版本问题：Paddle 版本：1.8.5Python: 3.x，目前PGL暂不支持3.8PGL安装：pip install pgl建议新建conda虚拟环境，注意设置好对应的python版本。Paddle具体安装说明4.答疑时间：QQ群每天晚上9:30-11:00答疑老师会集中为大家解答问题安装过程中的常见错误1.No moudle named pgl.grap
转载
2024-04-09 21:45:52
122阅读
写在前面的话paddle的文档目前版本到CUDA11.2，所以我们后续的安装文件CUDA请下载11.2版本的，笔者下载了11.3，到最后使用时有错误，所以在这里先做说明
版本安装不正确的错误信息.png
笔者最终正确运行的版本.png
目标主机Windows10
2021-12-06_090350.png
显卡NVIDI
前言记录下如何用paddle2.0搭建一个网络，在动态图模式下用容易上手的高层api复现多种网络 使用paddle2.0动态图搭建网络(超简易)环境Aistudio项目 Notebook线上环境 paddle版本 : 2.0 使用动态图模式(默认)参考•多层感知机模型 •卷积网络 •学习目录 •以上均来自课程: https://aistudio.baidu.com/aistudio/course
转载
2024-05-14 14:51:08
131阅读
0 前言以下针对最近使用PaddleClas和PaddleServing在华为云GPU服务器上训练和部署一个车辆类型识别模型过程进行记录，以供日后自己参考和其他有需要的朋友一些帮助，接触这方面东西时间较短，如有问题欢迎批评指正。如何在华为云服务器上搭建GPU版本的PaddlePaddle环境请参考以下文章： 1 环境准备需要准备PaddleClas的运行环境和Paddle Serving的运行环境
转载
2024-08-12 15:06:43
123阅读
Hello 大家好呀，我是小张~本期将给大家介绍一个 Github 项目，用于OCR文本识别的；在之前的教程中，关于用 Python 实现OCR 识别，写过两篇文章：一篇是关于 python 与 Tesseract ，详情可参考：介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别； tesseract 是基于传统机器学习方法实现的， 对于英文字符识别还是挺棒的，但中文字符的识别效果就差强
转载
2024-08-08 17:12:25
215阅读
Day2 手势识别数据图片是这样的，对应的标签就是5手势识别数据集地址下载后进行解压!cd /home/aistudio/data/data23668 && unzip -qo Dataset.zip
!cd /home/aistudio/data/data23668/Dataset && rm -f */.DS_Store # 删除无关文件 `解压后的目录结构如下
Libgdx正式推出1.0版本，其中最重要的一个变化就是正式启用Gradle模板支持。
填写必要信息后会自动生成Gradle配置文件，通过Gradle可以创建Idea和Eclipse的项目文件，更可以快速升级和添加依赖。
但是很多人再使用的时候，特别是第一次接触Gradle，会遇到很多问题，最关键的一个就是速度慢。本文会介绍这个问题的原因和解决方法。
Gradle Wrapper Gr
