目录一、需求说明二、Ossimport概述三、配置运行环境1、配置jdk环境2、部署方式3、下载并部署ossimport四、修改单机Job的配置文件local_job.cfg五、执行迁移一、需求说明由于项目需求，需要将项目目前使用的OSS进行迁移到新的阿里云账号下的OSS，查看官方文档介绍，可以使用阿里云自带的ossimport工具进行单机以及分布式迁移二、Ossimport概述OssImport
转载
2024-01-19 23:27:15
54阅读
读取oss数据进hive的流程如下：
步骤 | 动作
-------|------
步骤一 | 创建Hive表
步骤二 | 创建OSS外部表
步骤三 | 将OSS数据导入Hive表中
下面我将逐一介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 步骤一：创建Hive表
首先，我们需要在Hive中创建一个表，用于存储从OSS读取的数据。表的结构需要与OSS数据的格式相匹配，可
原创
2023-12-29 10:18:19
445阅读
hive 安装过程：
1.修改主机名
hostnamectl set-hostname master
2，做IP和主机名的映射
vim /etc/hosts
192.168.31.27 master
3，关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
3，时间设置
查看当前时间
输入:
date
查看服务器时间是否一致，若不一致则更改
更改时间命
转载
2024-04-11 09:16:27
27阅读
hive数据转储 hdfs mysql hive 将emp数据导入到emp表，然后deptstat表对emp表的数据进行处理，形成一张处理后的新表 sqoop 建立从hive（的deptstat表）到mysql（的deptstat表）的映射，将数据从hive导出到mysql ...
转载
2021-08-10 22:13:00
109阅读
2评论
# 数据转置在Hive中的实现与应用
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要对数据进行转置的需求。数据转置指的是将数据集中的行和列进行交换，即将行数据转换为列数据，或者将列数据转换为行数据。在Hadoop生态系统中，Hive是一个非常重要的数据仓库工具，它提供了SQL-like的查询语言HiveQL，使得对存储在Hadoop集群中的数据进行处理变得简单高效。本文将介绍如何在Hive中实现数据转置
原创
2024-07-27 09:17:37
61阅读
# 从HBase数据转换为Hive数据
在大数据处理中，HBase和Hive是两种常用的分布式数据库系统。HBase是一个面向列的NoSQL数据库，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于查询和分析大规模数据。有时候需要将HBase中的数据转换为Hive中的数据，以便进行更方便的数据分析和查询。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[从HBas
原创
2024-06-07 04:45:32
39阅读
# Elasticsearch 数据转 Hive：新手指南
在大数据领域，Elasticsearch（简称ES）和Hive常常被用来处理和存储数据。ES适合快速检索和分析，而Hive则适合批量处理和分析。因此，将ES中的数据迁移至Hive，可以让我们充分利用两者的优势。本文将为您详细介绍如何实现这一过程，适合刚入行的开发者。
## 流程概述
为了将ES中的数据转移到Hive，整个流程可以分为
原创
2024-09-25 08:52:25
66阅读
嗨，大家好！我是波罗学。本文是系列文章 Go 技巧第十九篇，系列文章查看：Go 语言技巧。在使用 Go 开发项目时，估计有不少人遇到过无法正确处理文件路径的问题，特别是刚从如 PHP、python 这类动态语言转向 Go 的朋友，已经习惯了通过相对源码文件找到其他文件。这个问题能否合理解决，不仅关系到程序的可移植性，还直接影响到程序的稳定性和安全性。本文将尝试从简单到复杂，详细介绍 Go 中获取路
这几天做了下oss直传，结合百度webuploader的，掉了坑里面2天，这个功能自己也是第一次做。很多不是很熟悉。参考网上网友的解决方案，总算是完成了。记录下来，以备日后再次使用，直接贴代码，不废话<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.
转载
2024-05-18 22:11:02
27阅读
1、在E-MapReduce上创建基于OSS的Hive外部表样例：
hive> show create table oss_share_feedback;
OK
CREATE EXTERNAL TABLE `oss_share_feedback`(
`uid` string,
`os` string,
`source_id` str
转载
2023-12-07 13:33:10
70阅读
HadoopHadoop是一个开源框架来存储和处理大型数据在分布式环境中。它包含两个模块，一个是MapReduce，另外一个是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。MapReduce：它是一种并行编程模型在大型集群普通硬件可用于处理大型结构化，半结构化和非结构化数据。HDFS：Hadoop分布式文件系统是Hadoop的框架的一部分，用于存储和处理数据集。它提供了一个容错文件系统在普通硬件上运行。
转载
2023-07-14 19:55:18
109阅读
JBoss AS 开源社区版本，发布比较频繁。JBoss 7 ，先后发布了 7.0.0, 7.0.1, 7.0.2, 7.1.0, 7.1.1, 7.1.2, 7.1.3, 7.2.0，其中 7.1.1 比较经典，7.2.0 是 JBoss EAP 6.1 的基础，但7.1.2, 7.1.3, 7.2.0 只是源代码打了 Tag，并没提供开放下载。JBoss EAP（Enterpris
转载
2024-06-13 20:09:54
64阅读
# 将docx文件转换为pdf文件的Java库使用指南
在实际开发中，我们经常需要将文档文件转换为其他格式，比如将.docx文件转换为.pdf文件。本文将介绍如何使用Java开源库实现这一功能。
## 选择合适的Java库
在Java中，有许多用于文件操作的开源库可供选择。对于将docx文件转换为pdf文件，我们推荐使用Apache POI来处理docx文件，使用iText或Apache P
原创
2024-05-10 05:16:47
215阅读
把excel_oper02.py里面实现的：通过字典的方式获取所有excel数据.放进utils：⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ utils:def get_all_data(self):
''' 把excel数据转换成如下格式
[{"字段名1":"字段值1","字段名2":"字
# 如何实现“hive group 数据转json”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“hive group 数据转json”。在这篇文章中，我将为你详细介绍这个过程，并提供代码示例以帮助你更好地理解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
确定hive表结构 --> 创建临时表 --> 将数据group by --> 转换
原创
2024-03-31 03:30:15
209阅读
数据定义 ClickHouse的数据类型ClickHouse是一款分析型数据库，有多种数据库类型，分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使用ClickHouse具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则是ClickHouse的数据表达能力更加丰富立体 基础类型基础类型只有数值、字符串和时间三种类型，没有Boolean类型，但可以使用整型的0或1代替 数值数值类
# 实现OSS的JSON文件导入Hive
作为一名经验丰富的开发者，你可以教会这位刚入行的小白如何实现OSS的JSON文件导入Hive。下面将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 流程概述
1. 创建OSSClient对象：使用阿里云SDK创建一个OSSClient对象，用于连接OSS存储服务。
2. 下载JSON文件：通过OSSClient对象下载JSON文件到本
原创
2023-07-14 05:11:06
219阅读
JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下什么是JSONJSON模块的使用方法什么是JSON JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，通常是以键值对的方式呈现，其简洁和清晰的层次结构使得J
转载
2024-08-01 15:15:12
38阅读
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通
转载
2023-08-02 21:45:35
66阅读
使用函数named_struct 例如named_struct（‘文字’，字段名，'文字’，字段名 ）
转载
2023-06-11 10:33:42
137阅读
