JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下什么是JSONJSON模块的使用方法什么是JSON JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，通常是以键值对的方式呈现，其简洁和清晰的层次结构使得J
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2024-08-01 15:15:12
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hive ASTNode是Apache Hive中用于表示SQL语句的抽象语法树（AST）节点。每个ASTNode都对应着查询中的一个操作或者结构，理解ASTNode的处理对于优化HiveQL语句、故障排查和性能调优至关重要。接下来，我将分享我在处理“hive ASTNode”问题过程中的经验。
## 背景定位
在大数据环境中，随着数据量和复杂性的增加，我们需要更加高效和灵活地查询数据。Hiv
1、模糊查找表使用show tables like '*merchant_user_*_his*'2、建表指定的表存储格式首先需要了解行式存储与列式存储的优缺点a. 行式存储主要存储结构化数据，列式存储主要存储结构化数据以及非结构化数据
b. 行式存储是将每一行数据存储为一个连续的块，列式存储将每一列数据存储为一个连续的块
c. 关于插入、更新操作，这种操作以行为单位，所以选择行式存储更合适
d.
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2024-03-02 07:57:13
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nvl函数： 是一个空值转换函数 NVL（表达式1，表达式2） 如果表达式1为空值，NVL返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。 该函数的目的是把一个空值（null）转换成一个实际的值。 其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。但是表达式1和表达式2的数据类型必须为同一个类型。SELECT id, latitude &
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2023-07-12 21:06:52
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这一篇先把流程走通，后面会接着写里面的详细步骤org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticAnalyzeranalyzeInternal方法public void analyzeInternal(ASTNode ast) throws SemanticException {
analyzeInternal(ast, new PlannerContex
2021SC@SDUSC目录概述前序分析②：语法分析：生成AST的环节概述在上一篇的分析中，用户指令经过如下函数调用历程： processCmd()—>CommandProcessor get()-->processLocalCmd()-->run-->runInternal()-->compileInternal()-->compile() 经过上述的层层调用
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2024-10-26 10:15:52
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# Hive SQL日期转换为字符串
在Hive SQL中，日期和字符串之间的转换是一项常见的技术需求。本文将介绍如何将日期类型转换为字符串类型，并提供相应的Hive SQL代码示例。
## 日期和字符串的互相转换
在Hive SQL中，日期类型表示为YYYY-MM-DD格式的字符串。要将日期转换为字符串，我们可以使用Hive SQL内置的日期函数`date_format`。
下面是一个示
原创
2024-02-05 07:40:01
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Impala-shell 命令参数 sql语法 java开发impala-shell外部命令impala-shell内部命令Impala sql语法数据库特定语句表特定语句Impala数据导入方式Impala的java开发下载impala jdbc依赖创建java工程java api impala-shell外部命令所谓的外部命令指的是不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的
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2024-06-29 11:24:37
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# Hive如何将SQL转换为任务
在Hive中，我们可以将SQL转换为任务以便在分布式环境下执行。这种转换将SQL查询转换为MapReduce作业，并使用Hadoop集群进行执行。
## Hive的SQL转换流程
Hive将SQL查询转换为任务的流程如下所示：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 用户
participant Hi
原创
2023-11-29 14:26:11
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# Hive SQL 中 Map 转成 String 的方法及代码示例
在大数据处理过程中，Apache Hive 作为一种用于数据仓库的工具，允许用户透过 SQL 风格的查询来操作和分析存储在 Hadoop 文件系统中的大量数据。在 Hive 中，`MAP` 数据类型用于存储键值对，这种类型的数据在许多场景下非常有用。本文将介绍如何将 Hive SQL 中的 `MAP` 类型转换为 `STRI
原创
2024-08-24 08:05:00
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# Hive SQL：字符串转为 Double 比较的全解析
随着大数据的广泛应用，Hive SQL 的使用越来越普遍。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够提供数据的查询和管理。特别是在处理大数据时，数据类型的转换和比较变得尤为重要。本文将深入探讨 Hive SQL 中字符串转为 Double 的方法，以及如何进行比较。
## 为什么需要字符串转为 Double？
在数据
原创
2024-09-01 06:08:17
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【代码】【hive-SQL】string 转成 map＜＞
原创
2024-05-14 14:59:52
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## 实现Hive SQL数据类型转成str的步骤
### 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(连接Hive)
B --> C(创建临时表)
C --> D(插入Hive表数据)
D --> E(查询并显示原始数据)
E --> F(创建新表)
F --> G(转换数据类型)
G --> H(查询并显示转换后的数据)
H --> I(关闭Hive连接)
I
原创
2023-10-04 06:58:37
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# Hive SQL 时间戳转成星期几实现方法
## 1. 流程概述
在Hive SQL中，将时间戳转换成星期几可以通过以下几个步骤完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 将时间戳转换为日期 |
| 步骤二 | 将日期转换为星期几 |
| 步骤三 | 输出结果 |
下面将逐步介绍每个步骤的具体操作和代码。
## 2. 步骤详解
### 步骤一：将时间戳转
原创
2023-10-21 16:14:53
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# 将字段值转成数组的Hive SQL实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Hive SQL将字段值转成数组。以下是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个新的Hive表，用于存储转换后的数组 |
| 步骤二 | 使用Hive UDF将字段值转换成数组 |
| 步骤三 | 将转换后的数组存储到新创建的表中 |
接下来，
原创
2024-01-19 12:45:13
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一、ADT的特性不变量、表示泄露、抽象函数AF、表示不变量RI。二、Invariant不变量及Representation exposure表示泄漏可以较好的保持程序的“正确性”，同时更容易发现错误。因为String是不可变类型，如果没有这个不变量， 那么在所有使用String的地方，都要检查其是否改变了。我们应当总是要假设client 有“恶意”破坏ADT不变量的行为——defens
# 实现Hive SQL转换成百分比的方法
## 概述
在Hive SQL中，有时我们需要将数据转换成百分比的形式，这在很多分析报表中是非常常见的操作。本文将介绍如何在Hive SQL中实现数据转换成百分比的操作。
### 任务流程
下面是将Hive SQL转换成百分比的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 计算总数 |
| 2 | 计算各项占比 |
|
原创
2024-06-29 04:38:20
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Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库，Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业，是MapReduce更高层次的抽象，不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表，这就使得HDFS上的数据有了结构，元数据即表的模式，都存储在名为metastore的数据库中。
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2024-08-29 13:16:04
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# 从string转成json: Hive
在数据处理领域，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，而Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于管理和分析大规模数据集。在Hive中，我们经常需要将字符串数据转换成JSON格式进行处理。
本文将介绍如何在Hive中将字符串转换成JSON格式，以及一些常用的操作方法和注意事项。
## 字符
原创
2024-03-20 06:11:23
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# Hive 数据库中的字符串处理：将字符串转为大写
在数据科学和数据库管理中，处理字符串是一项常见且重要的任务。在Hive中，尤其是在处理文本数据时，有时我们需要对字符串进行预处理，比如将字符串转换为大写。本文将详细介绍如何在Hive中实现这一操作，并附带代码示例。我们还将使用甘特图和序列图来展示相关的步骤和流程。
## 什么是 Hive？
Apache Hive 是一个基于Hadoop的
