oracle包含的2种代价模型:oracle通过隐含参数“_optimizer_cost_model"控制使用哪种代价模型1io代价模型cost=iocost2cpu代价模型cost=iocost+cpucost在代价转换的过程中,所有的代价都转换为单数据块读的单次代价存在四种类型的io,单块读,多块读,直接数据块读和直接数据块写iocost=上述四种io的消耗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-08 09:17:38
                            
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            前言想起了过去那段被前言毕业论文支配的日子,需要编辑超级多的公式,Word 自带的公式功能虽然能用,但是用起来没那么舒服和方便。最近一年来也时常需要编辑公式,随着版权意识的加强,我很多软件都购入了正版,由于 MathType 界面很丑,还有点贵,我选择了界面更好看、价格也更合适我的国产公式编辑器——AxMath。软件介绍及使用体验。AxMath 是一款 Windows 上的国产公式编辑器,附带排版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-01 17:25:38
                            
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            文章目录一、算术运算符二、关系运算符三、逻辑运算符四、赋值运算符五、三元运算符六、运算符的优先级七、位运算(一)、原码 反码 补码(二)、位运算符 一、算术运算符类型:  + - * / % ++ - -说明 i ++ 表示先赋值再自增,++ i 表示先自增再赋值。 i - - 表示先赋值再自减,- - i 表示先自减再赋值。%的本质可以看成一个公式:a % b =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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 X % 2^n  = X & (2^n - 1)
因为相信,所以看见.
 
 
 
 
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             eCPM代表着每千次网页爆光转换率(或者是每千次爆光有效成本),PRM代表每千次访问的收入。 两个术语经常是一样的,但它们被用于不同的上下文中。当广告商想在特定的网站上投放广告,他们常常会计算eCPM来评估他们是否能够投放此广告。(爆光度越大的平台投放ad的eCPM应该越小,尽管它的广告费总额更贵。)广告商将会比较多种渠道并决定哪一个的广告点击转化效率更好。 最优的选择即是选择最低的e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            java精确计算工具类import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.math.BigDecimal;
import java.text.DecimalFormat;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * 工具类 - 运算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            表达式其实就是数学中的各种式子,不难理解,这里主要整理一下运算符的概念1.赋值运算符 简单来说,赋值运算符的作用就是将一个值赋予给你设定的变量,例如 格式一般为变量名=要赋予的值 代码中表示为int number;
number=5;这里的“=”和数学运算中的“等于”意义并不一样,并不是要判断左右两边的数值是否相等,而是要把等号右边的值赋予给等号左边的变量,将5这个值放进number这个变量名所开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-27 06:34:09
                            
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            术语及缩写词测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。处理能力:在某一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-24 23:33:44
                            
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            分贝等于dB = 10lgX X为常数。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-04 21:46:19
                            
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            Oracle的sessions和processes的关系是 sessions=1.1*processes + 5 -----实验部分----Microsoft Windows [版本 5.2.3790](C) 版权所有 1985-2003 Microsoft Corp.C:\Documents and Settings\Administrator>sqlplus /nologSQL*Plus: R            
                
         
            
            
            
            kudu计算公式:假设:tablet server 32台master 5台最大数据存储量为,复制和压缩后,每个tablet server 9.6TB。每个tablet server管理的tablet为3000,包含tablet的副本。基于以上限制,可以推测出一下内容:分区=每行大小*总条数<=3.2Gtablet(限制每一台tablet-server 1500个分区),目前现在总kudu表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-01 11:06:40
                            
                                754阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一.KNN算法介绍邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法 。k近邻法是一种基本的分类和回归方法,是监督学习方法里的一种常用方法。k近邻算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分            
                
         
            
            
            
            罐中有12粒围棋子,其中8粒白子,4粒黑子,从中任取3粒,求取到的都是白子的概率是多少?
12粒围棋子从中任取3粒的总数是C(12,3)取到3粒的都是白子的情况是C(8,3)∴概率     C(8,3)P=——————=14/55      C(12,3) 附:排列、组合公式排列:从n个不同的元素中取m(m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2010-06-11 09:23:53
                            
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            OSPF(Open Shortest Path First)是一种最常用的内部网关协议(IGP),用于在IP网络中确定最佳的路径。在计算这条最佳路径时,OSPF采用了一套复杂而严密的计算公式,该公式是实现OSPF协议的核心要素之一。
OSPF计算公式的基本原则是通过比较不同路径上的费用来确定最佳路径。这里的费用可以理解为网络链路的开销,例如带宽、延迟等。OSPF使用费用来衡量路径的优劣,费用越小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-02 13:59:40
                            
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            Lawrence Page和Sergey Brin在个别场合描述了PageRank最初的算法。这就是 
  PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn)) ——算法1
  式中:PR(A) :网页A页的PageRank值; PR(Ti) :链接到A页的网页Ti的PageRank值; C(Ti) :网页Ti的出站链接数量; d :阻尼系数,            
                
         
            
            
            
            ● 每周一言道理是表,知识是里。导语最近工作中用到了循环神经网络(Recurrent Neural Networks),感觉网上的各种资料包括相关论文及技术博客等等,似乎都不能足够细致清晰的给出推导步骤。因此于周日闲暇时光试推公式,却陷于时间维度的反向传播推导之中,直到昨晚才恍然大悟。在这里与大家分享我的推导,也便于日后温习与查阅。循环神经网络上周概述了神经网络,了解到神经网络是由一层一层的神经元            
                
         
            
            
            
            # 如何在Java中实现计算公式:一步步指导
在当今的编程世界中,能够实现计算公式的功能是一个非常有用的技能。本文将教你如何在Java中实现一个简单的计算公式功能,包括提到的所有步骤和代码示例。为了帮助你更好地理解整个过程,我们将一步一步地进行,并以图表形式呈现整个流程。
## 实现过程
首先,让我们梳理一下整个实现过程。以下是我们需要遵循的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # Java计算公式实现
## 整体流程
为了实现Java计算公式,我们可以按照以下步骤进行操作:
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义输入公式的字符串
2 | 进行公式解析
3 | 将解析后的公式转换为可执行的代码
4 | 编译并执行代码
5 | 输出计算结果
下面我们将逐步展开每一步的具体操作。
## 1. 定义输入公式的字符串
首先,我们需要定义一个字符串变量来存储输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-15 05:07:56
                            
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            # 实现 Python MTF 计算公式
在计算机科学和编程中,MTF(Move-To-Front)是一种常用的技术,尤其是在数据压缩和编码中。本文将为初学者详细介绍如何实现 Python MTF 计算公式。我们将分步骤进行,确保每一步都有清晰的代码示例和注释,最后还会使用饼状图展示结果。
## 流程概述
首先,我们来看看实现 MTF 计算公式的整体流程。以下是一个简单的步骤表:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            网线计算公式
例子:
水平子系统订购线缆计算实例
1、平均电缆长度=(最远F+最近N两条电缆总长)÷2
总电缆长度L=(平均电缆长度+备用部分(平均长度的10%)+端接容差(一般设为6 m))×信息总点数
楼层用线量 L=[0.55(F+N)+6 ]×n 
n楼层信息点数
总用线量L=åLii            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2009-07-22 21:09:19
                            
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