网格控制器的agent(OMA)安装方式主要有三种，通过./runInstaller.sh方式安装(包括图形方式和静默方式安装)；通过OMS进行push安装；通过在安装好的agent端上进行tar打包，然后解压安装，类似于windows下的绿色软件，这种方式目前还未测试！
本节简要的介绍下利用OMS来push安装OMA！使用介质进行安装OMA可参考：http://ylw6006.b
原创
2012-02-09 14:48:58
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在网格控制的OMA端，如果未安装yast包, adminstration选项卡则无法显示正常！
[root@primary ~]# wget http://oss.oracle.com/projects/yast/dist/files/el5/x86_64/yast_el5_x86_64.tar [root@primary ~]# t
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原创
2011-09-27 20:46:43
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本文主要介绍了FLUENT中的多重参考系（MRF）模型，并运用此模型以离心泵内部的流场为例，进行了数值模拟，得到了其压力分布、速度分布情况。1.多重参考系（MRF）模型简介FLUENT 可以进行整个计算区域或者部分区域存在移动的流动模拟[1]，包括单个旋转坐标系和多旋转坐标系、平移坐标系的计算。单旋转坐标系选项适合于旋转机械、搅拌器以及其他相关设备的模拟。由于设备中的转子、推进器、叶片周
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2024-03-19 12:33:42
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python 实现网格聚类算法聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法(如：kmeans)，基于层次的聚类算法(如：BIRCH)，基于密度的聚类算法(如：DBScan)，基于网格的聚类算法等等。基于划分和层次聚类方法都无法发现 非凸面形状 的簇，真正能有效发现任意形状簇的算法是基于密度的算法，但基于密度的算法一般时间复杂度较高，1996年到2000年间，研究数据挖掘的学者们提出了大量基于网格的聚类算法
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2024-03-11 13:59:30
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先前对oracle 10g的网格控制器有着十分痛苦的使用经历，总是问题百出！先是安装需要打补丁，未升级前硬盘灯总是狂闪，然后CPU的I/O等待严重! 升级到10g的最高版本且在agent端安装好yast后，网格控制器的administration选项卡上只出现“系统服务”和“网络”两项！具体情况查看以下链接：
http:/
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原创
2011-10-09 11:00:35
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Oracle 10g和11g中g代表的就是网格Grid，是Oracle在10g版本中重点推出的功能和概念。在其官方文档（Concepts）中，开篇就对Grid architecture做了review。其中除了概述Grid的概念和特性外，还列举了其对于Grid进行支撑的机制。Grid就是为了实现企业资源的合理利用，达到数据库的高性能和可伸缩。除了高性能和可伸缩性（也可以叫做灵活性吧）需要解决的问题
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2009-12-05 11:14:59
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Oracle网格控制agent(即OMA)的安装方式有三种，一种是OUI方式安装，一种是使用静默方式安装，还有一种是使用agentDownload下载方式安装，本讲主要介绍使用OUI方式安装gc的agent。在开始之前请先配置好OMS和OMR，并做好OMA安装准备工作，参考oracle数据库快速安装指南！
OMS和OMR的安装参考：http://ylw6006.blog.51cto
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2011-09-27 09:45:07
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Oracle的网格控制器可以用来集中管理oracle数据库和中间件等，用处很多，还可以在网格控制器上简单化rac和dg的管理，唐sir有句名言：“没有网格控制器的rac，基本不能用！” oracle的网格控制器 gridcontrol，简称gc，主要由OMR,OMS和OMA三大部件组成。OMR主要指存放gc数据的资料档案库，OMS主要指应用服务器，在10g中o
原创
2011-09-27 09:11:41
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一、引言Android的界面是有布局和组件协同完成的，布局好比是建筑里的框架，而组件则相当于建筑里的砖瓦。组件按照布局的要求依次排列，就组成了用户所看见的界面。在Android4.0之前，我们通常说Android开发五大布局和四大组件，这五大布局就是： LinearLayout 线性布局FrameLayout 单帧布局，也有中文翻译为帧布局、框架布局。RelativeLayout 相对布局Abso
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2023-11-13 17:48:31
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Grid布局已经不是新鲜的技术了，但一直都是使用了Flex布局，如今需要了边学习边做些常用的笔记。首先grid和flex一样都不支持IE10以下的浏览器 基本布局： 一般是所有子元素都横向排列或者都纵向排列， 当父容器设置了grid， 其子项的 clear, float , vertical-align是无效的。 （1）横向1 <div class
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2023-07-18 11:36:50
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前言最近在写文章需要绘制一些一维的能量曲线(energy profile)和抽象的二维和三维的网格来表示晶体用来描述自己的算法，于是自己在之前的脚本的基础上进行了整改写成了只提供接口的Python库,基本思想就是封装了matplotlib中相关接口，方便快速搭建和定制自己的能量曲线和网格结构, 代码托管在GitHub上并上传至PyPI。对于研究晶体材料的同学如果想通过python来绘制简单的晶格图
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2023-12-11 10:58:42
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原标题：Python版简单网格策略策略广场上的Python策略不多，这里编写了一个Python版本的网格策略。策略原理十分简单，在一个价格区间内固定价格距离产生一系列的网格节点，当行情变化时，价格到达一个网格节点价格位置，就挂一个买入订单。当这个订单成交时，即按照挂单的价格加上利润差价，挂出平仓的卖单订单。捕捉在设置的价格区间内的波动。网格策略的风险不用多说，任何网格类型的策略都是属于赌价格在某个
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2023-09-18 20:58:45
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初衷本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。说明本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前
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2023-06-15 10:37:56
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一、主界面介绍建完模型之后，在Model这一栏右击鼠标进行编辑，进入网格划分的主页面。在项目树中可以通过右击鼠标来添加设置，里面的功能和菜单栏是重复的。 一些参数，具体啥含义会再后面介绍：二、网格划分方法 在Workbench中，网格划分方法：自动划分法（Automatic）：如果体是可扫掠的，则体将被扫掠划分网格，否则将按照四面体划分方法进行划分；四面体法（Tetrahedr
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2024-03-26 06:12:42
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python 可视化 plotly 画3dmesh网格图最近在工作中遇到python 打印可视化3D图。需求是根据以下CSV文件黄色高亮的三列打印3D立体网格图，尝试过用matplotlib打印出来的效果不是很好。 发现了非常强大的可视化包plotly。但是plotly没有打印出四边形网格的函数，只有三角形网格trisurf，所以四边形网格需要自己去画。 附上plotly 官方文档链接 https
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2023-06-20 21:28:26
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Hi，我是山月。今天来给大家介绍下Matplotlib的布局部分~01自定义图形布局可以创建axes的网格状组合的方法：1）subplots（）用于创建图形和axes的主要函数。它类似于 matplotlib.pyplot.subplot()，但会同时创建并放置图形上的所有axes。2）GridSpec指定将放置子图的网格几何形状。要设置网格的行数和列数，也可调整子图的布局参数（如le
几何3一、网格（Mesh）二、网格细分（Mesh Subdivision）三、网格简化（Mesh Simplification）四、Shadow Mapping参考文献 一、网格（Mesh）（1）网格细分（Mesh Subdivision） （2）网格简化（Mesh Simplification） （3）网格正则化（Mesh Regularization） ①网格正则化是将原本不规则的三角形修改
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2024-05-05 18:20:26
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干货：网页设计之栅格系统1、栅格系统的形成栅格系统（Grid system）zui早使用在17世纪末的法国印刷业，出版业。维基百科对其定义为：栅格设计系统（又称网格设计系统、标准尺寸系统、程序版面设计、瑞士平面设计风格、国际主义平面设计风格），是一种平面设计的方法与风格。网页栅格系统是有平面栅格系统中发展而来，以规则的网格阵列来指导和规范网页中的版面布局以及信息分布。2、栅格系统的原理栅格系统可以
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2023-06-06 12:37:41
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关于PandasPandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Pandas数据分析包，最初由AQR Capital Managemen
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2024-06-18 19:29:49
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python 网格Most of the time, we need good accuracy in data visualization and a normal plot can be ambiguous. So, it is better to use a grid that allows us to locate the approximate value near the points
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2023-05-18 11:04:34
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