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ylw6006 专栏作者发布于：2018-04-27
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K8S博文索引置顶近期花了比较多的时间研究和学习k8s，陆续写了一些博文。为方便阅读，顺手整理了个索引。希望对大家有所帮助，如有错误之处，烦请指出。一、K8S1.5.2篇1、kubernetes简要介绍——>https://blog.51cto.com/ylw6006/20662872、kubernetes集群环境准备工作——>https://blog.51cto.com/ylw6006/20663243、

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ylw6006 专栏作者发布于：2012-01-10
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博文索引置顶博客文章太多了，整理个索引吧！将不定期更新，方便自己温故而知新，希望对大家也有帮助！若本索引存在错误之处，烦请各位看官及时指出！10G RAC安装：http://ylw6006.blog.51cto.com/470441/592564 —— 安装前准备http://ylw6006.blog.51cto.com/470441/592816 —— 安装数据集群件http://ylw6006.blog.

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ylw6006 专栏作者发布于：26 天前
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Python获取阿拉丁统计信息背景目前项目在移动端上，首推使用微信小程序。各项目的小程序访问数据有必要进行采集入库，方便后续做统计分析。虽然阿拉丁后台也提供了趋势分析等功能，但在众多的个小程序情况下一个个查找获取数据然后做数据分析也是很痛苦的一件事情。通过将数据转换成sql持久化到数据库上，为后面的数据分析和展示提供了基础。实现思路阿拉丁产品分开放平台和统计平台两个产品线，目前开放平台有api及配套的文档http://doc.

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ylw6006 专栏作者发布于：2020-03-13
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一年之约背景一年前，使用了rancherserver导入集群方式纳管了内网的自建的二进制版本K8S集群，rancherserver版本为2.1.7。今日突然接到研发人员反馈，控制台页面无法打开。https://blog.51cto.com/ylw6006/2367448问题分析1、首先通过netstat命令发现端口正常2、通过dockerlogs-francher-server发现日志提示如下。大致可以定

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ylw6006 专栏作者发布于：2020-02-21
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使用Python脚本进行es数据清理需求背景业务系统将各类的报表和统计数据存放于ES中，由于历史原因，系统每天均以全量方式进行统计，随着时间的推移，ES的数据存储空间压力巨大。同时由于没有规划好es的索引使用，个别索引甚至出现超过最大文档数限制的问题，因此我们需要最小的代价来解决这个问题。下面以内网开发、测试环境举例使用python脚本解决这个问题。EachElasticsearchshardisaLuceneindex.There

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ylw6006 专栏作者发布于：2019-03-29
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使用init-containers满足程序猿刚需随着现网生产环境容器化改造逐步完成，核心的业务都由K8S集群中的pod对外提供服务。各个微服务应用间的内部资源调用次数、调用链耗时、调用阈值告警、超时错误等信息指标对保障业务健康运行来说显得非常重要。由于现网使用的是云容器引擎服务，公有云提供了一整套的解决方案。下面是华为云和阿里云相关的产品介绍，总体来说，借助这类的工具，可以快速的查看微服务的各项指标和调用情况，定位相关的问题。https://s

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ylw6006 专栏作者发布于：2019-03-22
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使用rancher满足程序猿刚需通过将近1个季度的努力，基本上完成了内网开发、测试以及生产环境（借助公有云容器引擎服务）关键服务容器化工作。在这个过程中，本来是把已经验证过的技术和方案进行落地，只是执行上的问题。但是研发大爷在使用过程中又提出了许多新的需求，见招拆招之后，发现还是有些许收货，因此整理成文，本文介绍rancherserver的应用。一、什么是rancher？Rancher是一个开源的企业级容器管理平台，通过使用ra

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-11-21
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K8S问题集锦通过在内网自建K8S环境及使用华为云CCE对现网平台进行一轮容器化改造测试后，积累一些k8s的常见问题和应对方案，整理如下。问题一、POD时间同步问题容器内部时间和node节点的系统时间不一致，这个问题其实不是k8s问题，单纯使用docker也存在类似问题。解决方案，将物理机的时区文件以hostpath方式只读挂载，这样只要保证物理机的系统时间是正确的即可。问题二、POD内部hosts文件问题默认

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-11-14
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kube-proxy配置 ipvs模式在k8s中，提供相同服务的一组pod可以抽象成一个service，通过service提供的统一入口对外提供服务，每个service都有一个虚拟IP地址（clusterip）和端口号供客户端访问。Kube-proxy存在于各个node节点上，主要用于Service功能的实现，具体来说，就是实现集群内的客户端pod访问service，或者是集群外的主机通过NodePort等方式访问service。ku

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-08-31
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K8S集群tls证书管理在前文介绍的k8smaster高可用实践方案中，需要对kube-apiserver的证书进行更新，加入VIP和从节点的IP，然后重新下发证书。回顾K8S集群整个搭建过程中，最容易让人懵圈的也就是配置证书环节，因此本文对K8S集群所用到的证书进行梳理一下。一、根证书ca.pem根证书公钥文件ca-key.pem根证书私钥文件ca.csr证书签名请求，用于交叉签名或重新签名ca-config.json

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-08-27
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K8S集群Master高可用实践本文将在前文基础上介绍k8s集群的高可用实现，一般来讲，k8s集群高可用主要包含以下几个内容：1、etcd集群高可用2、集群dns服务高可用3、Api-server、kube-controller-manager、kube-scheduler等master组件的高可用其中etcd实现的办法较为容易，具体实现办法可参考前文：https://blog.51cto.com/ylw6006/2095871集

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-08-14
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Jenkis maven构建项目实践在完成前文的pipeline项目构建和更新之后，本文我们来测试maven项目的构建自动发布。具体环境要求如下：1、docker私有仓库（本例中使用vmware企业级产品harbor）2、jenkins插件PublishOverSSH安装完成3、JenkinsSlavePod中需要有Docker环境（因为poststep1中需要将war文件打包到docker镜像中，因此JenkinsSlave需要有

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-07-19
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Mysql Innodb Cluster测试本文介绍mysql8版本下的InnodbCluster配置与测试过程，其核心还是mysql的组复制功能，通过使用mysqlshell简化了组复制的配置过程，同时使用mysqlroute中间件实现了故障的自动转移以及读写分离等功能。之前测试mysql组复制的时候有提出过中间件的问题，mysql-route是个不错的解决方案，前文传送门：https://blog.51cto.com/ylw6006/19

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-07-04
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K8S集群中使用Helm管理应用分发本文介绍在k8s上部署和使用helm。Helm是Kubernetes的一个包管理工具，用来简化Kubernetes应用的部署和管理。可以把Helm比作CentOS的yum工具。通过使用使用Helm可以管理Kubernetesmanifestfiles、管理Helm安装包charts、基于chart的Kubernetes应用分发。一、Helm的基本概念Chart:是helm的应用打包格式。Chart

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-05-11
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K8S集群使用自定义metrics指标HPA测试本文介绍使用基于prometheus的自定义metric进行HPA。一般来说，前文介绍的根据CPU和内存做metric进行HPA就已经满足了绝大多数应用场景。现在主流公有云产商的弹性伸缩服务支持的metric类型也较为丰富。以华为云的弹性伸缩服务为例，指标主要涵盖：CPU、内存、网络、磁盘这些资源层面。针对应用级别的就比较少见了，因此本文将介绍基于http请求访问次数的HPA。一、创建pormet

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-05-09
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K8S集群基于metrics server的HPA测试 K8S从1.8版本开始，CPU、内存等资源的metrics信息可以通过MetricsAPI来获取，用户可以直接获取这些metrics信息（例如通过执行kubecttop命令），HPA使用这些metics信息来实现动态伸缩。本文介绍K8S集群基于metricserver的HPA。在开始之前我们需要了解一下MetricsAPI和MetricsServer。MetricsAPI：1、通过MetricsA

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-05-08
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K8S集群基于heapster的HPA测试本文将介绍基于heapster获取metric的HPA配置。在开始之前，有必要先了解一下K8S的HPA特性。1、HPA全称HorizontalPodAutoscaling，即pod的水平自动扩展。自动扩展主要分为两种，其一为水平扩展，针对于实例数目的增减；其二为垂直扩展，即单个实例可以使用的资源的增减。HPA属于前者。2、HPA是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。云计算具有水平弹

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-05-07
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K8S使用dashboard管理集群荐本文介绍dashboard的部署过程，dashboard的特点主要如下：1、能够直观的看到rc、deployment、pod、services等k8s组件的运行情况和日志信息。2、结合heapster和influxdb后，dashboard的监控图表上可以看到pod的cpu和内存消耗情况。之前介绍过在1.5.2版本上部署dashboard服务，在1.9.1版本离线部署中，也介绍过dashboard

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-04-24
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K8S使用filebeat统一收集应用日志荐今年3月份在公司的内部k8s培训会上，开发同事对应用整合进pod提出了几个问题，主要围绕在java应用的日志统一收集、集中存放和javajvm内存监控数据收集相关的点上，本文将介绍使用filebeat实现pod日志的统一收集，集中存放使用集群外的elasticsearch，后续可以加上kibana及模板文件实现更友好的数据展示。一、准备和测试tomcat基础镜像该镜像主要是配置jdk环境变量和to

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ylw6006 专栏作者发布于：2018-04-18
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K8S二进制部署node节点本文介绍node节点的二进制部署过程。一、软件包下载地址Node包：https://dl.k8s.io/v1.9.6/kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz#tar-zxvpfkubernetes-node-linux-amd64.tar.gz#mvkubernetes/node/bin/kube*/usr/local/sbin/二、在master上创建kubelet

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