文章简介：本文用华为ensp对企业网络进行了规划和模拟，也同样适用于校园、医院等场景。如有需要可联系作者，可以根据定制化需求做修改。一、企业需求背景 该企业为基于云计算的中小型企业，目前大约200人规模， 该企业目前建筑和计算机设备分布如下：企业共有4栋楼，分别为1号楼、2号楼、3号楼、4号楼，各楼栋之间的距离皆为100米。其中，1号楼为企业的行政楼，分三层，计算机分布在各个办公室中，约40台，
序言 同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。 同城双活，则是基于多机房的情况下，流量经过双机房，一个机房挂掉，完全不影响业务。 微风浮起，吹动星空一缕轻云很正经的吹牛逼 从网络的层面来说，单个机房的存在是一个单点故障，因为一个机房宕机，那么业务立刻中断，从而无法进行升级。 云服务，最重要的
原创
2021-03-09 21:07:17
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从前面的分析来看，同步数据容灾一般只能在较短距离内部署(10KM-100KM)，大于这个距离，就没有实际应用价值了。因为即使在1000KM 距离上，4.5MB 的速率即使将数据复制到异地，每个I/O 的响应时间也会超过10ms，这种响应速度太慢。
异步数据容灾是在“线路带宽和距离能保证完成数据复制过程，同时，异地数据复制不影响生产系统的性能”这样的要求下提出
随着网络和信息技术的进步，企业在运营过程中对ERP系统的核心数据越来越依赖。所谓“三分技术、七分管理、十二分数据”充分说明了数据在信息化系统中的地位和作用。然而，各种各样的灾难就像灰尘一样潜伏在企业周围，一时的疏忽就可能造成企业核心数据永久的丢失。美国911事件，让数据灾备系统同时分置在双子星大楼的企业，数据顿时毁于一旦；中国台湾汐止东帝士大楼大火，让受灾企业的资料全数付之一炬，信息系统只能重头再
背景：在进行服务上云的时候发生了性能损耗问题，一步步从网络带宽问题、JDK版本问题、公网时延问题、CPU和内存问题走了很多弯路，最后才定位到kafka-producer，当然这也是由于业务排查过程中对于机房之间时延的几毫秒不重视造成问题：对服务本地机房和阿里云压测时，压测结果如下本地机房阿里云 TPS：150KTPS：3K从可以看到的问题就是阿里云的TPS比本地的
概述最近看各种分布式组件的容错机制看得有点晕，所以打算理一理，类比学习一下。本篇博文就对HDFS的容错进行简单归纳。如有错误，敬请指出。 Hadoop的两个重要组件是MapReduce和HDFS，一个提供分布式计算能力，一个提供分布式存储能力。HDFS可以通过廉价机器搭建大规模集群，获得海量数据的分布式存储能力。对于廉价机器而言，出现网络故障、节点失效、数据损坏现象的频率并不低，所以在故障之后如何
1. 技术背景1.1. 灾备评价指标业界普遍数据丢失量和系统恢复时间作为标准，对某个容灾系统进行评价，公认的评价标准是RPO和RTO。 RPO（RecoveryPointObjective）：恢复点目标，以时间为单位，即在灾难发生时，系统和数据必须恢复到的时间点要求。RPO标志系统能够容忍的最大数据丢失量，系统容忍丢失的数据量越小，RPO的值越小。 RTO(RecoveryTime
同城多中心架构同城双中心基本架构关键特征：相同城市，相距50km以上光纤互联机房间网络延时<2ms同城双中心架构本质同城双中心可以当做一个逻辑机房可以应对机房级别的灾难同城双中心应用技巧-多光纤通路同一集群，部署在同城两个数据中心可能出现脑裂，一般用多光纤线路同城三中心事实上很少采用这种架构，原因是无法应对城市级别故障跨城多中心架构跨城双中心基本架构关键特征：不同城市光纤互联应用场景：城市级
惯常大家的认识里，都认为银行业财大气粗，IT系统建设都是最新最好的，但近期WatchStor记者采访鞍山商业银行科技保障部总经理高旭之后，却得出来与普遍认识不一样的看法。
原创
2010-12-20 15:22:11
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一 分清主备库
查看SID
主库
[oracle@localhost ~]$ echo $ORACLE_SID
NANA
备库
[oracle@zw4 ~]$ echo $ORACLE_SID
STANDBY
二配置
一主库 more
8.查看remote
SQL> show parameter remote;
REMOTE_LOG
原创
2009-09-28 19:47:51
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【oracle灾备方案系列】基于DDS的Oracle灾备方案（一）
1. 引言
在企业信息化进程不断加快的今天，保持业务的持续性是企业用户进行数据存储时必须考虑的重要方面。灾难的出现， 可能导致生产停顿、客户满意度降低，企业的竞争力会因此大打折扣。震惊世界的“9.11” 事件发生后，全世界都看到了金融、电信等行业用户在灾难中的巨大损失。这样，在
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原创
2007-09-13 11:54:20
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异地多活的概念一直都有，只是内涵不断变化。以双机房多活为例，应用通常都是无状态的，可以多地部署。数据库有状态，传统数据库只有主库可以提供读写，备库最多只能提供只读服务（如ORACLE的Active Dataguard）：1. 应用双活，数据库A地读写，B地不可读写。这种只有应用多活，数据库是异地备份容灾（无并发）。2. 应用双活，数据库A地读写，B地只读。这种也是应用双活，数据库读写分离（实例级并
事后想了一下，这个问题其实有更好解决办法，并不用两头抓包的，我们只要看看RST包里面的TTL值和三次握手时的TTL值是不是一样，如果是一样的话，就说明RST包就是我们的存储发出来的，如果不是，那就是有路由设备在中间搞鬼，代理我们的存储发出RST报文。
原创
2021-07-28 16:26:37
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目录1.灾备2.灾备等级3.灾难恢复衡量指标4.灾备能力等级要求5.生产系统6.数据存储7.数据迁移8.容灾备份9.数据备份10.双机热备11.双机冷备12.脑裂13.业务连续性14.高可用15.字节级复制16.CDP17.同步复制18.异步复制19.镜像（复制）20.快照技术21.切换技术22.主备集群远程技术23.双活负载均衡技术24.双活容灾25.重复数据删除技术26.两地三中心27.异地容
EMC云备份一、主要组成1、Data Domain 针对备份和归档的保护存储。2、EMC Avamar 重复数据消除备份软件和系统。3、EMC NetWorker 统一备份和恢复。4、EMC Data Protection Advisor 统一数据保护管理。二、EMC Data DomainEMC Data Domain针对备份和归档的保护存储。利用高速重复数据消除整合备份、归档和灾难恢复。EMC
导语：随着信息系统的发展，保持业务数据的持续性是企业用户进行数据存储时必
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2023-06-08 18:50:56
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目录一、灾备的定义1.1 什么是灾备？1.2 备份和容灾的概念1.2.1 备份1.2.2 容灾1.2.3 两者区别1.2.4 两者关系1.3 灾备提供的保护二、灾备的作用2.1 存在的问题2.1.1 数据中心存在的问题2.1.2 没有灾备会怎么样？2.2 备份的作用2.2.1 存储层面2.2.2 云计算层面2.2.3 复制类型2.3 容灾的作用2.3.1 容灾的应用场景2.3.2 容灾解决方案全景
许多企事业单位虽然已经认识到信息安全的重要性，却迟迟没有行动。其中的原因是多方面的，最主要的一个原因就是在如何建立容灾系统的问题上存在种种疑惑。容灾设计指标主要与容灾系统的数据恢复能力有关，最常见的设计指标有RTO 和RPO。RPO是指能把数据恢复到过去的那一个时间点，RTO 是指在出现问题后“什么时候”可以恢复数据。
RPO可简单地描述为企业能容忍的最大数据丢失量。为了更好地理解，可以想一
由于项目的服务器分布在重庆，上海，台北，休斯顿，所以需要做异地容灾需求。当前的mysql，redis cluster，elastic search都在重庆的如果重庆停电了，整个应用都不能用了。现在考虑第一步做重庆和上海的异地容灾，大概测试了一下重庆的几台服务器之间大概是13m/s的传输速度也就是说100M的局域网带宽，重庆到上海只有1.2m/s的传输速度，大概10M的局域网带宽。第一个方案先考虑简
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2023-07-23 20:21:57
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通过前面的介绍，相信你对各种高可用和灾难恢复技术已经有一定程度的了解。这些技术都已经被广泛的应用在了全世界的各种企业环境中，为应用持续运行提供保障。高可用和灾难恢复技术的比较每一种技术都有其优点和局限，这些因素决定了它适用于怎么样的环境。要比较各种不同的高可用和灾难恢复技术，就要了解它们的优点和局限。这样才能根据你的需求选择最合适的一款。故障转移群集故障转移群集是SQL Server最早的高可用技
