背景：在进行服务上云的时候发生了性能损耗问题，一步步从网络带宽问题、JDK版本问题、公网时延问题、CPU和内存问题走了很多弯路，最后才定位到kafka-producer，当然这也是由于业务排查过程中对于机房之间时延的几毫秒不重视造成问题：对服务本地机房和阿里云压测时，压测结果如下本地机房阿里云 TPS：150KTPS：3K从可以看到的问题就是阿里云的TPS比本地的
文章简介：本文用华为ensp对企业网络进行了规划和模拟，也同样适用于校园、医院等场景。如有需要可联系作者，可以根据定制化需求做修改。一、企业需求背景 该企业为基于云计算的中小型企业，目前大约200人规模， 该企业目前建筑和计算机设备分布如下：企业共有4栋楼，分别为1号楼、2号楼、3号楼、4号楼，各楼栋之间的距离皆为100米。其中，1号楼为企业的行政楼，分三层，计算机分布在各个办公室中，约40台，
本章我们讨论有关Kafka集群的容错性与高可用性话题在Kafka中，复制的单元是分区，每一个主题中都有一个或者多个分区，每个分区都有一个领导者以及若干个追随者。当创建主题之后，需要指定分区及复制因子，常见的复制因子通常是3，即一个领导者，两个追随者。在Kafka集群中，所有的读写操作都会路由到领导者，追随者只会定期从领导者请求获取最新消息，消费者并不会从追随者分区中获取消息，追随者存在的意义只在于
1. 技术背景1.1. 灾备评价指标业界普遍数据丢失量和系统恢复时间作为标准，对某个容灾系统进行评价，公认的评价标准是RPO和RTO。 RPO（RecoveryPointObjective）：恢复点目标，以时间为单位，即在灾难发生时，系统和数据必须恢复到的时间点要求。RPO标志系统能够容忍的最大数据丢失量，系统容忍丢失的数据量越小，RPO的值越小。 RTO(RecoveryTime
序言 同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。 同城双活，则是基于多机房的情况下，流量经过双机房，一个机房挂掉，完全不影响业务。 微风浮起，吹动星空一缕轻云很正经的吹牛逼 从网络的层面来说，单个机房的存在是一个单点故障，因为一个机房宕机，那么业务立刻中断，从而无法进行升级。 云服务，最重要的
原创
2021-03-09 21:07:17
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从前面的分析来看，同步数据容灾一般只能在较短距离内部署(10KM-100KM)，大于这个距离，就没有实际应用价值了。因为即使在1000KM 距离上，4.5MB 的速率即使将数据复制到异地，每个I/O 的响应时间也会超过10ms，这种响应速度太慢。
异步数据容灾是在“线路带宽和距离能保证完成数据复制过程，同时，异地数据复制不影响生产系统的性能”这样的要求下提出
随着网络和信息技术的进步，企业在运营过程中对ERP系统的核心数据越来越依赖。所谓“三分技术、七分管理、十二分数据”充分说明了数据在信息化系统中的地位和作用。然而，各种各样的灾难就像灰尘一样潜伏在企业周围，一时的疏忽就可能造成企业核心数据永久的丢失。美国911事件，让数据灾备系统同时分置在双子星大楼的企业，数据顿时毁于一旦；中国台湾汐止东帝士大楼大火，让受灾企业的资料全数付之一炬，信息系统只能重头再
同城多中心架构同城双中心基本架构关键特征：相同城市，相距50km以上光纤互联机房间网络延时<2ms同城双中心架构本质同城双中心可以当做一个逻辑机房可以应对机房级别的灾难同城双中心应用技巧-多光纤通路同一集群，部署在同城两个数据中心可能出现脑裂，一般用多光纤线路同城三中心事实上很少采用这种架构，原因是无法应对城市级别故障跨城多中心架构跨城双中心基本架构关键特征：不同城市光纤互联应用场景：城市级
概述最近看各种分布式组件的容错机制看得有点晕，所以打算理一理，类比学习一下。本篇博文就对HDFS的容错进行简单归纳。如有错误，敬请指出。 Hadoop的两个重要组件是MapReduce和HDFS，一个提供分布式计算能力，一个提供分布式存储能力。HDFS可以通过廉价机器搭建大规模集群，获得海量数据的分布式存储能力。对于廉价机器而言，出现网络故障、节点失效、数据损坏现象的频率并不低，所以在故障之后如何
设置宿主机可访问桥接的虚拟机在虚拟机[CentOS 8]上进行如下操作$ systemctl stop firewalld.service # 关闭虚拟机防火墙，需要root权限
$ ifconfig # 查看虚拟机ip地址
$ nohup ./node_exporter & # 启动各种应用,例：node_exporter
$ netstat -tln # 查看监听端口此后可在宿主机
前段时期组织实施了公司的远程应用级
容灾
系统，就此写了篇文章，发表在计费杂志上，从中摘录出主要的部分，希望能够为计划实施容灾建设的
朋友
提供一些参考意见。此次容灾使用的存储是：EMC的DMX2000和Symmix 8830，系统平台为HPunix11.11；一、远程容灾方式简介1、灾难的分类和数据保护方式对每一个现代企业来说，数据越来越重要，而如何保证数据的安全成为企业
备份的主要目的是灾难恢复，备份还可以测试应用，回滚数据修改，查询历史数据，审计等。我们将从生产运维的角度了解备份恢复的分类与方法。 在企业中数据的价值至关重要，数据保障了企业业务的运行，因此数据的安全性及可靠性是运维的重中之重，任何数据的丢失都有可能会对企业产生严重的后果。造成数据丢失的原因如下：程序错误人为错误数
北京、广州两套redis集群环境我们的需求是将北京redis集群数据同步广州redis废话不多说 直接上代码 1、导出脚本sync_export_redis30_aof.sh sync_export_redis30_aof.sh#行数
offset=''
#端口号
port=''
#redis安装路径-测试
#install_dir="/opt/web_app/redis-
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2023-08-10 15:54:58
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华为云分布式缓存服务DCS，具有强大的功能，现在小编教大家如何在DCS管理控制台将两个Redis主备实例建立全球灾备。建立全球灾备，会对主实例和备实例进行升级，实例进程会重启，连接会中断。同时备实例会从主实例同步数据，原有的数据会被覆盖，需要谨慎操作。创建了全球灾备后，不同区域的实例可以相互同步数据。当前，该功能只在华北、华东、华南三个区域支持，请以控制台实际情况为准。1 前提条件已经创建了主实例
GBase 8s HAC（容灾高可用）采用基于数据库日志的增量数据同步技术实现节点高可用。根据灾备距离不同分为同城容灾高可用和异地灾备高可用。同城容灾高可用支持一主一从的部署方式，异地灾备高可用支持一主多备的部署方式。HAC主节点执行读写业务的同时，备节点可承担查询、报表等读业务。HAC具有安装简单、应用透明无感知、故障自动切换、无须额外付费等特点。 &nb
# 如何实现Java灾备方案
## 灾备方案流程
```mermaid
flowchart TD
A(确定需求) --> B(选择灾备方案)
B --> C(搭建灾备环境)
C --> D(配置灾备策略)
D --> E(测试灾备方案)
```
## 灾备方案步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定需求 |
| 2 |
随着数字化转型浪潮的迅速推进，关键基础设施的运行安全和业务连续性保证成为数字化建设的基石。云计算时代带来的资产复杂性和灾备技术多态性，给灾备能力建设、灾备资源高效利用和日常灾备运营提出了新挑战。灾备建设如何“简单又弹性”、灾备运营如何“省心且省力”？美创科技自成立以来持续耕耘灾备领域。2008年数据库灾备系统发布，2017年全业务容灾系统（DBRA）正式发布。2021年，灾备集中管控平台（DRCC
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2023-11-03 21:45:51
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异地备份工具Amazon Web Services’ S3 storage solution is useful for many things, and serves as the CDN for many major websites. But despite the portfolio of high-profile use cases for the service, it’s still
Oracle灾备:一般方法：Data Guard、GoldenGate和CDP角度。 Oracle Data Guard：提供了一种数据同步技术来实现Oracle的高可用性、增强的性能以及自动的故障转移方案，为主数据库创建和维护多个备用数据库，主数据库的改变能够自动将信息从主数据库传送到备用数据库，并保证在此过程中没有信息的丢失。Data Guard有两种类型的备用数据库：物理备用和逻辑
惯常大家的认识里，都认为银行业财大气粗，IT系统建设都是最新最好的，但近期WatchStor记者采访鞍山商业银行科技保障部总经理高旭之后，却得出来与普遍认识不一样的看法。
原创
2010-12-20 15:22:11
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