mysql的查询效率提升通常可以通过几个方面来回答：数据库设计： 建立索引： 1.避免全表扫描，在设计where，order by的列上建立索引； 2.索引对null值是不生效的，如果查询语句用到了null，则查询引擎会放弃使用索引，比如 select a from table where c is null; 所以建立索引字段的默认
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2023-07-13 21:41:08
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前言笔者在从MongoDB 2的版本升级到MongoDB4的时候，发现驱动API修改很大，虽然仍然保留了旧的API可以使用，但是驱动不知道什么时候就会删除这些旧的API，所以使用了新的API，其中一个重要的坑是计算document的count，原来是DBCollection的count()方法，现在API变更为MongoCollection已经废弃了，笔者想当然的使用了MongoCollectio
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2023-09-03 09:02:29
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使用Oracle特有的查询语法, 可以达到事半功倍的效果。如下：1. 树查询 create table tree ( id number(10) not null primary key, name ...
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2010-09-30 11:50:00
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前言 select count是我们在mysq经常使用的计算数据个数的sql，主要用法有三种，count(*)，count(常量),count(列)。这三种在使用上及效率的区别呢？正文扫描的行数 首先对于效率来说，如下的一张表:CREATE TABLE `tb_user_info` (
`i
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2023-07-13 21:40:59
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select count (*)、count(1)、count(column)的查询效率如下：
1 count(1) 中的 1 并不是表示为第一个 column
2 count(*) 跟 count(1) 的结果一样，包括对NULL的统计
3 count(column) 是不包括对NULL的统计
4 如果表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快
原创
2012-05-01 12:03:51
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# 教你如何实现Hive Count效率
## 概述
在Hive中，我们经常需要对数据进行统计，其中最常见的操作就是使用`count`函数来统计行数。但是在处理大数据量时，`count`操作可能会变得非常耗时，影响效率。本文将教你如何通过优化来提高Hive Count的效率。
## 流程
首先，让我们看一下整个优化流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2024-05-07 06:29:20
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在上一章中，我们掌握了使用 R 从网页中提取信息。为了理解网页爬虫的运行机理，我们学习了几种语言，如HTML、CSS 和XPath。事实上，R 提供的不仅仅是统计计算环境。R 社区还提供数据收集、数据操作、统计建模、可视化，以及报告和演示等一切可能涉及到的工具。本章将介绍一些提高生产力的扩展包。先回
原创
2019-02-11 15:11:00
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每天进步一点点 ，记录成长、分享思考 。
原创
2021-12-29 17:20:35
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
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2024-06-14 13:43:49
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用单表接近一千万数据（四列：int，两个varchar，日期时间）测，发现几个效率几乎一致 count(0)=count(1)=count(数字)=count(*)>count(primary key)>count(column) 根据相关解释： 1. count(指定的有效值)--执行计划都会转化 ...
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2021-05-02 21:57:49
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# MongoDB中的find与count操作效率解析
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，通常用于存储和检索大量的非结构化数据。在MongoDB中，`find`和`count`操作是最基本的查询手段，但它们在效率方面有着显著的差异。本文将深入探讨MongoDB中`find`和`count`的使用以及其性能特点，并通过代码示例进行说明。
## 1. MongoDB中的find和co
嗯
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2021-12-29 13:40:03
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量
原创
2022-06-21 15:24:39
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一、背景 在框架层、业务通用处理层经常会使用反射来做一些统一的处理，但是反射往往效率很低 二、解决方法 2.1 缓存 可以用ConcurrentMap懒缓存Class、Field、Method等元数据，减少ClassLo...
原创
2022-10-08 10:42:29
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# Python for循环效率提升
Python是一种简单易学、可读性强的编程语言，拥有广泛的应用领域。然而，由于其解释型语言的特性，Python在某些场景下可能会存在效率问题。在本文中，我们将重点介绍如何通过优化for循环来提升Python代码的执行效率。
## 1. for循环的基本原理
在Python中，for循环用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等），并对其中的每个元素执行相
原创
2023-08-30 11:33:40
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含义:count(1)对每行都记录，无论该行的值是什么。将固定常量值1作为参数，只需检查是否存在行，而不关心具体数值。(计算一共有多少符合条件的行，不会忽略null值)count(*)对所有行进行计数。使用通配符作为参数，表示计算所有行的数量。（统计所有的行数，包括为null的行）count(colunm)对指定列中非空值的行进行计数。接收一个具体的列名作为参数，只统计该列中非null值的行数。（
原创
2023-08-17 15:11:50
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结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段)原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加<.........
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2021-02-26 15:17:10
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Mongodb高级篇-性能优化1angxi Mongodb高级篇-性能优化1、监控mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(lev
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2024-03-08 21:28:43
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Python 一直以来被大家所诟病的一点就是执行速度慢，但不可否认的是 Python 依然是我们学习和工作中的一大利器。因此，我们对 Python 呢是“又爱又恨”。本文总结了一些小 tips 有助于提升 Python 执行速度、优化性能。以下所有技巧都经过我的验证，可放心食用。先上结论：使用map()进行函数映射使用set()求交集使用sort()或sorted()排序使用collections
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2023-08-08 15:26:01
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结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加co
原创
2021-06-17 19:13:08
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