前言 select count是我们在mysq经常使用的计算数据个数的sql，主要用法有三种，count(*)，count(常量),count(列)。这三种在使用上及效率的区别呢？正文扫描的行数 首先对于效率来说，如下的一张表:CREATE TABLE `tb_user_info` (
`i
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2023-07-13 21:40:59
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select count (*)、count(1)、count(column)的查询效率如下：
1 count(1) 中的 1 并不是表示为第一个 column
2 count(*) 跟 count(1) 的结果一样，包括对NULL的统计
3 count(column) 是不包括对NULL的统计
4 如果表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快
原创
2012-05-01 12:03:51
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# 教你如何实现Hive Count效率
## 概述
在Hive中，我们经常需要对数据进行统计，其中最常见的操作就是使用`count`函数来统计行数。但是在处理大数据量时，`count`操作可能会变得非常耗时，影响效率。本文将教你如何通过优化来提高Hive Count的效率。
## 流程
首先，让我们看一下整个优化流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2024-05-07 06:29:20
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
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2024-06-14 13:43:49
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用单表接近一千万数据（四列：int，两个varchar，日期时间）测，发现几个效率几乎一致 count(0)=count(1)=count(数字)=count(*)>count(primary key)>count(column) 根据相关解释： 1. count(指定的有效值)--执行计划都会转化 ...
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2021-05-02 21:57:49
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# MongoDB中的find与count操作效率解析
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，通常用于存储和检索大量的非结构化数据。在MongoDB中，`find`和`count`操作是最基本的查询手段，但它们在效率方面有着显著的差异。本文将深入探讨MongoDB中`find`和`count`的使用以及其性能特点，并通过代码示例进行说明。
## 1. MongoDB中的find和co
含义:count(1)对每行都记录，无论该行的值是什么。将固定常量值1作为参数，只需检查是否存在行，而不关心具体数值。(计算一共有多少符合条件的行，不会忽略null值)count(*)对所有行进行计数。使用通配符作为参数，表示计算所有行的数量。（统计所有的行数，包括为null的行）count(colunm)对指定列中非空值的行进行计数。接收一个具体的列名作为参数，只统计该列中非null值的行数。（
原创
2023-08-17 15:11:50
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结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段)原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加<.........
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2021-02-26 15:17:10
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结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加co
原创
2021-06-17 19:13:08
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背景今天团队在做线下代码评审的时候，发现同学们在代码中出现了select count(1) 、 select count(*)，和具体的select count(字段)的不同写法，本着分析的目的在会议室讨论了起来，那这几种写法究竟孰优孰劣呢，我们一起来看一下。讨论归纳先来看看MySQL官方对SELECT COUNT的定义：传送门：https://dev.mysql.com/doc/refman/5
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2021-06-03 14:06:28
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# 实现mongodb聚合查询count效率
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教小白实现mongodb聚合查询count效率
section 了解需求
section 编写聚合查询代码
section 优化聚合查询代码
section 测试效率
```
## 二、了解需求
在实现mongodb聚合查询count效
原创
2024-05-04 06:33:04
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MongoDB之初级性能优化最近在调试Django后台与MongoDB的接口时发现了一个性能上的问题，在解决该问题的时候发现了自己很多知识上的盲点，因此记录下来，供大家参考 文章目录MongoDB之初级性能优化一、问题发现1.1 背景描述1.2 遇到的问题1.3 问题定位二、问题分析与解决2.1 关于skip()方法2.2 改进方法三、知识扩展3.1 关于ObjectId3.2 实践建议 一、问题
1.查询优化1）保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。
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2021-06-22 15:38:08
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在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。需要注意的...
原创
2021-06-22 16:00:39
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在之前在医院的工作中遇到过，对于sql的优化，很多人认为count(1)要比count(*)快，让我一直以为确实是这样，后来发现其实并不是。在相同的
原创
2022-04-06 14:47:03
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在之前在医院的工作中遇到过，对于sql的优化，很多人认为count(1)要比count(*)快，让我一直以为确实是这样，后来发现其实并不是。在相同的表中查询，没有主键的情况下，查询速度相差并不大，进入后台，会发现，其实count(1)在后台被自动转化为count(*)了下面是其他大牛的结论，引用一下还有一种count(列)，这中查询方法和count(*)的相同点是他们都是不查null的...
原创
2021-08-10 09:50:35
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======================================转自：https://www.cnblogs.com...
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2022-12-22 00:20:03
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Q 题目如下所示： 在Oracle中，COUNT(1)比COUNT(*)在执行效率上要快吗？ A 答案如下所示： 错。COUNT(1)和COUNT(*)在执行效率上是一样的。COUNT()函数是Oracle中的聚合函数，用于统计结果集的...
原创
2021-08-06 15:37:54
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count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别 count详解 count(*)、count(1)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行 而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入） distinct 列名,得到的结果将是除去
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2019-06-24 11:17:00
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