mysql的查询效率提升通常可以通过几个方面来回答：数据库设计： 建立索引： 1.避免全表扫描，在设计where，order by的列上建立索引； 2.索引对null值是不生效的，如果查询语句用到了null，则查询引擎会放弃使用索引，比如 select a from table where c is null; 所以建立索引字段的默认
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2023-07-13 21:41:08
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前言 select count是我们在mysq经常使用的计算数据个数的sql，主要用法有三种，count(*)，count(常量),count(列)。这三种在使用上及效率的区别呢？正文扫描的行数 首先对于效率来说，如下的一张表:CREATE TABLE `tb_user_info` (
`i
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2023-07-13 21:40:59
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
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2024-06-14 13:43:49
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量
原创
2022-06-21 15:24:39
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用单表接近一千万数据（四列：int，两个varchar，日期时间）测，发现几个效率几乎一致 count(0)=count(1)=count(数字)=count(*)>count(primary key)>count(column) 根据相关解释： 1. count(指定的有效值)--执行计划都会转化 ...
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2021-05-02 21:57:49
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前言笔者在从MongoDB 2的版本升级到MongoDB4的时候，发现驱动API修改很大，虽然仍然保留了旧的API可以使用，但是驱动不知道什么时候就会删除这些旧的API，所以使用了新的API，其中一个重要的坑是计算document的count，原来是DBCollection的count()方法，现在API变更为MongoCollection已经废弃了，笔者想当然的使用了MongoCollectio
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2023-09-03 09:02:29
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。常用方法，依次循环：select * from mytable where index_col =
# 提升 MySQL 中 GROUP BY 的性能
对于初学者来说，理解如何优化 SQL 查询，特别是如何提升 `GROUP BY` 的性能，是一项重要的技能。本文将带你了解如何在 MySQL 中提升 `GROUP BY` 操作的效率，并给出清晰的步骤、代码示例以及性能提升的可视化图表。
## 优化流程
下面是提升 `GROUP BY` 效率的基本流程：
| 步骤 |
# 提升MySQL运行效率的实用指南
在现代应用程序中，数据库是关键组成部分。对于MySQL数据库来说，提升其运行效率显得尤其重要。作为刚入行的小白，理解和实施一些基本的优化策略能够显著提高查询性能和整体系统表现。以下是提升MySQL运行效率的具体步骤。
## 优化流程概述
以下是整个优化流程的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 05:13:03
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-----日常记录一个解决自己在开发中遇到的sql统计查询慢的问题建立字段索引对数据冗多的副表，进行关联关系片区化（先对附表进行数据筛选再关联主表）优化查询条件1、字段索引的好处就不说了，各位都应该懂，但索引也不能乱建，乱建sql执行会更慢。2、关联关系片区化（不是专业术语，个人理解）关联的附表之间存在关联关系，且与主表存在冗余数据关联时，先在副表之间进行关联，筛选。再与主表进行关联，可减少不必要
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2024-09-10 10:11:15
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓
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2024-06-05 17:01:05
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结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段)原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加<.........
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2021-02-26 15:17:10
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关于MySQL主从复制复制技术顾名思义，就是通过数据库的复制技术以一份数据为主，复制成另一份存放，数据来源的那一份做为主库，存放复制数据的的称为从库。MySQL的复制方案有很多，比如主从复制、半同步复制、多主还有主主复制等。基本都是是通过把主库的操作写入二进制日志，将二进制日志传送到从库并且重演日志中记录的操作跟进主库状态以便达到在从库数据同步的效果。其中，主从复制可以变换、扩展出很多的组合方法，
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2024-08-31 22:15:06
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如何提高Mysql的查询效率 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没
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2024-07-31 15:05:10
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背景今天团队在做线下代码评审的时候，发现同学们在代码中出现了select count(1) 、 select count(*)，和具体的select count(字段)的不同写法，本着分析的目的在会议室讨论了起来，那这几种写法究竟孰优孰劣呢，我们一起来看一下。讨论归纳先来看看MySQL官方对SELECT COUNT的定义：传送门：https://dev.mysql.com/doc/refman/5
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2021-06-03 14:06:28
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select count (*)、count(1)、count(column)的查询效率如下：
1 count(1) 中的 1 并不是表示为第一个 column
2 count(*) 跟 count(1) 的结果一样，包括对NULL的统计
3 count(column) 是不包括对NULL的统计
4 如果表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快
原创
2012-05-01 12:03:51
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1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择； 2.尽量减少 ： 比如认为COUNT(...
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2008-09-09 09:39:00
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1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择；
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value&r
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精选
2011-08-05 15:39:52
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结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加co
原创
2021-06-17 19:13:08
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