# 如何实现 SQL Server 长时间 SQL 日志
在数据库系统中，追踪 SQL 查询和操作的执行时间可以帮助我们识别性能瓶颈和优化数据库性能。SQL Server 提供了多种方法来记录 SQL 操作的日志，本文专注于实现一种简单的方法：使用扩展事件（Extended Events）来采集长时间运行的 SQL 查询。
## 流程概述
首先，我们需要了解实现此功能的基本步骤。下面是一个简
# MySQL8 执行 SQL 时间比较长的原因及优化方法
## 引言
MySQL 是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种互联网应用中。然而，在某些情况下，我们可能会遇到 MySQL8 执行 SQL 语句时间较长的问题。本文将分析这个问题的原因，并给出一些优化方法。
## 问题原因
MySQL8 执行 SQL 时间比较长可能有多种原因，下面将列举一些常见的原因：
1.
原创
2024-01-17 03:43:50
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随着数据库数据的不断增大，查询时间也随之增长。而客户端与数据库连接时间以及命令的执行时间都是有限的.默认为30s。所以在查询数据的时候，程序会出现 “超时时间已到。在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应” 异常。经检查后发现，这是因为页面在读取数据库中的数据时耗时太长，超过了默认的30秒。所以报出了以上错误，解决该问题的方法是:一，优化sql语句，提高查询速度二，延长sql超时的时间设置最好的方
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2023-11-30 08:43:07
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还可以查看哪些sql 是重复执行的,这对速度优化很有帮助 安装
原创
2023-08-13 07:43:12
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排序是MapReduce的灵魂，MapReduce在Map和Reduce的两个阶段当中，都在反复地执行排序。在MapReduce中有两种排序方式，分别是快速排序和归并排序——快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。归并排序：归并排
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2024-10-11 13:03:04
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第一节 影响性能的因素 一般来说我们说SQLServer出现性能问题时，主要指的是： 响应时间：提交请求到收到第一个响应字节的第一个字符的时间间隔； 吞吐量： 单位时间内处理的批数量； 可扩展性： 当上述两个指标不够理想时，是否能够简单的通过添加新的服务器来满足。Scale Out(相对于Scale up)； 当DBMS出现问题时，对运维来说可能是监控出现明显的有别于历史曲线
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2024-09-27 15:56:42
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# 解决Storm Complete Latency 耗时过长的问题
在大数据处理中，Apache Storm 是一个被广泛使用的实时计算系统，它能够处理大规模的数据流。然而，有时候我们会遇到 Storm Complete Latency 时间耗时较长的问题，这会影响系统的实时性能。本文将介绍这个问题的原因，并给出一些解决方案。
## 问题原因分析
Storm Complete Latenc
原创
2024-04-01 05:37:47
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一：介绍mysql数据操作：DML在mysql管理软件中，可以通过sql语句中的DML语言来实现数据的操作，包括1、使用INSERT实现数据的插入2、UPDATE实现数据的更新3、使用DELETE实现数据的删除4、使用SELECT查询数据。二：插入数据INSERT 1、插入完整数据（顺序插入）
语法一：
insert into 表名（字段1，字段2，字段3，字段n）values (值1，值2，值
简述 最近项目中出现一个问题，前端每隔1秒向同一个url发起请求，第一次请求响应时间2秒左右，此后每次请求耗时会增加大约1秒，直到超时。定位和验证后台 增加日志观察后台服务耗时情况，发现每次均耗时2秒左右，和前端第一次请求耗时差不多，后续也没有明显增长，基本可以排除后台服务的问题浏览器 首先是在项目指定的浏览器chrome上发现的问题，之后分别测试了edeg/firefox/ie，只在ede
为什么要对SQL优化:1、执行性能低
2、等待时间过长
3、SQL写的太差
4、索引失效
·····等等SQL优化的一些方法：1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列，使用到的索引名。如果没有选择索
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2024-01-25 11:15:41
88阅读
在测试WCF例子时，调佣ServiceHost.Close，时间较长，而且在app.config中 CloseTimeout设置似乎与关闭时间长短没有关系， 后发现，在ServiceHost 创建后就设置ClosTimeout的值，能缩短关闭时间。 host1 = new ServiceHost(t
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2021-05-26 17:10:00
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# 实现Android POST请求等待时间较长的教程
在移动应用开发中，网络请求是一个常见的任务。尤其是进行POST请求时，我们可能会碰到各种延迟需求。在这篇文章中，我们将学习如何实现一个Android POST请求的等待时间较长的情况，确保用户在处理数据时不会感到卡顿。
## 整体流程
我们可以将整个流程总结成以下几个步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
1，操作系统的作用： 管理硬件资源，包括CPU，内存，GPU等。 提供操作硬件资源的类库，也就为软件开发提供了运行的环境。 软件一般是有几个进程构成，进程由线程构成，所以操作系统控制软件的运作其实也就是在控制进程与线程的运作，即线程调度。 API：（应用编程接口）是操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的 API而使操作系统去执行应用程序的命令。 DLL ：为了使用 DLL
在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某一知识点经常需要一些测试数据, 这个时候如果手敲的话, 十行二十行还好, 多了就很死亡了, 接下来介绍两种常用的MySQL测试数据批量生成方式存储方式+函数Navicat的数据生成02 自动化测试准备了两张表 角色表:id: 自增长role_name: 随机字符串, 不允许重复orders: 1-100
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2024-09-19 08:22:05
60阅读
是本周第几天 Select to_char(sysdate,'D')-1 from dual 24小时的
原创
2022-11-20 20:25:02
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shuffle过程shuffle概念shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前，具体可以分为map端和reduce端前后两个部分。
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2024-04-24 18:48:33
35阅读
跨国传输大数据的技术瓶颈有两方面：大数据传输和跨国传输。NO1.大数据传输：大数据具有高价值、产生速度快、体量大、种类多等特征。高价值要求在传输过程中能确保数据准确无误；产生速度快要求你必须传的快；体量大包括单个文件大、文件个数多、文件目录多，它要求传输的过程能克服海量文件、海量目录的访问对传输性能的影响，还要求在处理超大文件的时候能保持高效；种类多要求各种格式的文件都能支持，能压缩的尽量压缩减少
Android应用开发者经常要想尽办法来提升程序性能。由于应用越来越复杂，这个问题也变得越来越棘手。性能优化的过程分两部分：发现性能瓶颈，制定方案、解决性能问题。解决性能问题的方案需要具体情况具体分析，并没有完全固定的路子，更多的是靠经验的积累，下面就启动速度优化方面我们一起来谈一谈。了解启动速度启动的类型，一般分为冷启动和热启动冷启动：启动时，后台没有任何该应用的进程，系统需要重新创建一个进程，
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2023-09-19 17:04:55
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log里报：1:M 13 Jan 2022 21:00:43.015 * Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.1:M 13 Jan 2022 2
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2024-02-12 22:00:23
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## 项目方案：处理Python中SQL较长需要换行的问题
### 1. 问题背景和分析
在Python中使用SQL语句进行数据库操作时，有时候会遇到SQL语句较长的情况。当SQL语句超过一行时，为了代码的可读性和维护性，需要将SQL语句进行换行。但是，Python中的字符串换行需要注意一些细节，否则会导致语法错误或运行错误。
本项目方案将探讨如何在Python中处理SQL语句较长需要换行的
原创
2024-02-01 12:24:51
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