1 主要区别1.1、Hbase适合大量插入同时又有读的情况1.2、 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间。Hbase本质上只有一种操作，就是插入，其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行，而删除是插入一个带有插入标记的行。其主要操作是收集内存中一批数据，然后批量的写入硬盘，所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度。Oracle则不同，因为他经常要随机读写，这样硬盘磁头需要
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2023-08-02 16:05:29
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importtsv +completebulkload 方式都已经介绍过了，现在介绍mapreduce+completebulkload 方式： 实例中，我以虚拟话单作为需要导入的数据，格式上上篇文章中有介绍。一、设计HBASE的表名、列名和字段名：1、 创建支持hive查询的hbase表：CREATE TABLE bill(rowkey string, 00_selfnum
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2023-07-12 19:51:11
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上节中，我们采用JavaAPI的方式来操作HBase，接连和访问方式都比较简单直接，而本节我们采用MapReduce的方式来操作HBase，那么就要先配置好Eclipse-Hadoop的插件。 一、安装Eclipse-Hadoop插件由于网上这方面的资料非常全，所以本人推荐一个参考博文，照着配置就OK： 二、定义Mappackage txt_to_hbase;
import
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2024-07-12 05:24:44
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# 提高MySQL插入效率的方法
## 概述
在MySQL中，插入数据是一个常见的操作，但是如果插入大量数据时效率低下，会影响整个系统的性能。为了提高MySQL的插入效率，我们需要优化插入的过程。下面我将介绍给你一些方法来提高MySQL插入效率。
## 流程
首先，我们来看一下实现“mysql insert 入库效率”的流程：
```mermaid
journey
title MyS
原创
2024-03-30 06:26:19
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# 提高 MySQL 数据入库效率的实用指南
## 一、引言
在现代开发中，数据的处理和存储是一个至关重要的环节。作为一名新手开发者，了解如何有效地将数据存入 MySQL 数据库是非常重要的。本文将介绍提高 MySQL 数据入库效率的流程，并为每一步提供具体代码示例和详细解释。
## 二、整体流程
实现 MySQL 数据入库的整体流程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述
分两种情况，一种是平常执行块，偶尔很慢；二是一直都很慢。 对于第一种，一般有以下两种原因：(1) 数据库在刷新脏页（flush） 要往数据库中插入、更新一条数据时，数据库会先在内存中将这一条数据更新吗，但却不会立即持久化到磁盘中，而是把这些记录写入到redo log中，等到空闲的时候，再从redo log中把数据同步到磁盘中去。redo写满了：redo log的容量是有限的，当数据库一直很忙，更新
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2023-10-20 17:14:45
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一、oracle重启后，查看日志是否正常入库生成数据：
1、进入PL/SQL服务端
2、Tables->WAPGW_SYSTEM_CONTORL（右击编辑数据）,如下图：
3、点击，让所有数据项展现出来，然后查看关于“TYPE=1”的数据，查看是否生成的数据都是15分钟内的，如果是，那表示数据入库没问题。
4、如果不是，将&
原创
2011-04-26 16:05:50
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在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。一、MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中
Hadoop集群搭建及ZooKeeper、Hbase、Hive配置Hadoop集群搭建主机名ipNameNodeDataNodeYarnZKJournalNodenode02172.29.66.129√√×√√node03172.29.66.130√√×√√node04172.29.66.131×√√√√NadeNode和SecondaryNameNode不能放在一起，Yarn的ResourceM
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2024-10-12 10:50:13
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# MySQL UUID主键入库效率优化
在现代数据库设计中，选择合适的主键对系统的性能和可扩展性至关重要。UUID（通用唯一标识符）因其全球唯一性而被广泛应用于分布式系统中。尽管UUID具有许多优势，但在MySQL数据库中使用UUID作为主键也存在一些性能问题。本文将探讨如何优化MySQL UUID主键的入库效率，并提供相关代码示例。
## 什么是UUID？
UUID是一种128位长的标识
原创
2024-09-14 03:49:17
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1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句select *from (select v.sql_id,v.child_number,v.sql_text,v.elapsed_time,v.cpu_time,v.disk_reads,rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rankfrom v$sql v) awhe...
原创
2022-03-02 17:14:26
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一. MySQL简介与安装MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最
转载自： http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(
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精选
2014-01-15 18:10:11
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联合查询什么时候索引能用到 提高SQL查询效率选择最优效率的表名顺序 1.Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理 2.在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表最为基础表。 3.如 ...
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2021-07-19 17:35:00
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本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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2013-07-03 14:11:03
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一、问题现象：报表数据没有产生，查看oracle小时表发现时间点停止在前一天的22:55分。
二、处理步骤：
1、查看syslog日志，22:55分前后log日志产生正常；
2、查看logparser日志，提示入库失败（log文件产生wrong错误日志）。
日志如下：
[log_parser_1 msg warn main 12/05/11 23:50:11:660] Failed to
原创
2011-05-13 12:20:20
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近期由于项目需要，实现了从.csv或者.txt文件中读取每行信息后插入到Oracle数据库中的功能，特共享出来。用到第三方开源工具包：opencsv-1.8.jar和commons-dbutils-1.1.jar，需单独下载。首先需要配置XML文件，如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<DefaultImp
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2024-01-15 15:54:45
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经常在开发过程中会用到视图或组合查询的情况，但由于涉及表数据经常达到千万级别的笛卡尔积，而且一段查询时会反复调用，但结果输出往往不需要那么多，可以使用with将过滤或处理后的结果先缓存到临时表（此处原理不太清楚，仅代表我的理解），可以大大提高查询效率另外，WMSYS.WM_CONCAT这个函数可以将...
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2015-10-16 08:33:00
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连接池管理在Java程序中，数据库连接池是一种关键的性能优化技术。它通过预先创建并维护一组数据库连接，在需要时提供给应用程序使用，从而 减少了频繁创建和关闭连接的开销 。常见的连接池实现包括：连接池特点HikariCP性能优异，配置简单C3P0功能丰富，适合复杂环境Druid阿里巴巴开发，监控功能强大连接池的核心管理策略涉及 连接的分配、使用和回收 ：当应用程序请求连接时，连接池会尝试分配现有空闲
转载自：http://winterit.blog.163.com/blog/static/139564053201033022956196/
oracle模糊查询效率提高
1、使用两边加‘%’号的查询，oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。
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2013-03-18 13:38:54
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