作者：翟灿东 | 腾讯IEG 高级工程师还记得刚参加工作的时候, 有位开发的同事软件使用效率奇高. 我曾亲眼目睹他在几秒之内打开开发软件, 优雅地调出隐藏的功能, 输入数据输出结果的过程行云流水, 一气呵成, 而手指却始终不曾离开键盘. 吃惊的同时, 不仅发现提高开发效率是多么的重要! 这便有了本篇文字.本文侧重开发且兼顾产品同学, 工具分享会涉及到:产品或创作达人markdown编辑器推荐mac
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2018-10-27 08:36:33
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Python零基础速成班-第17讲-Python for Pandas Series对象，DataFrame对象和性质，统计分析及排序运学习目标Pandas Series对象Pandas DataFrame对象Pandas DataFrame性质Pandas 统计分析及排序运算友情提示：将下文中代码拷贝到JupyterNotebook中直接执行即可，部分代码需要连续执行。1、Pandas Seri
下面是一些关于客户端JS性能的一些优化的小技巧：1.关于JS的循环，循环是一种常用的流程控制。JS提供了三种循环：for(;;)、while()、for(in)。在这三种循环中for(in)的效率最差，因为它需要查询Hash键，因此应尽量少用for(in)循环，for(;;)、while()循环的性能基本持平。当然，推荐使用for循环，如果循环变量递增或递减，不要单独对循环变量赋值，而应该使用嵌套
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2023-09-24 21:43:31
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在使用 Python 的 `ThreadPoolExecutor` 进行多线程编程时，许多开发人员反映效率较低。本文将详细记录如何解决 `ThreadPoolExecutor` 效率低的问题，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成。
### 环境配置
为了进行高效的多线程编程，首先需要配置合适的开发环境。以下是环境配置的工作流程图与相应的代码块：
```mermai
1 主要区别1.1、Hbase适合大量插入同时又有读的情况1.2、 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间。Hbase本质上只有一种操作，就是插入，其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行，而删除是插入一个带有插入标记的行。其主要操作是收集内存中一批数据，然后批量的写入硬盘，所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度。Oracle则不同，因为他经常要随机读写，这样硬盘磁头需要
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2023-08-02 16:05:29
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一、什么是索引索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。 二、索引原理索引的目的在于提高查询效率，与我
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2024-10-21 18:02:09
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# 提高MySQL子查询效率的方法
## 概述
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，但是在使用中有时会遇到子查询效率太低的问题。子查询是一种嵌套在另一个查询中的查询语句，用于检索满足某些条件的数据。虽然子查询在某些情况下非常有用，但是如果不加以优化，可能会导致查询性能下降。在本文中，我们将探讨一些提高MySQL子查询效率的方法。
## 问题分析
MySQL的子查询通常会导致性能
原创
2024-05-13 05:07:40
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# 提升Redis Increment操作效率的实践指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何提升Redis的`increment`操作的效率。Redis是一个高性能的键值存储系统，它的`increment`操作通常用于实现计数器功能。然而，在某些情况下，如果操作频率非常高，可能会导致效率问题。本文将指导初学者如何通过一系列步骤来优化Redis的`increment`操作。
## 1.
原创
2024-07-30 11:41:47
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# MySQL 中 SUM 函数的效率研究
在 MySQL 数据库中，SUM 函数用于计算某个列的总和。这看似是个简单的操作，但在面对大数据量时，SUM 函数的效率可能会变得极低。在本文中，我们将探讨导致 MySQL SUM 函数效率低下的原因，并提供一些优化的代码示例。
## SUM 函数的基本用法
SUM 函数的基本用法如下：
```sql
SELECT SUM(column_name
importtsv +completebulkload 方式都已经介绍过了，现在介绍mapreduce+completebulkload 方式： 实例中，我以虚拟话单作为需要导入的数据，格式上上篇文章中有介绍。一、设计HBASE的表名、列名和字段名：1、 创建支持hive查询的hbase表：CREATE TABLE bill(rowkey string, 00_selfnum
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2023-07-12 19:51:11
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上节中，我们采用JavaAPI的方式来操作HBase，接连和访问方式都比较简单直接，而本节我们采用MapReduce的方式来操作HBase，那么就要先配置好Eclipse-Hadoop的插件。 一、安装Eclipse-Hadoop插件由于网上这方面的资料非常全，所以本人推荐一个参考博文，照着配置就OK： 二、定义Mappackage txt_to_hbase;
import
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2024-07-12 05:24:44
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# 提高MySQL插入效率的方法
## 概述
在MySQL中，插入数据是一个常见的操作，但是如果插入大量数据时效率低下，会影响整个系统的性能。为了提高MySQL的插入效率，我们需要优化插入的过程。下面我将介绍给你一些方法来提高MySQL插入效率。
## 流程
首先，我们来看一下实现“mysql insert 入库效率”的流程：
```mermaid
journey
title MyS
原创
2024-03-30 06:26:19
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# 提高 MySQL 数据入库效率的实用指南
## 一、引言
在现代开发中，数据的处理和存储是一个至关重要的环节。作为一名新手开发者，了解如何有效地将数据存入 MySQL 数据库是非常重要的。本文将介绍提高 MySQL 数据入库效率的流程，并为每一步提供具体代码示例和详细解释。
## 二、整体流程
实现 MySQL 数据入库的整体流程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述
## MongoDB 入库时间
在使用 MongoDB 进行数据存储时，我们经常需要记录数据的入库时间。入库时间是指数据存入数据库的时间，通常用于记录数据的创建时间或更新时间。在 MongoDB 中，我们可以使用自动生成的 ObjectId 来获取数据的入库时间。本文将介绍如何在 MongoDB 中获取入库时间，并提供相应的代码示例。
### 获取 ObjectId
在 MongoDB 中，
原创
2023-11-14 07:56:54
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# 如何实现mongodb批量入库
## 步骤概述
首先，我们可以通过以下流程图展示整个批量入库的过程：
```mermaid
flowchart TD
Start --> ConnectDB
ConnectDB --> CreateData
CreateData --> InsertData
InsertData --> End
```
## 步骤详解
原创
2024-03-14 06:06:37
82阅读
# MongoDB入库性能优化指南
## 1. 概述
在开发过程中，数据库的入库性能是一个非常重要的考虑因素。MongoDB作为一种非关系型数据库，在处理大量的数据插入时，也需要考虑入库性能的优化。本文将介绍如何通过一系列的步骤和代码来实现MongoDB的入库性能优化。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接MongoDB数据库] --> B[
原创
2023-10-26 13:03:38
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一、安装 1、配置yum源，在yum源目录下创建一个文件 mongodb-org-4.0.repo vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo 2、编辑文件：把下面内容复制进去 [mongodb-org-4.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mon
线程池和进程池在python中代码的编写基本上是一致的，调用 concurrent.futures 模块下的ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor。ThreadPoolExecutor是线程模块，ProcessPoolExecutor是进程模块。下边感受下“速度与激情”：from concurrent.futures import ThreadPoo
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2023-11-10 22:47:28
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分两种情况，一种是平常执行块，偶尔很慢；二是一直都很慢。 对于第一种，一般有以下两种原因：(1) 数据库在刷新脏页（flush） 要往数据库中插入、更新一条数据时，数据库会先在内存中将这一条数据更新吗，但却不会立即持久化到磁盘中，而是把这些记录写入到redo log中，等到空闲的时候，再从redo log中把数据同步到磁盘中去。redo写满了：redo log的容量是有限的，当数据库一直很忙，更新
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2023-10-20 17:14:45
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MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据，如：平均值、求和等操作。使用aggregate()方法group-聚合函数group常常用于统计(返回结果集不能超过16M，处理数据不能超过10000条)db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)表达式描述实例$sum总数db.COLLECTION_NAME.aggregate([{
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2023-12-14 10:06:22
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