多线程能提高Oracle的入库速度吗
最近常常和同事们讨论“系统架构”，其中有不免提到如何使用“多线程”来改善系统性能。有些同事普遍有一种“认为”：他们认为“多线程”是改善系统性能的“灵丹妙药”，他们简单的认为，“多线程”导致“并发”，而并发显然是改善性能的好途径。
在讨论这个问题前，我们还是复习一下基本概念。我们从“
转载
2009-05-19 22:39:24
2901阅读
1.首下下载es2.3.3.0版本，head插件，jdbc（elasticsearch-jdbc-2.3.3.1-d）插件。2.在自己的安装目录加压es，进入config文件，修改elasticsearch.xml.修改如下（将注释放开）：cluster.name: test1node.name: node-1node.rack: r1path.data: /path/to/data path
数据源FTP——>单机程序业务说明 程序启动之后，通过方法每小时下载FTP 132.255.150.217上最新的一个csv表到本地，如果不是只获取最新的表，文件无需改代码，通过方法会获取ftp目录下所有的csv文件，在通过本地入库到mysql数据库中,因为是单机程序，做了定时处理，针对客户需求，ftp文件每隔一个小时会有一个新的csv文件，所以在定时方法可以选用一个小时触发一次程序，功能做
转载
2024-09-02 21:03:30
29阅读
# 实现Flink实时入库Hive速度
## 1. 整体流程
以下是实现Flink实时入库Hive的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | Flink程序实时计算数据 |
| 2 | 将计算结果写入Hive表 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：Flink程序实时计算数据
首先，你需要编写一个Flink程序来实时计算数据，然后将计算结果写
原创
2024-02-23 05:40:22
93阅读
一些基础性的东西，Python对Sqlite的操作，增删改查！一个上午搞定，主要是熟悉下与数据库的交互，在这个基础上面，大家可以做很多的扩展，比如导入导出EXCEL等。import f
import os,sqlite3
print("\t\t小帆哥香烟出入库系统----By Tony\n"
转载
2023-08-07 20:34:22
76阅读
文章目录1. 按2. 临时生效的配置3. 永久生效的配置3.1. 自动配置3.2. 手动配置 1. 按今天在升级下载Python第三方库的时候特别慢，最后去升级pip的时候竟然还time out了，哇心态炸了。问题想清楚了该怎么解决呢？ 咱们可以用国内的镜像源啊，于是我在网上搜了一下国内的镜像源。哇还真不少呢。阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
转载
2023-08-15 12:57:50
43阅读
一、oracle重启后，查看日志是否正常入库生成数据：
1、进入PL/SQL服务端
2、Tables->WAPGW_SYSTEM_CONTORL（右击编辑数据）,如下图：
3、点击，让所有数据项展现出来，然后查看关于“TYPE=1”的数据，查看是否生成的数据都是15分钟内的，如果是，那表示数据入库没问题。
4、如果不是，将&
原创
2011-04-26 16:05:50
1230阅读
es提高入库速度 java客户端的描述
随着大数据技术的不断发展，Elasticsearch（简称ES）作为一种流行的全文搜索和分析引擎，被广泛应用于日志分析、数据检索等场景。然而，在处理大量数据时，如何提高ES的入库速度，特别是通过Java客户端的方式，成为了许多开发者关注的重点。本文将通过多个维度分析如何优化ES的入库速度。
## 背景描述
在过去的几个月中，我们的团队在项目中不断增加数
一、问题现象：报表数据没有产生，查看oracle小时表发现时间点停止在前一天的22:55分。
二、处理步骤：
1、查看syslog日志，22:55分前后log日志产生正常；
2、查看logparser日志，提示入库失败（log文件产生wrong错误日志）。
日志如下：
[log_parser_1 msg warn main 12/05/11 23:50:11:660] Failed to
原创
2011-05-13 12:20:20
704阅读
近期由于项目需要，实现了从.csv或者.txt文件中读取每行信息后插入到Oracle数据库中的功能，特共享出来。用到第三方开源工具包：opencsv-1.8.jar和commons-dbutils-1.1.jar，需单独下载。首先需要配置XML文件，如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<DefaultImp
转载
2024-01-15 15:54:45
46阅读
建立索引
存储过程
约束
利用临时表
创建视图
分区
数据簇
并行查询
全文索引
纵向横向分割表
语句优化（）
建立触发器
原创
2009-11-09 22:01:46
461阅读
一、现象
当我们的EBS LOV的SQL写得比較复杂。或者数据量比較多时，LOV弹出显示速度，或者直接填入单号然后移动到其他输入框（Validate from List打开的情况）会出现Busy状态，用户须要等待！
二、分析
1.点击LOVbutton弹出选择框：
直接查询LOV SQL的全部数据，数据量大或者SQL复杂时。查询慢+传输数据慢。
2.填入单号然后移动光标
转载
2017-07-02 15:32:00
587阅读
2评论
1.创建表空间 create tablespace example_tablespace datafile 'e:\****.dbf' size 10m reuse autoextend on next 1m maxsize unlimited; 2.创建用户，指定表空间，临时表空间 create
转载
2016-06-22 09:07:00
2276阅读
优化数据库大幅度提高Oracle的性能
几个简单的步骤大幅提高Oracle性能–我优化数据库的三板斧。
数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很
转载
精选
2011-01-27 16:43:50
4626阅读
点赞
1、前言
目前所有使用Oracle作为数据库支撑平台的应用，大部分数据量比较庞大的系统，即表的数据量一般情况下都是在百万级以上的数据量。
当然在Oracle中创建分区是一种不错的选择，但是当你发现你的应用有多张表关联的时候，并且这些表大部分都是比较庞大，而你关联的时候发现其中的某一 张或者某几张表关联之后得到的结果集
转载
精选
2011-10-05 21:40:12
393阅读
近期有一个行业项目，需要把较大数据从文件中导入到oracle。
我们使用oracle的sqlldr导入数据，当数据量较大时导入的时间过长：导入一张8千万条记录的表需要2.5个小时，太慢了。
后来采用了sqlldr并行导入的方式将时间缩短到了0.8小时，这里记录一下使用过程。
原创
精选
2014-08-13 14:16:38
2684阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种:1， 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2， I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应.3， 没有创建计算列导致查询不优化.4， 内存不足5，网络速度慢6，查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7，锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8，返回了不必要的行和列9，查询语句不好，没有优化可以通过如下
转载
2022-01-11 11:04:54
2820阅读
例一：使用命令行 sar -u t n
例如，每60秒采样一次，连续采样5次，观察CPU 的使用情况，并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件zhou中，需键入如下命令： # sar
-
u
-
o zhou
60
5 屏幕显示： SCO_SV scosysv
3
.
转载
2024-08-23 13:53:56
19阅读
1、前言
目前所有使用oracle作为数据库支撑平台的应用，大部分数据量比较庞大的系统，即表的数据量一般情况下都是在百万级以上的数据量。
当然在oracle中创建分区是一种不错的选择，但是当你发现你的应用有多张表关联的时候，并且这些表大部分都是比较庞大，而你关联的时候发现其中的某一张或者某几张表关联之后得到的结果集非常
原创
2009-02-26 21:35:00
997阅读
1、前言 目前所有使用oracle作为数据库支撑平台的应用，大部分数据量比较庞大的系统，即表的数据量一般情况下都是在百万级以上的数据量。 当然在oracle中创建分区是一种不错的选择，但是当你发现你的应用有多张表关联的时候，并且这些表大部分都是比较庞大，而你关联的时候发现其中的某一张或者某几张表关联之后得到的结果集非常小并且查询得到这个结果集的速度非常快，那么这个时候我考虑在oracle中创建“临时表”。 我对临时表的理解：在oracle中创建一张表，这个表不用于其他的什么功能，主要用于自己的软件系统一些特有功能才用的，而当你用完之后表中的数据就没用了。oracle的临时表创建之后基本不占用表
原创
2021-08-06 16:37:56
504阅读
