数据源FTP——>单机程序业务说明 程序启动之后,通过方法每小时下载FTP 132.255.150.217上最新的一个csv表到本地,如果不是只获取最新的表,文件无需改代码,通过方法会获取ftp目录下所有的csv文件,在通过本地入库到mysql数据库中,因为是单机程序,做了定时处理,针对客户需求,ftp文件每隔一个小时会有一个新的csv文件,所以在定时方法可以选用一个小时触发一次程序,功能做
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2024-09-02 21:03:30
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1.首下下载es2.3.3.0版本,head插件,jdbc(elasticsearch-jdbc-2.3.3.1-d)插件。2.在自己的安装目录加压es,进入config文件,修改elasticsearch.xml.修改如下(将注释放开):cluster.name: test1node.name: node-1node.rack: r1path.data: /path/to/data path
# MySQL 连表排序速度下降的解决方案
在开发过程中,我们常常会遇到性能瓶颈,尤其是在使用MySQL进行多表连接(JOIN)和排序时。特别是在数据量较大时,查询性能可能会显著下降。本文将介绍如何优化MySQL的连表排序速度,包括必要的步骤和代码示例。
## 整体流程概述
为了优化MySQL连表排序速度,我们可以按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-12 05:03:33
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# 为何MySQL数据插入过多后速度下降?
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。然而,当我们在MySQL数据库中插入大量数据时,速度可能会明显下降。这主要是因为MySQL的插入操作是一种高IO密集型的操作,当数据量过大时,会对系统的性能产生影响。
## 为什么会出现速度下降?
### 索引更新
在MySQL中,表的每个索引都需要维护,当插入数据时,MySQ
原创
2024-04-02 06:59:37
241阅读
# 实现Flink实时入库Hive速度
## 1. 整体流程
以下是实现Flink实时入库Hive的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | Flink程序实时计算数据 |
| 2 | 将计算结果写入Hive表 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1:Flink程序实时计算数据
首先,你需要编写一个Flink程序来实时计算数据,然后将计算结果写
原创
2024-02-23 05:40:22
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一些基础性的东西,Python对Sqlite的操作,增删改查!一个上午搞定,主要是熟悉下与数据库的交互,在这个基础上面,大家可以做很多的扩展,比如导入导出EXCEL等。import f
import os,sqlite3
print("\t\t小帆哥香烟出入库系统----By Tony\n"
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2023-08-07 20:34:22
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文章目录1. 按2. 临时生效的配置3. 永久生效的配置3.1. 自动配置3.2. 手动配置 1. 按今天在升级下载Python第三方库的时候特别慢,最后去升级pip的时候竟然还time out了,哇心态炸了。问题想清楚了该怎么解决呢? 咱们可以用国内的镜像源啊,于是我在网上搜了一下国内的镜像源。哇还真不少呢。阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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2023-08-15 12:57:50
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# Python 计算下降速度的入门指南
## 引言
在物理学中,物体在自由下落中会受到重力的影响,因此它的速度会随着时间增加。本篇文章将指导你如何使用Python来计算物体自由下落时的速度。我们将分步骤进行,逐步实现这个功能。
## 流程说明
我们将实现的功能可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# 使用Python进行高效多进程处理:如何避免池过大导致的速度下降
在Python中,使用多进程是提升程序运行效率的一种常见方式。然而,当创建的进程池规模过大时,反而会导致程序效率下降。今天我们将一起探讨如何有效地管理多进程,避免“pool太大”的问题。
## 流程概述
为了更好的理解整个过程,我们将其分为几个步骤。下面的表格概述了实现的流程。
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-26 07:18:41
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MySQL批量SQL插入各种性能优化对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如
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2024-05-28 10:03:56
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例一:使用命令行 sar -u t n
例如,每60秒采样一次,连续采样5次,观察CPU 的使用情况,并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件zhou中,需键入如下命令: # sar
-
u
-
o zhou
60
5 屏幕显示: SCO_SV scosysv
3
.
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2024-08-23 13:53:56
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水淼MYSQL文章入库助手是水淼软件推出的一款MySQL文档导入导入工具,可以将任意格式的文档导入到MySQL数据库中,也可以将文档以 txt或html格式文件导出,自带简单的MySQL管理器,支持sql查询、删除数据库和数据表等功能,是您使用MySQL管理本地文章文档的得力助手。使用说明一、导入文章到 MySQL 数据库1、在导入前,请设置好导入的文章目录和MySQL数据库登录信息。导入时按住C
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2023-06-01 09:35:07
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本文分享自天翼云开发者社区《HBase
Sync功能导致HBase入库性能下降》,作者:5****m问题背景与现象HBase入库慢,regionserver日志中大量打印slow sync。原因分析
1.对比正常写入时间段监控,检查HBase服务整体CPU、内存以及NameNode RPC在异常时间段是否增加;
2.检查regionserve
# 如何实现mysql入库
## 流程概览
下面是实现mysql入库的流程概览:
```mermaid
gantt
title Mysql入库流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 入库流程
从数据库连接到关闭连接 :a1, 2022-01-01, 3d
创建表
原创
2024-07-02 04:03:49
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对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如: 1. INSER
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2024-06-03 08:08:22
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下面主要介绍数据库批量操作数据(主要是 Insert)的方法,涉及 SQL Server、DB2、MySQL 等。SQL Server首先,准备工作,新建一个数据库实例create database Stu_Sqh在数据库实例中新建一张数据表:学生信息表1 CREATE TABLE [dbo].[StudentInfo](
2 [NAME] [varchar](20) NOT N
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2024-01-18 14:33:08
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# MySQL 立即入库与延时入库
在数据库管理中,数据的写入方式会直接影响系统的性能和响应速度。MySQL作为一种流行的关系数据库管理系统,提供了两种主要数据存储方式:立即入库和延时入库。了解这两种方式的优缺点及其适用场景对于开发者而言是至关重要的。
## 立即入库
立即入库(Synchronous Insert)是指在数据插入操作发起后,数据库会立即处理该操作,并确保数据在完成后才返回响
原创
2024-09-18 05:23:40
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MySQL 进入库操作步骤及代码示例
为了帮助那些刚刚入行的小白,我将为你详细介绍如何实现“MySQL 进入库”操作。在开始之前,我们需要确保你已经正确安装了 MySQL 数据库,并且可以通过命令行或者其他客户端工具连接到数据库。
整体流程如下所示:
```mermaid
flowchart TD;
A(连接到数据库)-->B(创建数据库);
B-->C(选择数据库);
原创
2024-02-04 03:57:47
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# MySQL 数据库与等号入库
在现代的信息技术系统中,数据库是一个至关重要的组成部分。MySQL 是最流行的关系型数据库之一,它广泛应用于各种网站和应用程序中。本文将围绕 MySQL 数据库进行说明,并探讨“等号入库”的概念,同时提供代码示例以便读者更好地理解。
## 什么是 MySQL?
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,它使用结构化查询语言(SQL)来操作和管理数据库中的
1、Spark简介Spark是基于内存计算的通用大规模数据处理框架。Spark已经融入了Hadoop生态系统,可支持的作业类型和应用场景比MapReduce 更为广泛,并且具备了MapReduce所有的高容错性和高伸缩性特点。Spark支持离线批处理、流式计算和实时分析。2、Spark为何快 MapReduce慢的原因:多个MapReduce串联执行时,依赖于HDFS输出的
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2023-08-21 10:37:20
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