1.首下下载es2.3.3.0版本，head插件，jdbc（elasticsearch-jdbc-2.3.3.1-d）插件。2.在自己的安装目录加压es，进入config文件，修改elasticsearch.xml.修改如下（将注释放开）：cluster.name: test1node.name: node-1node.rack: r1path.data: /path/to/data path
数据源FTP——>单机程序业务说明 程序启动之后，通过方法每小时下载FTP 132.255.150.217上最新的一个csv表到本地，如果不是只获取最新的表，文件无需改代码，通过方法会获取ftp目录下所有的csv文件，在通过本地入库到mysql数据库中,因为是单机程序，做了定时处理，针对客户需求，ftp文件每隔一个小时会有一个新的csv文件，所以在定时方法可以选用一个小时触发一次程序，功能做
转载
2024-09-02 21:03:30
29阅读
es提高入库速度 java客户端的描述
随着大数据技术的不断发展，Elasticsearch（简称ES）作为一种流行的全文搜索和分析引擎，被广泛应用于日志分析、数据检索等场景。然而，在处理大量数据时，如何提高ES的入库速度，特别是通过Java客户端的方式，成为了许多开发者关注的重点。本文将通过多个维度分析如何优化ES的入库速度。
## 背景描述
在过去的几个月中，我们的团队在项目中不断增加数
周五下午开始使用logstash将证书库导入到ES库中，也就30G数据量，导的特别慢，原因应该是我用xshell连接的内网服务器，没有把es库进程以及logstash导入的进程放到后台执行，直接在xshell的各个终端执行了，而且logstash的配置文件里头我是有写stdout这种输出信息的……后来发现怎么改变这种导入的很慢，而且不稳定的状态呢，就是把进程放到后台去执行，符号为"&"。示
转载
2024-05-01 20:26:10
27阅读
分析各种搜索的优劣势（es、solr、sphinx、mysql like）2016-08-18 11:541.mysql的like 简单的关键字搜索。不适合全文索引搜索。sphinx配置很麻烦，但是适合全文搜索。 - 入末2.sphinx和lucene本质都是倒排索引shpinx更新太麻烦虽然后面有增量索引，太难用了重建索引耗时太久实际上，如果不是很复杂，可以用mysql和redis实现
转载
2024-07-28 17:54:16
43阅读
Elasticsearch采用多Shard方式，通过配置routing规则将数据分成多个数据子集，每个数据子集提供独立的索引和搜索功能。当写入文档的时候，根据routing规则，将文档发送给特定Shard中建立索引。这样就能实现分布式了。 以下是Elasticsearch单个文档的写入简单流程。1、数据
转载
2023-11-14 02:36:35
121阅读
# MySQL与Elasticsearch速度对比
在当今的大数据时代，数据存储和检索的速度至关重要。MySQL和Elasticsearch是两种常用的数据存储和检索技术，它们各有优势和不足。本文将对这两种技术进行速度对比，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解它们的性能差异。
## MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。MySQ
原创
2024-07-21 04:11:22
45阅读
# Java ES入库
在软件开发中，数据存储是一个非常重要的环节。为了高效地管理和存储数据，我们通常会选择将数据存储在数据库中。在Java开发中，我们可以使用Java ES（Elasticsearch）作为数据库，来存储和检索数据。本文将介绍如何在Java中使用Java ES进行数据入库。
## 什么是Java ES
Java ES是一个基于Lucene的全文搜索引擎，它提供了分布式的实时
原创
2024-03-25 04:03:59
44阅读
## Elasticsearch 与 MySQL 写入速度的比较
在现代应用程序中，存储和检索数据的速度是至关重要的。Elasticsearch（ES）和MySQL是两种非常流行的数据存储解决方案，分别用于全文搜索和关系型数据库管理。本文将会教你如何实现“ES 写入速度与 MySQL 写入速度”的比较，并介绍每一步的具体实现。
### 1. 整体流程
在实现这一功能之前，我们需要一个整体的流
原创
2024-11-01 07:51:23
26阅读
## MySQL搜索速度与Elasticsearch速度对比
### 1. 流程概述
下面是实现MySQL搜索速度与Elasticsearch速度对比的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建MySQL和Elasticsearch的数据库和索引 |
| 2 | 导入测试数据到MySQL和Elasticsearch |
| 3 | 实现MySQL搜索 |
原创
2023-12-12 06:08:06
63阅读
把函数放在一个模块里面，模块文件：f.py，这样方便其他地方可以调用，调用方法就是import ff.pyimport sqlite3
#烟的条码是否存在
def isBarcodeExist(dbpath,barcode):
con=sqlite3.connect(dbpath);
cur=con.cursor();
cur.execute("select * from
转载
2023-10-20 19:13:50
94阅读
问题描述：按照项目计划，今天上线部署日志系统（收集线上的所有日志，便于问题排查）。运维按照以前的部署过程，部署elasticsearch,部署结束之后，通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度，远远小于同样的配置，没有做优化的另一个es集群。问题就产生了，什么原因呢问题定位：下午比较忙，没有时间排查问题，就让另个同事，排查，下午下班的时候去问什
转载
2023-09-25 14:06:47
205阅读
# 实现Flink实时入库Hive速度
## 1. 整体流程
以下是实现Flink实时入库Hive的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | Flink程序实时计算数据 |
| 2 | 将计算结果写入Hive表 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：Flink程序实时计算数据
首先，你需要编写一个Flink程序来实时计算数据，然后将计算结果写
原创
2024-02-23 05:40:22
93阅读
由于最近要实现Elasticsearch日入8T(最大支持10T）的数据，所以最近对es入库部分的效率，进行了重点验证。现在的入库程序使用（有专门的程序将原始数据转换成）json文件，批量bulk的方式，实现大量的数据入库。根据公司这段时间和部分现场的使用情况来看，每台机器每小时大概只能入库20G（现场万兆网：30G），索引创建的速度约：40K-50K/s。使用Prometheus监控了测试环境的
转载
2024-02-12 07:40:20
63阅读
一些基础性的东西，Python对Sqlite的操作，增删改查！一个上午搞定，主要是熟悉下与数据库的交互，在这个基础上面，大家可以做很多的扩展，比如导入导出EXCEL等。import f
import os,sqlite3
print("\t\t小帆哥香烟出入库系统----By Tony\n"
转载
2023-08-07 20:34:22
76阅读
# Java 数据入库 Elasticsearch 指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能教你如何将数据从 Java 应用程序入库到 Elasticsearch（ES）。本文将通过详细地介绍整个流程，提供必要的代码示例，并涵盖相关的代码注释，以帮助你顺利完成这个任务。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下将数据入库到 Elasticsearch 的整体流程。以下是步骤表：
| 步
# ES查询速度对比MySQL：一场数据库技术的较量
在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库技术对于应用性能至关重要。特别是在大数据环境下，如何快速高效地查询数据成为了一个热门话题。Elasticsearch（ES）和MySQL是目前非常流行的两种数据库选择。本文将探讨这两者在查询速度上的对比，并通过代码示例和流程图来帮助理解。
## 背景介绍
- **MySQL**: 关系型数据库管理系统
文章目录1. 按2. 临时生效的配置3. 永久生效的配置3.1. 自动配置3.2. 手动配置 1. 按今天在升级下载Python第三方库的时候特别慢，最后去升级pip的时候竟然还time out了，哇心态炸了。问题想清楚了该怎么解决呢？ 咱们可以用国内的镜像源啊，于是我在网上搜了一下国内的镜像源。哇还真不少呢。阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
转载
2023-08-15 12:57:50
43阅读
MySQL批量SQL插入各种性能优化对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如
转载
2024-05-28 10:03:56
23阅读
例一：使用命令行 sar -u t n
例如，每60秒采样一次，连续采样5次，观察CPU 的使用情况，并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件zhou中，需键入如下命令： # sar
-
u
-
o zhou
60
5 屏幕显示： SCO_SV scosysv
3
.
转载
2024-08-23 13:53:56
19阅读
