介绍 比起业务分析与建模来,UML在过去与软件工程和系统设计的联系更加紧密。并且,UML2.X标准提供了丰富的行为模型,这对于过程、活动、及对每一个业务都重要的人与信息等的建模非常有用。 除标准的UML规范外,还有两个备受关注的UML扩展,它们进一步强化了对业务过程和相关结构的建模。第一个是业务过程
转载 2019-03-04 17:55:00
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维度模型:1.星形模型 2.雪花模型维度建模的步骤:1. 选择业务流程2. 声明事
原创 2022-12-07 14:51:26
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1、内容简介略352-可以交流、咨询、答疑2、内容说明Ph中和过程建模正在上传…重新上传取消
数据建模 数据建模是将现实世界中的某个业务系统的数据抽象为一组规范化的数据模型。以下是数据建模的基本步骤: 明确过程:首先需要对业务系统的业务流程和业务规则进行全面了解和分析,以明确业务数据的来源和去向。了解业务过程可以帮助确定数据模型中需要包含的实体和关系。 粒度:确定数据模型中实体的粒度。数据粒度是指数据描述的事物的最小可分辨单元。合理的粒度可以保证数据的准确性和完整性,同时也可以提高数据
原创 2023-04-27 22:34:57
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--过程:类似于Java中的无返方法--示例1:过程的基本语法create or replace procedure 过程名( [参数1 类型(不要长度), 参数2 类型,....]) is/as [局部变量1 类型(要长度); 局部变量2 类型(要长度); ..... ]begin 可执行代码[exception]end;--调用过程DECLAREBEGIN 过程名(参数)
原创 精选 2023-02-05 11:28:16
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Oracle存储过程包含三部分:过程声明,执行过程部分,存储过程异常。Oracle存储过程可以有无参数存储过程和带参数存储过程。 一、无参程序过程语法create or replace procedure NoParProas  ;begin;exception     //存储过程异常    ;end; 二、带参存储过程实例c
创建存储过程create or replace procedure test(var_name_1 in type,var_name_2 out type) as--声明变量(变量名 变量类型)begin--存储过程的执行体end test;打印出输入的时间信息E.g:create or replace procedure test(workDate in Date) isbegindbms_ou
突然发现全程建模实践过程指南这篇文字丢失了,所以重新发布一下,让大家可以看到我当年学uml的过程
原创 2023-07-19 11:04:17
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数据挖掘基本流程数据挖掘基本流程:商业理解:从商业的角度理解项目需求,通过数据挖掘来帮助业务。数据理解:尝试手机部分数据,对其进行探索,从而对数据有个初步认知。数据准备:收集数据并对其清洗、集成等操作,完成数据挖掘前的准备。模型建立:选择和应用各种算法模型,并进行优化,以得到更好分类结果。模型评估:对模型进行评价,并检查模型的每个步骤,确认模型是否实现商业目标。上线发布:通过数据挖掘找到的隐藏点需
数学建模标准流程包括商业理解、数据理解、数据清洗、建立模型、部署应用留个流程,具体如下: 我们将数据建模标准流程转化为可执行可实施部分,那就是以下几个步骤:商业理解即对建模的项目需求和目标进行综合分析,对项目的可行性和数据条件进行评估,对业务进行梳理和深入了解,根据实际情况评估模型建立的价值。以下主要介绍用KNIME(国外比较流行的数据挖掘建模工具,类似于SPSS Modelar工具)工具建立模
转载 2023-09-26 13:42:01
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目录1 定义目标2 数据采集2.1 抽取数据的标准2.2  衡量数据的质量标准2.3 基于挖掘目标需要的数据源2.4 在这些数据源中抽取用于建模的主要内容3、数据探索3.1 数据质量分析3.2  数据特征分析3.3 主要数据探索函数4 数据预处理4.1 数据清洗4.2 数据集成4.3 数据变换4.4 数据规约5 构建模型6 模型发布1 定义目标例如:针对餐饮行业的数据挖掘应用:
1.定义决策树+bagging=随机森林,随机森林是一种比较新的机器学习模型(非线性基于树的模型)集成学习方法。上世纪八十年代Breiman等人发明分类树算法,通过反复二分数据进行分类或回归,计算量大大降低,2001年Breiman把分类树组合成随机森林,即在变量(列)的使用和数据(行)的使用上进行随机化,生成很多分类树,再汇总分类树结果。随机森林在运算量没有显著提高前提下提高了预测精度,随机森林
文章目录数据挖掘与建模过程一、数据获取/取样二、数据探索数据质量分析数据特征分析三、数据预处理数据清洗数据集成数据变换数据规约Python主要预处理函数四、数据建模五、模型评价六、参考资料 数据挖掘与建模过程一、数据获取/取样明确挖掘目标,从业务系统中抽取出一个与挖掘目标相关的样本数据子集。一是相关性,二是可靠性,三是有效性import pandas as pd from sklearn.ens
*存储过程* *概念:* 之前我们编写的plsql程序可以进行表的操作,判断、循环逻辑处理的工作,但无法重复调用。 可以理解之前的代码全部编写在了main方法中,是匿名程序,java可以通过封装对象和方法来解决复用问题。 Plsql是将一个个plsql的业务员处理过程存储起来进行复用,这些被存储起来
转载 2021-01-10 18:26:00
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文章目录一、存储过程的概念二、存储过程的创建、调用和权限1、创建存储过程2、存储过程的调用3、存储过程的权
原创 2022-11-22 22:37:57
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  先来一个简单的例子,有个感性认识. create or replace procedure test is aa number; begin    select count(*) into aa from t_server_server; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(aa); insert into test_test v
原创 2009-06-23 09:55:14
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  -- Create table create table USER_INFO (  ID      VARCHAR2(4),  NAME    VARCHAR2(15),  PWD     VARCHAR2(15), &n
原创 2012-07-06 17:32:28
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二重分支 create or replace procedure dwk(spempno number) is v_sal emp.sal%type; begin select sal into v_sal from emp where empno=spempno; if  v_sal<2000 then update  emp set sal=sal*1
原创 2012-09-30 16:55:18
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Oracle 存储过程的编写,创建,调用,查看,授权以及注意事项,比较
转载 精选 2014-02-26 17:16:31
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CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_dev_kpi_hour2day (                                          &n
原创 2014-09-26 18:31:55
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