Nginx报错Nginx服务器访问量非常高，在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。
2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open files)2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open fi
原创
2021-07-30 15:13:17
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QPS：QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器 每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。TPS：TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响
目录一、ES并发量很大怎么办？二、 Redis缓存数据量很大怎么办？三、LRU算法执行过程四、 ThreadLocal的原理五、MySql不走索引的情况六、MQ的设计七、 Spring AOP的原理八、红黑树和B+树的区别九、Spring如何解决循坏依赖问题 十、RocketMQ的死信队列十一、synchronized锁升级的过程十二、 Redi
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2023-09-25 05:40:29
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# 并发量和带宽在Java中的应用
在软件开发中，我们经常会遇到并发量和带宽这两个概念。并发量指的是系统能够同时处理的请求数量，而带宽则是指数据传输速率。在Java中，这两个概念同样重要，尤其是在网络编程和多线程编程中。本文将通过一个简单的示例，展示如何在Java中处理并发量和带宽。
## 并发量和带宽的概念
并发量通常与系统的处理能力有关。在Java中，我们可以通过多线程来提高并发量。而带
原创
2024-07-17 03:29:26
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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一直以来，大众对高通SoC有很多误区，认为ISP不支持高像素的输出，其实，这是错的。让我们以倍受关注的骁龙660为例子，官方对骁龙660的描述是这样的： 高通骁龙660在单相机输出状态下最高支持六千四百万像素。这里，有一行带有MFNR,ZSL,30FPS的两千五百万像素，这是什么意思呢？MFNR代表「弱光多帧降噪」功能。ZSL代表「零快门延迟」功能。而30fps代表着相机连拍帧数，通常
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2024-07-02 07:43:33
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上篇讲述gateway的部署和使用，gateway统一管理和转发了HTTP请求，在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系，尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城，尤其在秒杀场景中，并发量可以到达千万级别，此时数据库就会显得很无力。 以Mysql为例，
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2024-04-12 13:49:09
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QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr
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2024-01-30 22:22:01
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Nodejs运行机制2017-07-03-2.pngV8引擎解析JavaScript脚本解析后的代码，调用Node APIlibuv库负责Node API的执行。它将不同的任务分配给不同的线程，形成一个Event Loop(事件循环)，以异步的方式将任务的执行结果返回给V8引擎V8引擎再将结果返回给用户Node.js的单线程指的是主线程是“单线程”，由主要线程去按照编码顺序一步步执行程序代码，假如
第一:高并发,高性能 : Y轴每秒的请求数 QPS X轴并发连接数 我们可以看到大部的Web服务器和程序会随着并发连接数的上升,QPS显著下降;而Nginx的第一个优点就是高并发和高性能同时具备的;往往高并发只需要我们对每个连接所使用的内存尽量小就可以了;而高并发的同时需要高性能往往需要非常好的设计;而Nginx可以达到一个什么样的标准尼?
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2024-03-07 13:19:57
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前面的内容请看：Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试。 相关的代码下载：http://qinhui99.itpub.net/resource/2570/31876 测试结果和结论 统计1～N个自然数里面有多少个质数，并记录所花费时间。相同的N，时间越少性能越好。 AMD 双核 2.8G ,4G内存
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2023-12-29 12:36:28
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源（多处理器or多核），在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上，则为多线程编程，常见的实例：java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程，本身不具有资源，而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后，在此之前，机器或者说处理器处理程序时，只能按照单个的执行流程进行，即
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2024-04-09 22:31:30
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
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2024-02-17 21:18:38
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问题背景及特点：我们在使用多用户数据库时常常会碰到数据更新失败、删除失等情况，如果有多个用户且同时访问一个数据库则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生并发问题。并发问题包括： 1.丢失或覆盖更新。(幻像读)2.未确认的相关性（脏读）。3.不一致的分析（非重复读）。周详描述：
1.丢失更新
当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其他事务
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2023-11-20 11:48:40
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并发最近重新复习了一边并发的知识，发现自己之前对于并发的了解只是皮毛。这里总结以下Java并发需要掌握的点。使用并发的一个重要原因是提高执行效率。由于I/O等情况阻塞，单个任务并不能充分利用CPU时间。所以在单处理器的机器上也应该使用并发。为了实现并发，操作系统层面提供了多进程。但是进程的数量和开销都有限制，并且多个进程之间的数据共享比较麻烦。另一种比较轻量的并发实现是使用线程，一个进
乱序包含:CPU乱序执行编译器乱序优化CPU乱序执行在保证结果一致的情况下,把原来有序的指令列表,按照指令依赖关系和指令执行周期,重新安排执行顺序.//代码书写顺序
int a=10;
int b=a;
int c=20;
int d=c;
//优化后的结果
int a=10;
int c=20;
int b=a;
int d=c;乱序优化在一定程度上可以提高程序的运行速度,在多核情况下,由于CP
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2024-08-05 20:51:21
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前言如果使用 EMQ 来承载百万级别的用户连接可以吗？毕竟在 MQTT 官方介绍上说 EMQ X 可以处理千万并发客户端，而 EMQ X 自己官方称 4.x 版本 MQTT 连接压力测试一台 8 核心、32G 内存的 CentOS 服务器能够承载 130 万台设备的连接。究竟性能如何呢？试了才知道。系统调优Linux 操作系统参数系统全局允许分配的最大文件句柄数：# 2 millions syst
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2024-06-27 23:10:53
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大家好，今天为大家分享一次 ES 的填坑经验。主要是关于集群恢复过程中，分片恢复并发数调整过大导致集群 hang 住的问题。一、场景描述废话不多说，先来描述场景。某日，腾讯云某 ES 集群，15个节点，2700+ 索引，15000+ 分片，数十 TB 数据。由于机器故障，某个节点被重启，此时集群有大量的 unassigned 分片，集群处于 yellow 状态。为了加快集群恢复的速度，调整分片恢复
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2024-05-11 12:37:28
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