QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr
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2024-01-30 22:22:01
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本文讲解Promise，callback，RxJS多种方式实现并发限制，通过示例循序渐进讲解，如何实现带数量限制的并发请求，这来源于笔者业务中的真实场景，同时也是一道前端面试题，作为面试题的话，一般是考察对Promise的理解。问题笔者的业务中，经常存在通过一堆ids，批量获取的场景，其中最复杂的一个场景是获取数千个手机号的数据，对于这种场景，发送请求并不容易。这里先交代下背景，笔者的系统是运行在
首先需要说明的是Task不等于Thread，只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的，因为该类的可访问性为internal，所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来，只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用好了上面好像偏题了，回到原题，为什么需要控制Task数量？假设有这样一个场景，有一批Task需执行，假
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2023-11-13 08:50:33
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前言前两天面试的时候，面试官问我：一个ip发请求过来，是一个ip对应一个线程吗？我突然愣住了，对于SpringBoot如何处理请求好像从来没仔细思考过，所以面试结束后就仔细研究了一番，现在就来探讨一下这个问题。正文我们都知道，SpringBoot默认的内嵌容器是Tomcat，也就是我们的程序实际上是运行在Tomcat里的。所以与其说SpringBoot可以处理多少请求，到不如说Tomcat可以处理
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2024-02-20 09:36:38
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当一个网站访问量比较大后，除了对功能和逻辑更合理的实现，还需要关注服务器的负载，对请求数量的处理和配置，这个方面也没找到很多明确说明的资料，根据自己的理解和网络的资料，整理了一下理论知识，为以后自己或大家做具体设置和配置的时候，希望能作出一定的帮助。下面基本都是自己的理解，有理论的，有具体配置的，为了不误导我和更多的人，如大家发现不对，请批评指证。asp.net并发请求数量影响的条件相当多，不考虑
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2023-07-04 14:25:36
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Axios请求并发限制 标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Pro
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2023-06-30 18:41:00
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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上篇讲述gateway的部署和使用，gateway统一管理和转发了HTTP请求，在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系，尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城，尤其在秒杀场景中，并发量可以到达千万级别，此时数据库就会显得很无力。 以Mysql为例，
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2024-04-12 13:49:09
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# 实现 axios 并发
## 介绍
在前端开发中，我们常常需要同时发送多个异步请求，然后等待所有请求完成后再进行下一步操作。axios 是一个常用的 HTTP 请求库，它提供了很多便捷的方法来发送请求。本文将介绍如何使用 axios 实现并发请求。
## 整体流程
下面是实现 axios 并发请求的整体流程：
1. 创建一个 Promise 数组，用来存储每个请求的 Promise 对象
原创
2023-09-13 03:56:15
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# Axios并发：提升网络请求效率的利器
在前端开发中，我们经常需要与后端进行数据交互，获取或提交数据。而网络请求是一个相对费时的过程，特别是当我们需要同时发送多个请求时。这时，就需要使用并发的方式来提高请求的效率。本文将介绍如何使用Axios进行并发请求，并提供代码示例。
## 什么是Axios
Axios是一个基于Promise的HTTP客户端库，用于浏览器和Node.js中发送HTT
原创
2023-12-24 09:34:05
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Nginx报错Nginx服务器访问量非常高，在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。
2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open files)2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open fi
原创
2021-07-30 15:13:17
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redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
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2024-02-17 21:18:38
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源（多处理器or多核），在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上，则为多线程编程，常见的实例：java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程，本身不具有资源，而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后，在此之前，机器或者说处理器处理程序时，只能按照单个的执行流程进行，即
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2024-04-09 22:31:30
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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大家好，今天为大家分享一次 ES 的填坑经验。主要是关于集群恢复过程中，分片恢复并发数调整过大导致集群 hang 住的问题。一、场景描述废话不多说，先来描述场景。某日，腾讯云某 ES 集群，15个节点，2700+ 索引，15000+ 分片，数十 TB 数据。由于机器故障，某个节点被重启，此时集群有大量的 unassigned 分片，集群处于 yellow 状态。为了加快集群恢复的速度，调整分片恢复
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2024-05-11 12:37:28
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-08-22 21:57:10
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制 了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-09-16 15:24:15
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背景并发冲突问题， 是日常开发中一个比较常见的问题。不同用户在较短时间间隔内变更数据，或者某一个用户进行的重复提交操作都可能导致并发冲突。并发场景在开发和测试阶段难以排查全面，出现线上 bug 以后定位困难，因此做好并发控制是前后端开发过程中都需要重视的问题。对于同一用户短时间内重复提交数据的问题，前端通常可以先做一层拦截。本文将讨论前端如何利用 axios 的拦截器过滤重复请求，解决并发冲突
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2024-08-15 15:47:49
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在当今信息技术发展的浪潮中，自动化运维成为了企业提高效率的重要手段之一。在众多自动化运维工具中，Ansible作为一种简单易用、高效便捷的配置管理和部署工具备受推崇。而在Ansible中，一个关键的概念就是“并发量”。本文将详细探讨Ansible并发量的重要性以及如何正确配置并行任务。
Ansible是一种基于SSH协议实现的自动化工具，它通过在远程主机上执行命令、发布模块来实现配置管理、应用部
原创
2024-02-04 14:35:23
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