Nodejs运行机制2017-07-03-2.pngV8引擎解析JavaScript脚本解析后的代码,调用Node APIlibuv库负责Node API的执行。它将不同的任务分配给不同的线程,形成一个Event Loop(事件循环),以异步的方式将任务的执行结果返回给V8引擎V8引擎再将结果返回给用户Node.js的单线程指的是主线程是“单线程”,由主要线程去按照编码顺序一步步执行程序代码,假如            
                
         
            
            
            
            node的出现,给了全栈工程师,一个绝佳的机会。 
        
    node给我们带来的是更低的硬件成本来完成更高需求以及用户体验感,一台8G内存服务器如果用传统架构,那么最多可驱使4000台同时访问,如果用node架构,那么可以驱使40000台机器同时访问。 
    
     
    node采用的是单任务多并发(不存在线程创建以及销毁时间),而LAMP(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-30 19:03:05
                            
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               node     1.node的好处与优势:       在常规的后台语言搭建的服务器环境里面,客户端每建立一个链接就得去创建一个新线程。一台8G内存服务器可以同时承担的最大连接数也就4000。所以,当用户数量上去的时候,一台服务器的资源就捉襟见肘了。重构又麻烦伤神,而且也不会有多大的改进,只能来堆硬件了,造成成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、并发和多线程  并发的作用在于充分利用资源(多处理器or多核),在有限的资源下进行多任务的处理。  并发的概念表现在编程上,则为多线程编程,常见的实例:java web中的servlet就是采用的多线程机制。  线程作为轻量进程,本身不具有资源,而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程  多线程建立在操作系统的产生之后,在此之前,机器或者说处理器处理程序时,只能按照单个的执行流程进行,即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             同一套业务逻辑,实现一个webservice中间接口,中间涉及memcached和mogodb的一些操作。分别在Node.js和JAVA平台实现,java代码部署在Tomcat 7.0上,用Apache jmeter进行压力测试。得到的测试结果很是出乎意料,Node.js的高并发优势为什么没有体现出来呢???操作系统:CentOS 6.4(虚拟机)内存:1.5GCPU:单核并发数 10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            QPS:QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器 每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。TPS:TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响            
                
         
            
            
            
            # 并发量和带宽在Java中的应用
在软件开发中,我们经常会遇到并发量和带宽这两个概念。并发量指的是系统能够同时处理的请求数量,而带宽则是指数据传输速率。在Java中,这两个概念同样重要,尤其是在网络编程和多线程编程中。本文将通过一个简单的示例,展示如何在Java中处理并发量和带宽。
## 并发量和带宽的概念
并发量通常与系统的处理能力有关。在Java中,我们可以通过多线程来提高并发量。而带            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx报错Nginx服务器访问量非常高,在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。
2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open files)2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open fi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第1章 走入并行世界1 并发(Concurrency)和并行(Parallelism)都可以表示两个或多个任务一起执行。但并发偏重于多个任务交替执行,而多个任务之间有可能还是串行。并行是真正意义上的“同时执行”。2 有关并行的两个重要定律。Amdahl定律强调当串行比例一定时,加速比是有上限的。Gustafson定律关心的是如果可被并行化的代码所占比重足够多,那么加速比就能随着CPU的数量线性增长            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面的内容请看:Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试。  相关的代码下载:http://qinhui99.itpub.net/resource/2570/31876 测试结果和结论 统计1~N个自然数里面有多少个质数,并记录所花费时间。相同的N,时间越少性能越好。  AMD 双核 2.8G ,4G内存                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nodejs开发web应用程序与php,java等传统模式的区别nodejs不需要web容器,本身就是一个http服务器nodejs开,每一步都需要我们自己处理REPL全称:Read-Eval-Print-Loop(交互式解释器)R 读取 -读取用户输入。解析输入了javascript数据结构并存储在内存中E 执行 -执行输入的数据结构P 打印 -输出结果L 循环 -循环操作以上步骤直到用户两次按            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            性能调优性能指标性能指标主要是吞吐量、响应时间、QPS、TPS 等、并发用户数等,而这些性能指标又依赖于系统服务器的资源,如 CPU、内存、磁盘 IO、网络 IO 等,对于这些指标数据的收集,通常可以根据Java本身的工具或指令进行查询几个重要的指标:停顿时间(响应时间):提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,比如垃圾回收中 STW 的时间吞吐量:对单位时间内完成的工作量(请求)的量度(可以对            
                
         
            
            
            
            高并发场景下的对比:nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点,所以在高并发场景下,线程占用cup处理资源,cup不用等待IO的处理过程,而是不停的的发起异步请求,在异步处理结束后继续下一步异步任务。所以不会出现线程阻塞。如图1所示。优势: cpu利用率较高,因为cpu不用等待IO,而时一直在发起异步请求。不足: 单个线程崩溃后,所以任务都无法进行,而多线程并发场景下,某个线程崩溃,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在对比activeMQ跟openMQ的效能,便想起了之前有用到过的性能测试掌中宝jmeter,它功能强大且方便实用!我们之前用它的Http请求跟多线程测试EJB项目模块的性能与稳定。今天我想借助它的Java请求跟多线程测试两个开源Jms的效率。 
Jmeter是apache的一个开源工具,绿色实用,本身就是Java铸造,解压即可用!下面对它的使用及步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、并发与高并发并发:多个线程共同竞争一个资源 从操作系统以及硬件层面解释并发:有多个线程运行在CPU上,当在单核处理上运行的时候,多个线程在单核处理上交替执行(伪并行),不断的从内存中换入换出,在多核处理器上每个线程会被分配到某一个内核上运行(并行)。并发的两个关系是同步和互斥高并发:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。指标:①.响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            node高并发
    这是一个简单但非常经典的node.js处理数据库高并发的实现代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:边鹏_尛爺鑫   
   
    
  大家心里仔细想想,当你们听到高并发网站时,心里对这个网站是个什么概念? 
    
  首先想到的是淘宝吗?带着问题,我们一起思考技术~ 
    
  写这个话题是因为我对搜索引擎给我的答案很不满意,然后决定把思考的一些东西分享出来,希望可以大家彼此讨论下。 
    
  我们经常在面试的时候,被问到有没有高并发的经验?先不说哪些考高并发的装逼公            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                CompletableFuture: 组合式异步编程1.先了解下什么是吞吐量:吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、ES并发量很大怎么办?二、 Redis缓存数据量很大怎么办?三、LRU算法执行过程四、 ThreadLocal的原理五、MySql不走索引的情况六、MQ的设计七、 Spring AOP的原理八、红黑树和B+树的区别九、Spring如何解决循坏依赖问题  十、RocketMQ的死信队列十一、synchronized锁升级的过程十二、 Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言我第一次了解egg.js时候,感觉非常nb。稍微学了一下,结果后来又忘差不多了。我现在养成了一种不写博客就感觉自己不会的习惯。就算当时会了,过段时间也忘了。官网插件egg的构造有点像jekins里那个worker和master的感觉。node是单进程单线程,所以只使用一个cpu核,egg会做一个node集群,通过master来控制worker达到多核的利用。当客户端请求来时,会先发给maste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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