分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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springmvc在获取Request和Response有很多方式：具体请看：产生线程问题的代码如下：public class BaseController {
protected HttpServletRequest request;
protected HttpServletResponse response;
protected HttpSession sessi
简介Task(任务)可以解决多线程编程中的复杂性。多线程编程的复杂性传递数据和返回结果
传递数据倒是没啥问题，只是难以获取到线程的返回值，处理线程的异常也需要技巧。监控线程的状态
新建新的线程后，如果需要确定新线程在何时完成，需要自旋或阻塞等方式等待。线程安全
设计时要考虑如果避免死锁、合理使用各种同步锁，要考虑原子操作，同步信号的处理需要技巧。性能
多线程最大需求就是提升性能，但是多线程中有很多
首先需要说明的是Task不等于Thread，只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的，因为该类的可访问性为internal，所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来，只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用好了上面好像偏题了，回到原题，为什么需要控制Task数量？假设有这样一个场景，有一批Task需执行，假
问题activemq的作用是什么答案activemq是apache提供的性能强劲的消息队列，类似的技术还有rabbitmq, zeromq,kafka等。消息队列是典型的的生产者消费者的实现，非常完美的解决了生产者消费者速度不一致的问题，也将一个JVM中的多线程升级到了不同服务去代替。解决了生产者消费者速度不一致的问题体现在假设生产者[请求]每秒钟有100次请求，作为消费者[响应]最好能每秒接收1
前言我第一次了解egg.js时候，感觉非常nb。稍微学了一下，结果后来又忘差不多了。我现在养成了一种不写博客就感觉自己不会的习惯。就算当时会了，过段时间也忘了。官网插件egg的构造有点像jekins里那个worker和master的感觉。node是单进程单线程，所以只使用一个cpu核，egg会做一个node集群，通过master来控制worker达到多核的利用。当客户端请求来时，会先发给maste
1. 负载均衡 负载均衡讲的是如何用多台计算机解决一台计算机超负荷的计算问题，主要针对WEB来做请求分发的，因为WEB开发才涉及域名和解析问题；例如一台服务器本身的性能能够支持1w个业务并发处理 如果业务并发少于1w个，机器也能负重前行 但是如果有10w个怎么办呢？
目录基本介绍配置指令limit_conn_zonelimit_conn其他limit_ratelimit_rate_afterlimit_req_zonelimit_req基本介绍在我们进行系统开发设计中，要考虑服务器流量异常，负载过大等问题。对于大流量恶意的攻击访问，会带来带宽的浪费，服务器压力，影响业务，往往考虑对同一个ip的连接数，并发数进行限制。nginx可以通过limit_conn_zo
Oracle的最大并发数由PROCESSES和SESSIONS决定，归根结底由操作系统和硬件配置决定。根据对Tomcat、Druid、Oracle三者的与并发相关的参数进行了解，结合经验和网上的部分说法后，得出如下数据：Tomcat的单机并发最大线程数为500到700。Druid数据库连接池的推荐配置最大并发数（maxActive）为20.Oralce的最大进程数（PROCESSES）为300，最
文章目录1.概述2.CountDownLatch代码演示源码分析3.CyclicBarrier代码演示源码分析4.Exchanger代码演示5.Semaphore代码演示源码分析 1.概述java并发编程系列博客前面6篇，介绍了synchronized和ReentrantLock的使用和实现原理。博客地址如下：synchronized你用对了吗？synchronized锁升级就是这么的简单wai
一、前言Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。一、对象的实例化
这篇文章是《打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群》系列的第3部分，有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章。本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上，并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 500,000 次/秒的静态WEB页面的性能。现在你已经做好足够准备进行安装服务器集群。Redhat 官网已经有一些不错的文章，所以我建议你在遇
前言什么是NginxNginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有内存少，高并发能力强特点。1，处理静态文件，索引文件以及自动索引;打开文件描述符缓冲 2，无缓存的反向代理加速，简单的负载均衡和容错。Nginx国内应用Nginx 超越Apache的高性能和稳定性，使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多，其中有淘宝、新浪、网易、腾讯等门户网站，
1、场景描述并发量达到一定数量， 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满。2、解决方法<1>安装djorm-ext-poolpip install djorm-ext-pool<2>创建一个APP应用创建一个专门为djorm_pool的App，在init.py文件中添加下面代码# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
from funct
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2023-08-22 22:19:52
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一、 调整MySQL并发相关参数1. 调整max_connections提高并发连接 参数max_connections控制允许连接到MyS
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2023-08-21 09:22:34
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HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。根据官方数据，其最高极限支持10G的并发。另外其支持从4层至7层的网络交换，即覆盖所有的TCP协议，换而言之，Haproxy 甚至还支持Mysql的均衡负载。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点， 这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在
mysql最大连接数（最大并发数）默认为100，这个数值对应并发很多的数据库远远不够，尤其电商行业，当连接请求大于默认连接数后，就会出现无法连接数据库的错误，因此可以把它适当调大些linux服务器中，改my.cnf中的值my.cnf 中找到段 [mysqld],在其中添加一行 max_connections=200 //改成你想要的值注意：这里有人说改成set-variables=ma
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2023-09-05 18:59:08
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ActiveMQ的一个主要的设计目标是：提供一个高性能的消息中间件。它使用了SEDA(Staged Event Driven Architecture）架构及异步传输。为了提供更高的性能，很重要的一点是 尽快地将消息传送给消费者，这样消费者利用消息缓冲区等待处理，而不是等待消息。 然后，这样也有很大风险：不断地向 消费者 传送消息可能使得其消息缓冲溢出，因为传送的速度比消
群集部署HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别
提到MQ，就必须要说下现在主流的MQ，大概有四个，Active MQ，Rabbit MQ，RocketMQ和kafkaMQ。先说下各自的特点ActiveMQ : 单机吞吐量级别为万级别的（以下都是单机），延时在ms级别，基于主从架构实现高可用，消息可靠性为低丢失；RabbitMQ : 吞吐量与activemq一样为万级别的，但是这种消息队列延时特别低，为微秒级别的，而且消息基本不丢失，可用于高并发
