多行模式:Multiline修饰的是^与$,就是说没有Multiline的时候,把^和$与当作每一行(\n结尾的)的开头和结束来匹配,有Multiline的时候是与整个字符串的开头和结尾匹配;单行模式:(开启则“ . ”号会匹配所有字符,不开启则匹配除了换行符之外的所有字符)而Singleline修饰的是'.'的时候,就是说有Singleline的时候匹配的是所有字符(包括\n),没有
字符串处理是许多程序中非常重要的一部分,它们可以用于文本显示,数据表示,查找键和很多目的.在Unix下,用户可以使用正则表达式的强健功能实现 这些目的,从Java1.4起,Java核心API就引入了java.util.regex程序包,它是一种有价值的基础工具,可以用于很多类型的文本处理,如匹配,搜索,提取 和分析结构化内容. java.util.regex是一个用正则表达式所订制的模式来对
转载 2024-03-12 20:29:15
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## Java 正则表达式多行匹配 正则表达式是一种强大的工具,用于匹配和搜索文本模式。在 Java 中,我们可以使用正则表达式来解决各种文本处理问题。然而,当我们需要匹配多行文本时,我们需要使用多行模式来确保正则表达式的准确性。本文将介绍 Java 正则表达式多行匹配的概念,并提供一些代码示例来帮助您理解。 ### 多行模式 通常情况下,正则表达式默认是单行模式,即只匹配单行文本。这意味着
原创 2023-08-06 08:08:54
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Oracle正则表达式使用介绍 发布:mdxy-dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 正则表达式具有强大、便捷、高效的文本处理功能。能够添加、删除、分析、叠加、插入和修整各种类型的文本和数据。Oracle从10g开始支持正则表达式 下面通过一些例子来说明使用正则表达式来处理一些工作中常见的问题。 1. REGEXP_SUBSTR REGEXP_SUBSTR 函数使用正
转载 精选 2013-01-29 17:23:14
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ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个:1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似2,REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似3,REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似4,REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同,但是它们使用POSI
原创 2017-10-17 11:22:19
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工作中用到的,随时随地总结出来查询出有下划线的:select * from tb_wx_prize where REGEXP_LIKE(P_DESC,'_','i');查询出有空格的:select * from tb_wx_prize where REGEXP_LIKE(P_DESC,'([ ]|[_])','i');
原创 2021-09-01 11:17:34
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转载:http://www.cnblogs.com/gkl0818/archive/2009/02/12/1389521.html 就是由普通字符(例如字符a到z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所
转载 2019-11-19 10:14:00
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oracle正则表达式(regular expression)简单介绍 目前,正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用,包括*nix(Linux, Unix等),HP等操作系统,PHP,C#,Java等开发环境。 Oracle 10g正则表达式提高了SQL灵活性。有效的解决了数据有效性, 重复词的辨认, 无关的空白检测,或者分解多个正则组成的字符串等问题。 Oracle 10g支持正则表达
转载 2009-07-10 16:36:09
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  什么是oracle正则表达式Oracle Database 10g 的一个新特性大大提高了您搜索和处理字符数据的能力。这个特性就是正则表达式,是一种用来描述文本模式的表示方法   Oracle Databasse 10g中使用正则表达式: 可使用REGEXP_LIKE 操作符和 REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR 以及 REGEXP_REPL
原创 2010-11-23 14:30:53
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ORACLE终于在10G中提供了对正则表达式的支持,以前那些需要通过LIKE来进行的复杂的匹配就可以通过使用正则表达式更简单的实现。 ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个:   1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似 2,REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似 3,REGEXP_SUBSTR :
转载 精选 2012-07-20 12:14:27
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原文:http://www.jb51.net/article/31227.htm正则表达式具有强大、便捷、高效的文本处理功能。能够添加、删除、分析、叠加、插入和修整各种类型的文本和数据。Oracle从10g开始支持正则表达式下面通过一些例子来说明使用正则表达式来处理一些工作中常见的问题。 1. REGEXP_SUBSTR REGEXP_SUBSTR 函数使用正则表达式
转载 精选 2015-01-17 10:59:46
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oracle正则表达式oracle regexp参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/449885289基础数据CREATE TABLE REG_EXP_TEST(ID VARCHAR2(50)); INSERT INTO REG_EXP_TEST (ID)VALUES('GGG5454 45HHH46,454?4545FDSFD@#@#@!#GHG'); INSER
原创 2023-08-03 15:29:12
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  Oracle 正则表达式  就是由普通字符(例如字符a到z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。  本文详细地列出了能在正则表达式中使用,以匹配文本的各种字符。当你需要解释一个现有的正则表达式时,可以作为一个快捷的参考。更多详细内容,请参考:Francois Lig
原创 2021-04-16 21:46:53
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1.参考链接 oracle 判断字段是否为是数字 regexp_like用法 正则表达式 2.基本用法 ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个
原创 2023-03-01 16:41:48
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Oracle正则表达式 正则表达式具有强大、便捷、高效的文本处理功能。能够添加、删除、分析、叠加、插入和修整各种类型的文本和数据。Oracle从10g开始支持正则表达式。 下面通过一些例子来说明使用正则表达式来处理一些工作中常见的问题。 1. REGEXP_SUBSTR REGEXP_SUBSTR 函数使用正则表达式来指定返回串的起点和终点,返回与source_string ...
原创 2021-07-21 12:03:46
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Oracle 正则表达式    就是由普通字符(例如字符a到z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。  本文详细地列出了能在正则表达式中使用,以匹配文本的各种字符。当你需要解释一个现有的正则表达式时,可以作为一个快捷的参考。更多详细内容,请参考:Francois Liger
原创 2021-04-11 22:12:27
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关于Java实现正则表达式正则表达式是计算机科学的一个概念,通常被用来检索、替换某些符合某个模式(规则)的文本。在Java中,当字符串之间有多个不同符号时,使用正则表达式可以简便地分隔字符串。下面列举两种实现的方法:多个分隔符可以用“|”分开:String str = "abc;123,456?999|haha"; String[] strs = str.split(";|,"); for
默认情况下.*中的.只能匹配出\n以外的字符,如果遇到要匹配的字符串包含回车换行符(多行),则正则表达式遇到换行符后会停止,导致包含回车换行符的串不能正确匹配,解决的办法是:1、使用Pattern和Matcher对象设置Pattern模式为:Pattern.DOTALL2、使用String.replaceAll()正则表达式写法:String reg = "(?s)'.*'";下面是一个包含回车换
原创 2024-03-02 15:46:07
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### Java多行注释正则表达式 #### 整体流程 为了实现Java多行注释的正则表达式,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 定义多行注释的开始和结束规则 | | 步骤2 | 构建正则表达式 | | 步骤3 | 在Java代码中使用正则表达式 | #### 步骤1:定义多行注释的开始和结束规则 多行注释通常是以`/*`开
原创 2023-08-08 16:31:01
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# Java正则表达式单行多行实现指南 ## 1. 整体流程 首先让我们通过以下表格来了解在Java中如何实现正则表达式的单行多行匹配: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 创建Pattern对象 | | 2 | 创建Matcher对象 | | 3 | 设置Pattern的标志位,以支持单行多行匹配 | | 4 | 进行匹配操作 | ## 2. 每一
原创 2024-05-24 07:00:13
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