《Index Checkpoints for Instant Recovery in In-Memory Database Systems》是由华为云数据库创新Lab一作发表在数据库领域顶级会议VLDB'2022的学术论文。
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2022-09-09 15:31:10
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摘要：为了避免传统mvcc版本链过长导致htap场景下性能下降的问题，这篇文章采用索引层快照的方案实现MVCC（不需要版本链，更新事务 采用批处理的方案）。从而保证在tp和ap混合负载下，有良好的性能表现。问题：一般地，数据库在维护多版本并发控制时，采用的方案大体如下：逻辑元组数据用B+树或hash组织，物理元组数据通过版本链（链表）的方式组织版本链上的元组数据通过<begin,end>
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2021-03-07 10:27:49
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“ 引言部分，总领全篇文章的中心内容。”01—基准测试本文是一篇实验类paper，设计了一套关于复杂join查询的基准测试，平均每个SQL语句涉及到8表join。数据集：http://www-db.in.tum.de/~leis/qo/job.tgzSQL：https://github.com/gregrahn/join-order-benchmark数据模型是基于IMDB（类似豆瓣的网站）数据集
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2021-03-06 19:46:27
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机器学习顶会 ICML已经 结束了 2020 年的论文投稿，作为最“硬核”的机器学习会议之一，由于 ICML 并没有硬性限制投稿论文在 ArXiv 上的发表，所以部分投稿文章也提前地放到了 ArXiv 上。这些论文来自牛津大学、上海交大、阿里巴巴、Facebook、伯克利、MIT、剑桥、微软等，涵盖了最新的热门话题：自监督学习、强化学习、图学习、持续终身学习、联邦学习、数据隐私问题等。1、联邦学习
本文介绍的是 VLDB'25 论文《OLTP in the Cloud: Architectures, Tradeoffs, and Cost》，论文系统分析了云上 OLTP 的工作负载，并确定每种负载下成本最优的架构及硬件配置。对于云上 OLTP 数据库选型以及了解数据库量化分析方法具有较好的参考意义。
欢迎大家前往 "腾讯云+社区" ，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 "腾讯云数据库 TencentDB" 发表于 "云+社区专栏" 作者介绍：王晓宇，腾讯数据库TDSQL团队成员，目前参与TDSQL数据库内核研发工作。 腾讯与高校合作的论文入选数据库顶会 腾讯TDSQL团队携手中国人民大学信
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2018-10-18 18:04:00
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腾讯与高校合作的论文入选数据库顶会 腾讯TDSQL团队携手中国人民大学信息学院、武汉大学计算机学院合作的DEMO论文“MSQL+: a Plugin Toolkit for Similarity Search under Metric Spaces in Distributed Relational ...
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2021-09-09 11:50:00
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1. VLDB会议简介
VLDB和另外两大数据库会议SIGMOD、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。VLDB (Very Large Data Base) 是数据库研究人员，供应商，参与者，应用开发者，以及用户一年一度的主要国际论坛。VLDB国际会议于1975在美国的弗雷明汉马 (Framingham MA) 成立，第一届VLDB就吸引了近100篇文章和150多个参与者，取得了
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2013-04-23 12:28:19
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针对时间序列离群点检测问题，提出了基于CNN-AutoEncoder和集成学习的CAE-ENSEMBLE深度神经网络算法，并通过大量的实验证明CAE-ENSEMBLE算法能有效提高时间序列离群点检测的准确度与效率。
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2021-11-04 15:55:54
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现有的基于位置的轨迹压缩算法，虽然能保证距离误差，但不能保证方向，而基于方向的轨迹压缩算法既能保证方向，也能保证距离；
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2022-11-13 01:16:47
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热烈祝贺 Apache Flink 2.0 的重磅研究成果《Disaggregated State Management in Apache Flink® 2.0 》被 VLDB 2025 正式接收！
一、什么是数据湖管理什么是数据湖数据湖是一个庞大的数据集集合，具有以下特点：可以托管在不同的存储系统中；可能
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2021-12-21 17:26:07
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本文提出了一个端到端的MTS预测框架METRO。METRO的核心思想是利用多尺度动态图建模变量之间的依赖关系，考虑单尺度内信息传递和尺度间信息融合。
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2021-10-25 11:07:38
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近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，华东师范大学数据科学与工程学院合作的论文《Noise Matters: Cross Contrastive Learning for Flink Anomaly Detection》被数据库领域顶会VLDB 2025接收。
首个机器学习实时特征平台测试基准论文 FEBench: A Benchmark for Real-Time Relational Data Feature Extraction 被 VLDB 2023 录取
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2023-05-25 10:56:48
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第51届 VLDB Conference 将于9月1日至9月5日在英国伦敦召开，VLDB 作为数据库领域的顶级会议，展示当前数据库研究的前沿方向，具有广泛的国际影响力。阿里云大数据AI平台共有3篇论文被 VLDB 2025 收录，研究方向包括 Flink 2.0 存算分离、跨窗口对比学习异常检测和多模态慢查询根因排序。
当地时间2019年8月26至30日，VLDB 2019会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后，腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。
论文中，腾讯介绍了基于TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-T
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2021-09-06 20:36:39
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华为《Taurus MM: bringing multi-master to the cloud》论文被国际数据库顶会VLDB 2023录用，这篇论文里讲述了符合云原生数据库特点的超燃技术。
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2023-09-14 11:14:48
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近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，华东师范大学数据科学与工程学院、丹麦奥尔堡大学合作的论文《RCRank: Multimodal Ranking of Root Causes of Slow Queries in Cloud Database Systems》被数据库领域顶会 VLDB 2025接收。
