本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切的回答，即费、快速定制专属聊天机器人。
此次训练营内容基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从开发者、项目、编程语言等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。活动时间2023年07月10日-2023年08月13日活动奖励免费领取超过5000元云上资源学习大数据实时数据
本文，我们将逐一介绍所探索的相关改进与消融实验结果，如何基于 PAI-EasyCV 使用 PAI-Blade 优化模型推理过程，及如何使用 PAI-EasyCV 进行模型训练、验证、部署和端到端推理。欢迎大家关注和使用 PAI-EasyCV 和 PAI-Blade，进行简单高效的视觉算法开发及部署任务。
知识图谱（Knowledge Graph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络， 准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。
近日，阿里巴巴投稿的论文《PICASSO: Unleashing the Potential of GPU-centric Training for Wide-and-deep Recommender Systems》被数据库和数据挖掘方向CCF-A类国际三大顶会之一的ICDE 2022 (International Conference on Data Engineering) 接收。
阿里云 Flink、阿里云 Hologres 在构建实时数仓上所具备的核心能力以及二者结合的最佳解决方案。
OAM（Open Application Model）是一个标准的、基础设施无关的跨云应用部署模型，亮点在于他并不是一个程序的实现，他是一个文字定义的标准，大家只要依照这个标准去落地，就能把已有的东西整合起来发挥作用。
RocketMQ Flink Catalog 使用指南
Flink Cluster Inspector 的定位是面向于集群异常的自愈系统，通过稳定，成本，效率三大领域的异常进行自愈，实现 Flink 集群的热点机器问题。
快速落地大模型训练和推理能力，带来业务指标和后续算法优化空间的显著提升。
近期FastConvMAE工作在EasyCV框架内首次对外开源，本文将重点介绍ConvMAE和FastConvMAE的主要工作，以及对应的代码实现，最后提供详细的教程示例如何进行FastConvMAE的预训练和下游任务的finetune。
本⽂简要介绍我们在电商下对CLIP模型的优化，以及上述模型在公开数据集上的评测结果。最后，我们介绍如何在EasyNLP框架中调用上述电商CLIP模型。
本⽂将提供对MacBERT模型的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤MacBERT及其他预训练语言模型，进行中英文机器阅读理解任务的训练与预测。
本文将以DeepRec背景、DeepRec功能和DeepRec社区这三个方面展开叙述
本⽂简要介绍CKBERT的技术解读，以及如何在EasyNLP框架、HuggingFace Models和阿里云机器学习平台PAI上使⽤CKBERT模型。
模型免费开放！零基础也能一键进行AI艺术创作。本⽂简要介绍ARTIST的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤ARTIST模型。
阿里云ODPS系列产品以MaxCompute、DataWorks、Hologres为核心，致力于解决用户多元化数据的计算需求问题，实现存储、调度、元数据管理上的一体化架构融合，支撑交通、金融、科研、等多场景数据的高效处理，是目前国内最早自研、应用最为广泛的一体化大数据平台。本期将重点介绍ꔷ Hologres推出计算组实例ꔷ Hologres支持JSON数据ꔷ Hologres向量计算+大模型能力ꔷ
简介： 阿里云作为国内首家上线 Elasticsearch 8.9版本的厂商，在提供 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™) 引擎的基础上，提供增强 AI 的最佳实践与 ES 本身的混合搜索能力，为用户带来了更多创新和探索的可能性。近年来，人工智能的快速发展和广泛应用在各个行业中都取得了显著的成果。在搜索领域，阿里云Elasticsearch作为
BladeLLM是阿里云PAI平台提供的大模型推理引擎，致力于让用户轻松部署高性能、低成本的大语言模型服务。BladeLLM对LLM推理和服务的全链路进行了深度的性能优化和工程优化，确保不同模型在不同设备上都达到最优性价比。除了在常规上下文长度下的极致性能优化之外，BladeLLM还突破了现有LLM推理系统上下文长度的极限，能够支持更长的输入长度以及文本生成长度等，使得LLM能够解锁更多的应用场景
简介： 淘宝用户增长团队使用 Hologres 的 RoaringBitmap 画像方案，成功让 3-5min 的画像分析提升到 10s 左右，显著提升人群分析的效率，为业务决策提供快速的依据。本文将会分享Hologres RoaringBitmap 方案在画像分析的应用实践。作者：艾贺(致问) 阿里集团技术开发业务介绍淘宝用户增长团队所在的用户运营平台技术团队是一支懂用户，技术驱动的
阿里云ODPS系列产品以MaxCompute、DataWorks、Hologres为核心，致力于解决用户多元化数据的计算需求问题，实现存储、调度、元数据管理上的一体化架构融合，支撑交通、金融、科研、等多场景数据的高效处理，是目前国内最早自研、应用最为广泛的一体化大数据平台。DataWorks新重点能力介绍新产品-DataWorks增强分析新产品-DataWorks智能数据建模个人版新功能-Data
阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch，本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。
阿里云机器学习PAI团队参考了Stable Diffusion的模型结构，结合中文语言的特点，提出了PAI-Diffusion中文文图生成模型，实现了图像生成质量的大幅提升和风格多样化。
作者： 周宇睿 阿里云高级技术专家本文将介绍MaxCompute在半结构化数据方面的一些思考与创新，介绍会围绕下面四点展开：1.半结构化数据简析2.传统方案优劣对比3.MaxCompute半结构化数据解决方案4.收益分析半结构化数据简析首先来介绍一下什么是半结构化数据。半结构化数据是相对结构化数据和非结构化数据而言的，所以先来看一下什么是结构化数据和非结构化数据。结构化数据的概念大家都比
一款基于 SD WebUI 插件生态的个性化写真生成开源插件 EasyPhoto。这款插件允许用户通过上传几张同一个人的照片，快速训练Lora模型，然后结合用户自定义的模板图片，生成 真/像/美的写真图片。
开发者使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复，重燃亚运经典，为亚运助威，并有机会入选“亚运史上第一个 AI 修复特展“。
本文章将围绕DataWorks 增强分析中数据查询、数据卡片、数据报告三大核心功能进行说明及视频演示。
MaxCompute推出新语法 - PIVOT/UNPIVOT：通过PIVOT关键字基于聚合将一个或者多个指定值的行转换为列；通过UNPIVOT关键字可将一个或者多个列转换为行。以更简洁易用的方式满足行转列和列转行的需求，简化了查询语句，提高了广大大数据开发者的生产力。
MaxCompute支持QUALIFY语法过滤Window函数的结果，使得查询语句更简洁易理解。Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数+GROUP BY语法和HAVING语法。
MaxCompute通过脚本模式支持IF ELSE分支语句，让程序根据条件自动选择执行逻辑，支持更好的处理因数据不同而需要采用不同策略的业务场景产生的复杂SQL，提高开发者编程的灵活性！
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