导致查询不优化。    4、内存不足
转载 2023-07-03 21:25:30
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查询速度的原因很多,常见如下几种:1,  没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)2, I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3, 没有创建计算列导致查询不优化.4, 内存不足5,网络速度6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,返回了不必要的行和列9,查询语句不好,没有优化可以通过如下
转载 2022-01-11 11:04:54
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## 查看死锁 ```sql SELECT s.sid "会话ID",
原创 2023-06-03 11:17:59
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数据库内部对象X$统计信息过旧,导致v$lock查询 前段时间用python写了个zabbix监控脚本,里面有一个检查锁的
原创 2022-01-13 11:03:13
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------------------查询速度的原因很多,常见如下几种:1,没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,sp_lock,sp_who,活...
原创 2021-07-15 17:26:50
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MySQL查询(一) - 开启查询
转载 2017-10-18 16:20:00
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JDBC不但快,而且占用内存少,峰值内存75MB,Hibernate List其次,峰值内存占用140MB,Iterator方式下,观察到内存以每秒几十K的速度增加,估计不增加到140MB,是不会完成测试过程的,由于不耐烦等待,终止测试。、JDBC仍然是最快的访问方式,不论是Create还是Read操作,都是JDBC快。 2、Hibernate使用uuid.hex构造主键,性能稍微有点损失,但是不
一、简介开启查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 查询开启状态slow_query_log_file 查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看
原创 2018-01-16 17:48:22
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一、简介开启查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log查询开启状态slow_query_log_file查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看查询相关
转载 2020-03-25 10:10:34
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查询sql 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录查询sql一、查询sql是什么?二、参数三、配置3.1 slow_query_log3.2 slow_query_log_file3.3 long_query_time3.4 log
转载 2024-03-24 08:33:16
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1、抓出外键没有创建索引的表(不依赖统计信息)with cons as (select /*+ materialize */ owner,table_name,constraint_name from dba_constraints where owner='SCOTT' and constrain
原创 2022-09-26 13:32:38
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基本定义分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“查询”。编辑本段记录查询的方法:查看/设置“查询”的时间定义?1234567mysql>showvariableslike"long%";+-----------------+----------+|Variable_nam
转载 精选 2013-09-25 10:18:27
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1.1. 什么是查询 查询日志,顾名思义,就是查询的日志,是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下,查询日志是关闭的,要使用查询日志功能,首先要开启查询日志功能。 1.2. 
原创
Soy
2021-08-10 17:23:43
278阅读
mysql 查询
原创 2020-08-27 20:46:01
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现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其
转载 2023-07-05 19:44:31
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一、问题背景现网出现查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下: 我在测试环境构造了500万条数据,模拟了这个查询。简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的。很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况,随机生成了5000个不同的随机数,然后分布到了这500万条数据里,平均来说,每个app_accoun
转载 2024-02-19 17:44:20
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许多存储系统(例如MySQL)提供查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的操作。所谓查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录下来,Redis也提供了类似的功能。 如图3-1所示,Redis客户端执行一条命令分为如下4个部分: 1)发送命令 2)命令排队 3)命令执行 4)返回结果 需要注意,
转载 2024-06-09 10:21:58
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文中使用的Oracle版本为10g。这是之前在工作中遇到的查询排查记录,为了防杠先做个声明。“All Roads Lead to Rome”以下方法是本人处理思路以及在排除掉其他外部因素后,只针对数据库层面的排查内容。当然了肯定有更好的排查方式,这里只是提供一个方案而已。1. 若出现插入速度或者无法插入数据的情况下,先检查表空间SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "
Elasticsearch 是一个非常灵活且功能丰富的应用程序,它提供了许多不同的方式来查询你的数据。 但是你是否曾经遇到过低于你希望的查询速度? 对于像 Elasticsearch 这样的分布式系统,可能有各种影响查询性能的因素,包括外部因素,例如负载均衡器设置、网络延迟(带宽、NIC 卡/驱动程序)等。在本博客中,我将讨论导致查询缓慢的原因以及如何在 Elasticsearch 的上下文中识别
转载 2024-03-12 09:38:09
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一、 概述查询是MySQL中提供的一个记录耗时特别长的SQL语句的功能。该功能默认是关闭的。打开之后,查询日志默认记录在日志文件中,可以配置为记录在表中。 查询会对服务器性能产生一定的影响,一般不在生产环境中开启。二、开启查询1. 查看开启状态show variables like 'slow_query%'; +---------------------+---------------
转载 2023-09-18 00:18:59
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