查询速度慢的原因很多，常见如下几种:1， 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2， I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应.3， 没有创建计算列导致查询不优化.4， 内存不足5，网络速度慢6，查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7，锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8，返回了不必要的行和列9，查询语句不好，没有优化可以通过如下
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2022-01-11 11:04:54
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## 查看死锁 ```sql SELECT s.sid "会话ID",
原创
2023-06-03 11:17:59
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数据库内部对象X$统计信息过旧，导致v$lock查询慢 前段时间用python写了个zabbix监控脚本，里面有一个检查锁的
原创
2022-01-13 11:03:13
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------------------查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度慢6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,sp_lock,sp_who,活...
原创
2021-07-15 17:26:50
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一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查
原创
2018-01-16 17:48:22
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一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log慢查询开启状态slow_query_log_file慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查询相关
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2020-03-25 10:10:34
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慢查询sql 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录慢查询sql一、慢查询sql是什么？二、参数三、配置3.1 slow_query_log3.2 slow_query_log_file3.3 long_query_time3.4 log
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2024-03-24 08:33:16
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JDBC不但快，而且占用内存少，峰值内存75MB，Hibernate List其次，峰值内存占用140MB，Iterator方式下，观察到内存以每秒几十K的速度增加，估计不增加到140MB，是不会完成测试过程的，由于不耐烦等待，终止测试。、JDBC仍然是最快的访问方式，不论是Create还是Read操作，都是JDBC快。 2、Hibernate使用uuid.hex构造主键，性能稍微有点损失，但是不
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2024-04-05 18:55:18
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1、抓出外键没有创建索引的表(不依赖统计信息)with cons as (select /*+ materialize */ owner,table_name,constraint_name from dba_constraints where owner='SCOTT' and constrain
原创
2022-09-26 13:32:38
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基本定义分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。编辑本段记录慢查询的方法：查看/设置“慢查询”的时间定义?1234567mysql>showvariableslike"long%";+-----------------+----------+|Variable_nam
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精选
2013-09-25 10:18:27
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1.1. 什么是慢查询 慢查询日志，顾名思义，就是查询慢的日志，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。 1.2. 慢查
原创
2021-08-10 17:23:43
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一、简介 开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。 二、参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设
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2019-03-12 17:48:00
404阅读
1，检查数据表的检索模式，保持一致2，检查字段的字符集和排序规则，保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法，如果以上两个方法可以的话，那是最好的情况了，如果不行，尝试以下的 3 方法 3，尝试把 left join 改为 inner jion（当然不是让你直接改用 inner jion，那也不对啊不是嘛），如果该成 inner jion 速度迅速变快了，那说明你的关键条件两边都有空值
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2023-05-25 14:02:22
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最近碰到了几次数据库响应变慢的问题，整理了一下处理的流程和分析思路，执行脚本。希望对其他人有帮助。MySQL慢查询表现明显感觉到大部分的应用功能都变慢，但也不是完全不能工作，等待比较长的时间还是有响应的。但是整个系统看起来就非常的卡。查询慢查询数量一般来说一个正常运行的MySQL服务器，每分钟的慢查询在个位数是正常的，偶尔飙升到两位数也不是不能接受，接近100系统可能就有问题了，但是还能勉强用。这
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2023-06-16 20:19:13
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现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接，因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢，达到5秒之久！百思不解(后来终于解决)，我的表结构是下面这样的，文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其
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2023-07-05 19:44:31
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一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_accoun
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2024-02-19 17:44:20
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