查询速度的原因很多,常见如下几种:1,  没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)2, I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3, 没有创建计算列导致查询不优化.4, 内存不足5,网络速度6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,返回了不必要的行和列9,查询语句不好,没有优化可以通过如下
转载 2022-01-11 11:04:54
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导致查询不优化。    4、内存不足
转载 2023-07-03 21:25:30
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## 查看死锁 ```sql SELECT s.sid "会话ID",
原创 2023-06-03 11:17:59
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数据库内部对象X$统计信息过旧,导致v$lock查询 前段时间用python写了个zabbix监控脚本,里面有一个检查锁的
原创 2022-01-13 11:03:13
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------------------查询速度的原因很多,常见如下几种:1,没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,sp_lock,sp_who,活...
原创 2021-07-15 17:26:50
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MySQL查询(一) - 开启查询
转载 2017-10-18 16:20:00
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2评论
一、简介开启查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 查询开启状态slow_query_log_file 查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看
原创 2018-01-16 17:48:22
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一、简介开启查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log查询开启状态slow_query_log_file查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看查询相关
转载 2020-03-25 10:10:34
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查询sql 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录查询sql一、查询sql是什么?二、参数三、配置3.1 slow_query_log3.2 slow_query_log_file3.3 long_query_time3.4 log
转载 2024-03-24 08:33:16
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JDBC不但快,而且占用内存少,峰值内存75MB,Hibernate List其次,峰值内存占用140MB,Iterator方式下,观察到内存以每秒几十K的速度增加,估计不增加到140MB,是不会完成测试过程的,由于不耐烦等待,终止测试。、JDBC仍然是最快的访问方式,不论是Create还是Read操作,都是JDBC快。 2、Hibernate使用uuid.hex构造主键,性能稍微有点损失,但是不
1、抓出外键没有创建索引的表(不依赖统计信息)with cons as (select /*+ materialize */ owner,table_name,constraint_name from dba_constraints where owner='SCOTT' and constrain
原创 2022-09-26 13:32:38
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mysql 查询
原创 2020-08-27 20:46:01
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的运行帐号的可...
转载 2023-02-02 06:27:37
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一、简介 开启查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。 二、参数说明 slow_query_log 查询开启状态slow_query_log_file 查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设
转载 2019-03-12 17:48:00
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最近碰到了几次数据库响应变慢的问题,整理了一下处理的流程和分析思路,执行脚本。希望对其他人有帮助。MySQL查询表现明显感觉到大部分的应用功能都变慢,但也不是完全不能工作,等待比较长的时间还是有响应的。但是整个系统看起来就非常的卡。查询查询数量一般来说一个正常运行的MySQL服务器,每分钟的查询在个位数是正常的,偶尔飙升到两位数也不是不能接受,接近100系统可能就有问题了,但是还能勉强用。这
转载 2023-06-16 20:19:13
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1,检查数据表的检索模式,保持一致2,检查字段的字符集和排序规则,保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法,如果以上两个方法可以的话,那是最好的情况了,如果不行,尝试以下的 3 方法 3,尝试把 left join 改为 inner jion(当然不是让你直接改用 inner jion,那也不对啊不是嘛),如果该成 inner jion 速度迅速变快了,那说明你的关键条件两边都有空值
转载 2023-05-25 14:02:22
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基本定义分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“查询”。编辑本段记录查询的方法:查看/设置“查询”的时间定义?1234567mysql>showvariableslike"long%";+-----------------+----------+|Variable_nam
转载 精选 2013-09-25 10:18:27
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1.1. 什么是查询 查询日志,顾名思义,就是查询的日志,是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下,查询日志是关闭的,要使用查询日志功能,首先要开启查询日志功能。 1.2. 
原创
Soy
2021-08-10 17:23:43
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一、 概述查询是MySQL中提供的一个记录耗时特别长的SQL语句的功能。该功能默认是关闭的。打开之后,查询日志默认记录在日志文件中,可以配置为记录在表中。 查询会对服务器性能产生一定的影响,一般不在生产环境中开启。二、开启查询1. 查看开启状态show variables like 'slow_query%'; +---------------------+---------------
转载 2023-09-18 00:18:59
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现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其
转载 2023-07-05 19:44:31
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