文中使用的Oracle版本为10g。这是之前在工作中遇到的查询排查记录,为了防杠先做个声明。“All Roads Lead to Rome”以下方法是本人处理思路以及在排除掉其他外部因素后,只针对数据库层面的排查内容。当然了肯定有更好的排查方式,这里只是提供一个方案而已。1. 若出现插入速度或者无法插入数据的情况下,先检查表空间SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "
SQL优化优化概述优化器成本EXPLAIN执行计划idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsextra优化器选择过程日志查询查询日志参数开启mysqldumpslow总结 优化概述数据库性能取决于数据库级别的多个因素,例如表、查询和配置设置。这些软件构造会导致硬件级别的 CPU 和 I/O 操作,您必须将其最小化并尽可能高效。典型
一般的错误跟踪,只需在配置文件 【postgresql.conf】简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置。 logging_collector = onlog_destin
转载 2019-07-09 11:23:00
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postgresql语句查询及终止执行
原创 2023-08-07 10:41:07
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示例:启用 SQL 跟踪PostgreSQL 支持集中格式输出 stderr(默认), csvlog , syslog一般的错误跟踪,只需在配置文件 【postgresql.conf】简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置。logging_collector = onlog_destination = 'stderr'log_directory = 'log'lo
原创 2023-01-11 02:11:13
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最近在做关于金融类项目,所以对于数据的准确性要求严格些。有些web页面对某些ID进行查询时,实际接口会返回当前ID的某些信息,一般这个时候我都手动去数据库的某个表去查一遍,来做检查,确保正常。在想,能不能直接使用Postman来连接数据库呢?在数据库获取某条数据,拿到ID,再用此ID去访问接口,接口返回值的某些字段和数据库的对应字段做个断言 不挺好的吗?所以来分享下我的经验。个人博客:使用 xmy
postgresql查看查询
转载 2017-11-02 18:17:54
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PostgreSQL的奇妙世界里,有时候数据库就像一头偷懒的老牛,查询起来慢悠悠的,急得人直跺脚。今天就给大家讲讲我是如何驯服这头“懒牛”,让它重新活力满满跑起来的。
原创 7月前
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问题原因: pageHelper会在查询语句的基础上增加一条语句:select COUNT(*) from xxx,这条语句引起的查询速度变慢。解决前: 我的表里只有两条数据都用了接近3s,这个延迟是完全不能忍受的。解决后(我使用的方案一):可以明显看到问题被解决掉了,查询时间从原来的接近3000ms到现在的144ms,完全正常。方案一(简单,推荐,注意:MyISAM引擎不支持外键,且是表级锁,不
查询速度的原因很多,常见如下几种:      1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)      2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。      3、没有创建计算列导致查询不优化。      4、内存不足      5、网络速度      6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)      7、锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序
Orcal与MySQL相比真的有太多地方可以吐槽了,但是面对它的市场定位以及市场占有率我们又无法避开它,这真的是一件**很头疼的事情!!!!**接下来介绍一些在Orcal中经常用到的提升查询效率的手段和一些简单的用法(随笔)…PLSQL简介:Plsql是对sql得扩展,使sql语言具有过成化编程的特性,比之一般的过程化编程如C等更方便灵活高效,可以存储过程和函数。优势之一可以不通过连接池直接对数据
文章目录一、前言二、查询概要2.1 第一步,查询分析之前的配置2.1.1 方式一:修改my.ini2.1.2 方式二:修改数据库2.2 第二步,找到执行的sql语句2.3 第三步,找到原因两种方式之一,explain分析,explain各个字段的解释2.4 第四步,找到原因两种方式之一,profile分析,找到查询的本质原因,profile各个字段的解释2.4.1 explain制造sq
如何实现MySQL查询查询语句的优化 ## 概述 在MySQL数据库开发中,查询查询语句是一种常见的问题,会导致数据库性能下降,影响业务运行。本文将介绍如何通过一系列步骤来实现MySQL查询查询语句的优化。 ## 步骤 下面是实现MySQL查询查询语句优化的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 开启查询日志 | | 2 | 收集查询日志 | |
原创 2023-12-12 08:02:13
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postgresql常用查询语句
原创 2018-10-26 21:40:50
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要查看MySQL 5.7版本的查询日志,需要先开启查询日志功能,然后设置相关的配置参数,具体步骤如下:开启查询日志功能 在MySQL配置文件(如my.cnf)的[mysqld]节点下增加以下配置项:codeslow_query_log=1 slow_query_log_file=/path/to/slow.log其中slow_query_log_file指定查询日志文件的存储路径和名称。设
转载 2024-07-02 15:47:20
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有时候我们常会遇到这样一种问题,系统中有太多的用例,环境变量和系统变量的值也太多,查找其中的某个值太不方便;或者有的值想要修改,但苦于修改的地方太多,修改起来太费劲。那么,针对这样的困扰,是否有办法解决呢 ? 答案是有的 ,那就是快速查询与批量替换。接下来我们先来了解这个功能的入口和简单介绍。功能介绍:FIND:搜索输入框,在搜索框中输入你想要搜索的值,postman会自动到已打开的请求,集合,环
1、快速填写查询参数查询参数在上面已经介绍过,在这里只说明 Postman 填写查询参数的地方,也就是Params。有时候,要填写的参数会比较多,且每个参数都是按照 key-value 形式进行填写,而这样填写起来,费时费力。那是否有更加省事的填写方式?作为绝大部分请求,都是可以通过浏览器或抓包工具来抓取到的。由此一来,我们就可以将浏览器或抓包工具所抓取到的请求参数直接拷贝进来,接下来,就将介绍如
## 实现MySQL查询语句的步骤 为了实现MySQL查询语句,我们需要按照以下步骤进行操作: 1. 开启查询日志 2. 分析查询日志 3. 优化查询语句 下面我将详细介绍每一步的操作以及需要使用的代码。 ### 1. 开启查询日志 开启查询日志是为了记录执行时间超过阈值的SQL语句,从而能够找出潜在的性能问题。下面是开启查询日志的步骤: ```mysql -- 打开M
原创 2023-08-31 05:48:41
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小李今天刚上班就收到客户的反馈,说查询用户信息会非常的,有时甚至会出现超时的现象。 图片来自 Pexels 小李这就纳闷了分明已经给表加上了索引为什么还这么呢。小李分析了好久都没分析出原因,于是只能找到同部门的扫地僧大林子。大林子一边听着小李的描述一边看着项目,就在小李刚把问题描述完大林子就对小李说:“问题解决了”,小李震惊不已,问道:“这么 6,是什么原因导致的呢?分明我已经加了索引
# Redis查询语句 ## 引言 Redis是一个开源的、高性能的键值对存储数据库。它以其快速、可靠的性能而闻名,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景。然而,在某些情况下,我们可能会遇到Redis查询的问题。本文将介绍Redis查询语句的原因,并提供一些优化技巧。 ## 查询原因 Redis查询语句的原因可以归结为以下几个方面: 1. **网络延迟**:Redis是基于客
原创 2023-11-03 07:40:00
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