这里所说的值映射就有点类似oracle的caswhen功能，比如有个字段a的值为1，但是我现在想让a=1的时候变成a男，也就是1映射成男，这就是所说的值映射，那么怎么操作呢，实际上kettle有一个“值映射”组件；接下来就简单介绍下怎么使用；首先在程序左边的搜索框中输入值映射，找到值映射组件，然后拖到所需要的位置，然后双击点开，首先你可以设置一个步骤名称，不想设默认也行，接下来选择使用的字段名，这
原创
2018-08-31 14:34:47
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客户视角：Oracle ETL工具ODI 数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件，与依靠手工编码的方式不同，越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略，从大数据分析到云平台的集成。Dao Research最近进行的一项研究，比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异，及这些产品技术对现实企业的影响。他们采访了IBM，Informatica的，和甲骨文的客户。此外，他们也阅...
原创
2021-07-21 11:59:12
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kettle下载链接：https://download.csdn.net/download/qdthn/19728113将kettlepdi-ce-7.1.0.0-12.7z压缩包解压到合适的位置后并配置完成后，运行data-integration目录下的spoon.bat文件，接着双击transformation。开始配置数据同步转换任务,双击Input下的Table input，然后双击Out
create synonym table_name for aa.table_name
原创
2022-06-30 15:15:21
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Oracle数据库中为ETL提供一系统的技术，来配合ETL工具来完成一个完整的ETL解决方案。 一 数据抽取(Extraction)    逻辑抽取方法：完整抽取，增量抽取     无路抽取方法：在线抽取，离线抽取     变化数据跟踪：时间戳，分区，触发器(CDC)  
原创
2013-07-18 15:28:03
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本文介绍如何通过ODI从MySQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的MySQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->MySQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。1.2创建MySQL的物理方案Topology->Physi
原创
2018-02-11 10:13:20
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本文介绍如何通过ODI从PostgreSQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的PostgreSQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->PostgreSQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。点击“TestConnection”
原创
2018-02-12 09:01:56
3178阅读
Oracle ETL日志审计存储过程示例需求概述在ETL中，为了方便跟踪每个步骤的执行情况，需要建立日志容*/CREA.
原创
2023-02-21 07:58:47
163阅读
1、环境需求描述：
用户内网有一台oracle 10g库，外网有一台oracle 9i。用户通过内网发布人才招聘相关信息，所有的信息在一张表里面，运行一个export/import脚本把内网该表同步到外网表，内网和外网之间应该 是建立了临时表lb_retain，这张表是作为外网应用使用。该用户开发的新CMS系统（ASP.NET），数据库是采用MSSQL SERVER 2005 X64，该数据库也
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原创
2012-12-01 15:36:40
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最近写了一个针对数据仓库ETL的测试框架，baidu google了一下发现还没有非常靠谱的同类型框架或解决方案，就忍不住提前分享一下（其实是因为周五下午不想干活）。
首先分享一下我们过去测试ETL的方法：很简单，就是写两段SQL分别query上下两层数据，然后通过数据库的minus方法来得到不符合预期的数据，进而进行分析。例如
-- Source
–odps sql –– –author:宋文理 –create time:2023-03-09 09:36:05 –– – MaxCompute与Hive、Oracle、MySQL的数据类型映射表，如下所示。MaxCompute数据类型 Hive数据类型 Oracle数据类型 MySQL数据类型 BOOLEAN BOOLEAN 无(说明一) 无(说明二) TINYINT TINYINT NUMB
最近在进行数据抽取的时候，设计到多个数据库，oracle、SqlServer、mysql。这个时候字段类型映射成了一个比较头疼的问题，所以想整理一下这三个常用数据库之间的字段类型比较。1、常见类型的映射关系：
对于BI项目，在数据仓库方面的技术实现主要是进行数据集成的工作，源数据可能来自不同的业务数据库（如Sql Server、ORACLE、My sql、EXCEL等），通过SSIS的数据流
原创
2022-01-13 16:07:28
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常用的数据集成ETL工具有哪些？ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQL Server集成服务、AWS Glue、Apache NiFi、Informatica PowerCenter、IBM的Infosphere Information Server等。ETL工具是什么呢？ETL是英文Extract-Tra
数据仓库是由外部多个数据源汇总集成的，“集成”这个词代表并不是简单的堆积，而是需要进行一些逻辑处理，数仓的集成就是这样，因为外部数据源都是异构的，所以需要做很多工作才可以进行集成，这些工作包括但不限于：字段的意义统一，轻度统计等。抽取数据有如下策略：时间戳判断扫描增量文件日志文件，审计文件扫描修改应用程序（很少使用）映像文件扫描（很少使用）另外，抽取的数据需要增加时间戳（必须的），存储到介质里面需
1. 安装4.0框架ETL的正运行前提是操作系统中已经安装有4.0框架。如果没有，请在运行ETL工具前将其提前安装。2. 解压ETL工具安装包将接收到的ETL工具压缩包解压到本地3. 安装建库脚本在oracle库中创建新用户，一般用户名为SJTB,然后在在ETL所在的目录下找到【建库脚本oracle.sql】，将该脚本其在SJTB用
一、ETL概念 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。二、E-T-L架构分类 ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或
ETL，全称 Extract-Transform-Load，它是将大量的多个来源的原始数据经过提取（extract）、清洗加转换（transform）、加载（load）到目标存储数据仓库或数据湖的过程；
在21世纪大数据时代，我们的系统中有来自各种来源的结构化和非结构化数据，包括：来自在线支付和客户关系管理（CRM）系统的客户数据、来自供应商系统的库存和
熟悉TASKCTL4.1一段时间后，觉得它的调度逻辑什么的都还不错，但是感觉单机部署不太够用。想实现跨机调度作业，就要会TASKCTL的集群部署。下面就是我在网上找到的相关资料，非原创。单机部署成功后，要在单机部署的基础上，增加3个CTL节点：1个MAgent和2个Sagent，来完成集群部署。将服务端的安装包分别上传至magent、sagent1和sagent2账户，其操作都是一样的
