ETL （数据仓库技术）ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、
Beel
37 oracle基础—表建立及管理 表 SELECT * FROM USER_TABLES; 对象 SELECT * FROM USER_OBJECTS; 表占用的空间 select sum(bytes) from user_segments where segment_name=table_name; 清空回收站 PURGE RECYCLEBIN; 查看回收站 SELECT * FROM RE
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2023-07-24 18:23:34
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目录ETL 系统核心特征数据重跑及其优化重跑的场景重跑的方式重跑的优化自动水平扩展参考链接ETL 系统核心特征数据重跑及其优化重跑的场景场景导致原因影响kafka consumer poll消息失败1. 网络问题；2. kafka broker 磁盘坏道，拉取消息一直失败或其他 kafka 原因导致一个或多个topic&partition的消息未消费完整硬件故障，机器重启磁盘满、硬件故障等
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2024-01-08 11:39:29
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# Java ETL 教程
ETL（Extract, Transform, Load）是数据处理的重要流程。在Java中实现ETL过程，可以帮助我们从各种数据源提取数据、转换数据格式，并最终加载到目标数据库中。下面是实现Java ETL的完整流程及每一个步骤的详细介绍。
## ETL 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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在我们了解ETL测试之前，先了解有关商业智能和数据仓库的重要性。让我们开始吧 - 什么是BI？ 商业智能是收集原始数据或业务数据并将其转化为有用和更有意义的信息的过程。原始数据是一个组织每日事务的记录，如与客户的互动，财务管理和员工管理等。这些数据将用于“报告，分析，数据挖掘，数据质量和解释，预测分
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2020-01-08 15:40:00
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spark安装 Sparklens是带有内置Spark Scheduler模拟器的Spark概要分析工具：它使您更容易理解Spark应用程序的可伸缩性限制。 它有助于了解给定Spark应用程序使用提供给它的计算资源的效率。 它已在Qubole实施并维护。 它是开源的( Apache License 2.0 )，已经在Scala中实现。Sparklens的一个有趣特征是它具有通过一次运行S
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2023-08-10 17:51:42
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ETLETL用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程使用场景要对某些日志数据文件进行分析时 ETL这一步是避免不了的 因为采集到的日志数据，总会有一部分脏数据 这部分脏数据可能会对后续的指标分析造成影响 所以要对数据进行一些操作，将数据转换成比较有规律的 我们想要的数据使用Spark对数据进行ETL操作的一些步骤总结第一步：读取采
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2023-10-03 16:02:02
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测试环境:SQL SERVER 2012Microsoft Visual Studio 2012版本本教程为记录本人的学习关键
原创
2023-01-06 14:20:09
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ETLETL是extract,transfrom,load三个单词的首字母拼写，它是从一个系统将数据迁移到另一个系统的的过程。它主要经历三个步骤。1.数据提取-从类似或者不同的源中检索数据来进行进一步的数据处理和数据存储的过程。2.数据转换-在数据处理过程中，将清除数据，并修改或删除不正确或不正确的记录。3.数据加载-将处理后的数据加载到目标系统中，例如数据仓库或NoSQL或RDBMS。
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2023-11-28 16:54:25
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Oracle数据库中为ETL提供一系统的技术，来配合ETL工具来完成一个完整的ETL解决方案。 一 数据抽取(Extraction)    逻辑抽取方法：完整抽取，增量抽取     无路抽取方法：在线抽取，离线抽取     变化数据跟踪：时间戳，分区，触发器(CDC)  
原创
2013-07-18 15:28:03
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客户视角：Oracle ETL工具ODI 数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件，与依靠手工编码的方式不同，越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略，从大数据分析到云平台的集成。Dao Research最近进行的一项研究，比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异，及这些产品技术对现实企业的影响。他们采访了IBM，Informatica的，和甲骨文的客户。此外，他们也阅...
原创
2021-07-21 11:59:12
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kettle下载链接：https://download.csdn.net/download/qdthn/19728113将kettlepdi-ce-7.1.0.0-12.7z压缩包解压到合适的位置后并配置完成后，运行data-integration目录下的spoon.bat文件，接着双击transformation。开始配置数据同步转换任务,双击Input下的Table input，然后双击Out
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2023-07-11 22:45:16
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1、安装前的准备工作：创建两个用户名实例并赋予相应的权限bi_domain用户、bi_resource用户1
原创
2022-08-02 17:05:52
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导读：1. 打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF、modin，R中data.table以及spark、clickhouse3. 探讨R中的ETL体系ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服务。做过建模的小伙伴都知
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2024-08-24 08:20:15
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Oracle ETL日志审计存储过程示例需求概述在ETL中，为了方便跟踪每个步骤的执行情况，需要建立日志容*/CREA.
原创
2023-02-21 07:58:47
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本文介绍如何通过ODI从MySQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的MySQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->MySQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。1.2创建MySQL的物理方案Topology->Physi
原创
2018-02-11 10:13:20
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本文介绍如何通过ODI从PostgreSQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的PostgreSQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->PostgreSQL，右击选择NewDataServer，在Definition对话框输入相关信息，如下图：在JDBC对话框输入如下信息，如下图：点击保存。点击“TestConnection”
原创
2018-02-12 09:01:56
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一整套 oracle 视频教程，看图：
27个视频
还想要啥，评论区说出来！
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2021-08-11 13:38:49
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这是具体点的，用谷歌打开可以翻译,里面详细介绍了oracle的所有细节https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40540/toc.htm
原创
2021-07-06 15:38:23
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1、环境需求描述：
用户内网有一台oracle 10g库，外网有一台oracle 9i。用户通过内网发布人才招聘相关信息，所有的信息在一张表里面，运行一个export/import脚本把内网该表同步到外网表，内网和外网之间应该 是建立了临时表lb_retain，这张表是作为外网应用使用。该用户开发的新CMS系统（ASP.NET），数据库是采用MSSQL SERVER 2005 X64，该数据库也
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原创
2012-12-01 15:36:40
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