# MySQL关联表索引
在MySQL数据库中，关联表是一种常见的数据模型，用于处理多个表之间的关联关系。在大型数据库中，关联表的性能往往是一个关键问题，而索引是提高关联表性能的重要手段之一。本文将介绍MySQL关联表索引的作用、常见类型以及使用技巧，并给出相应的代码示例。
## 1. 关联表索引的作用
关联表索引可以加速关联查询操作，提高查询性能。在没有索引的情况下，进行关联查询时，MyS
原创
2023-08-17 04:27:14
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1. 关联查询执行流程MySQL执行关联查询的策略很简单，他会从一个表中循环取出单条数据，然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行，然后回溯到上一个表，到所有的数据匹配完成为止。因此也被称为“嵌套循环关联”。来看下面这个SQL：select tb1.col1, tb2,col2
from tb1 inner join tb2 using(col3)
where tb1.col1 in (5,
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2023-06-07 22:05:01
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姜老师的技术内幕又看了一部分，把觉得重要的记录如下：索引：聚集索引：存储是逻辑顺序的，通过双向链表维护，物理存储可以是不连续的。非聚集索引：叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子节点除了包含键值外，每个叶子节点中的索引行中还包含了一个书签，该书签就是相应行数据的聚集索引键。索引的选择性：show index from table_name\G;Cardinality/count(*)，应尽可能接近
MySQL 对于千万级的大表的优化的具体步骤，个人建议的步骤如下：第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明
Mysql 索引+表连接学习表连接连接方式内连接 inner join , join
外连接 left join，left outer join，right join，right outer join，union
模拟表：内连接 两张表可以不用连接，直接使用where匹配SELECT a.*,b.* FROM t_user a,t_class b WHERE a.fk_class_id = b.c
1. 联结表SQL最强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中联结（join）表。关系表主键：每行记录的唯一标识。外键：外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义两个表之间的关系。可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。 联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称之为联结。使用特殊的语法，可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表
# MySQL关联表强制索引
在MySQL数据库中，索引是优化查询语句的一个重要工具，可以大大提高查询速度。而对于关联表的查询，我们可以通过强制索引来优化查询性能。本文将介绍MySQL关联表强制索引的方式和示例代码。
## 什么是关联表强制索引
关联表是指在查询中使用`JOIN`语句将多个表连接在一起，通过共同的字段进行关联。在关联表查询中，如果某个表没有建立索引，或者建立的索引不够有效，那
学过sql的人都知道有表左关联，右关联，但是sql语句要写很多，非常容易出错，而ThinkPHP的视图模型则简单化很多了。还发现个问题，貌似ThinkPHP手册写的很多东西都不是很完善，很多人看了都不懂。如果有什么不懂的，可以加群:252799167交流，或者给我留言,今天就写个ThinkPHP的视图模型小例子，让大家知道该怎么用。mysql的表关联其实就是将多个表的数据联系到一起，然后临时生成一
以下的文章主要是对MySQL联表查询优化，LEFT JOIN和 RIGHT JOIN实际操作的介绍，如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了，希望会给你带来一些帮助在此方面。 A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下： 表 B 依赖于表 A 以及其依赖的以下的文章主要是对MySQL联表查询优化，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN实际操作
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules a left join audit_rules_detail b on a.id=b.rule_i
原创
2021-06-17 19:13:04
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# MySQL 自关联表的优化指南
在数据库设计中，自关联是一个常见的需求，它允许一张表中的记录与同一张表中的其他记录建立关系。例如，员工表中的员工可能有一个“经理”字段，该字段指向同一表中另一个员工的ID。本文将通过具体的例子，引导初学者实现MySQL自关联表的优化。
## 一、流程概述
在实现MySQL自关联之前，首先需要了解整个流程。以下是主要步骤的表格总结：
| 步骤 | 描述
连接查询连接查询分类如下： 表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中 表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充 表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法如果多个表中列名不重复可以
# 如何实现“mysql表关联索引失效”
## 前言
在MySQL数据库中，当我们使用表关联查询时，如果没有正确地建立索引，就会导致查询效率低下，甚至出现索引失效的情况。在本文中，我将向你介绍如何实现“mysql表关联索引失效”的解决方法。
## 解决流程
首先，让我们通过一个表格展示整个解决流程的步骤。
```mermaid
journey
title 整个解决流程
s
特定类型查询优化优化COUNT()查询COUNT()可能是被大家误解最多的函数了，它有两种不同的作用，其一是统计某个列值的数量，其二是统计行数。统计列值时，要求列值是非空的，它不会统计NULL。如果确认括号中的表达式不可能为空时，实际上就是在统计行数。最简单的就是当使用COUNT(*)时，并不是我们所想象的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计行数。我们最常见的误解也就在这儿，在括
mysql优化：覆盖索引（延迟关联）前言上周新系统改版上线，上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询，紧接着dba 给出了定位及解决方案，这里较多的是使用延迟关联去优化。而我对于这个延迟关联也是第一次听说（o(╥﹏╥)o），所以今天一定要学习并产出一篇学习笔记。(^▽^)回表我们都知道InnoDB采用的B+ tree来实现索引的，索引又分为主键索引(聚簇索引)和普通索引(二级索引)。那么我们就来看
原创
2020-10-24 10:47:13
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一 索引- 1概念为了提高数据库的查询效率，可以使用索引给那些字段设计索引？查询需求量比较大，字段值比较大的时候…分类：单值索引（一个索引只能包含一个列）create index 索引名 on 表名(字段名)唯一索引（索引的列的值不能重复）alter table 表名 add unique(字段名)复合索引（一个索引包含多个列）alter table 表名 add index 索引名（字段名，1,
执行以下sql：explain select gc.*, g.title from t_goods g , t_goods_cover gc where g.goods_id = gc.goods_id and g.category_id = 44 ;explain 默认第一行出现的表就是驱动表,由查询优化器自动选择，影响的rows是9462行，查询效率很低 #
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2023-06-20 15:55:04
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一. 左外连接(left join)1. 建表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`
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2023-09-21 06:21:50
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1、增加I/o读取的速度 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全表扫描，那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全表扫描时，Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和 操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说，如果Oracle Block的大小是4KB，操作系统I/O缓 冲区大小
可以看到第二行的 type 变为了 ref ， rows 也变成了优化比较明显。这是由左连接特性决定的。 LEFT JOIN 条件用于确定如何从右表搜索行，左边一定都有，所以 右边是我们的关键点,一定需要建立索引 。
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2023-06-19 18:27:43
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