1 扩展库简介OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库。它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户。其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉            
                
         
            
            
            
            OpenCV2 和 OpenCV3的区别: 内容上,opencv2自带众多著名特征检测算子(如SIFT,SURF,ORB算子等),而opencv3则将这些移除,转移到一个第三方库opencv_contrib当中,另外部分宏定义上是有区别的,其他函数方面是没有区别的。在搭建过程方面,opencv2需要一一填写众多的链接,而opencv3则只需要添加一个opencv_world310(原理这里有提)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-02 09:10:12
                            
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            OpenCL是用于编写在异构平台上运行程序的框架,所谓异构平台,一般情况我们指GPU和CPU两种处理器混合的平台。OpenCL由一门用于编写kernels (在OpenCL设备上运行的函数)的语言(基于C99)和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL可以实现GPGPU(General-purpose computing on graphics processing units, 通用图形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-13 13:00:21
                            
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            # OpenNI 架构
OpenNI(Open Natural Interaction)是一个开放的自然交互框架,它允许开发者创建基于用户手势和语音的应用程序。OpenNI提供了一套API,用于处理各种传感器数据,如深度图像、彩色图像和骨骼跟踪等。本文将介绍OpenNI的架构,并通过代码示例展示其用法。
## 架构概述
OpenNI架构由以下几个主要组件组成:
- **设备(Device)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 11:19:52
                            
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            写在最前想必生活在2020的我们一定不得不对PS有所了解或者接触,虽然现在借助人工智能技术,ps已经变成了一代“神级”妖术,但是忆往昔,早期的PS其实也不过是一堆计算机视觉里的算法罢了。其实我们就可以使用计算机视觉里的技术来做一次人肉PS,提到计算机视觉逃不过的坎肯定是OpenCV,而又绕不过的坎肯定是深度学习,所以我们干脆点直接opencv-python来进行我们的旅程。只不过这次我不想剑指(剑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-26 12:45:07
                            
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            OpenNI是一个开源的身体感应工具,它可以与Kinect传感器一起使用,让开发者能够在Linux操作系统上开发人体动作识别和姿势追踪的应用程序。OpenNI的出现极大地拓展了Kinect传感器的应用范围,使得开发者可以更加灵活地利用这一技术进行创新。
在过去,Kinect传感器一直被广泛应用于游戏行业,但随着技术的不断进步,人们发现了Kinect在其他领域的潜力。通过OpenNI和Kinect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-16 11:24:44
                            
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            OpenCV作为开源视觉库,整体模块的架构(即头文件)是核心所在。 在OpenCV-build-include文件夹下,有OpenCV和OpenCV 2两个文件夹,前者为1.0版本,后者为2.0版本。 以下为各模块介绍:calib3d:相机标定&三维重建 多视角几何算法 单个立体摄像头标定 物体姿态估计 立体相似性算法 3D信息重建contrib:contributed 新型人脸识别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一直没有一个系统的时间来深入学习OpenCV,鉴于项目需要,记录一下一些要点以供日后查阅。  OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其1.0版本于2006年面世,而在2009年又发布了重要的版本:OpenCV2,带来了新的C++接口;现在,OpenCV3也发布了,据说其Python接口大大增强、并且加入了Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要使用OpenCV,需要经过以下几步: 1、下载OpenCV1.0:       
    http://OpenCV.sourceforge.net 2、安装OpenCV 3、设置IDE的环境变量:可执行文件、库、头文件     假设它安            
                
         
            
            
            
            # OpenNI Java: 了解开源深度摄像头框架
在现代科技领域中,深度摄像头技术正变得越来越重要。而OpenNI Java是一个流行的开源框架,用来支持深度摄像头的应用开发。本文将介绍OpenNI Java的基本概念,如何使用它来进行开发,并提供一些代码示例。
## 什么是OpenNI Java?
OpenNI Java是一个基于Java语言的开源框架,旨在支持深度摄像头设备的应用开发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-23 05:27:14
                            
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            Python学习笔记15_文件I/O 文章目录Python学习笔记15_文件I/O1、File 方法1.1、open() 方法1.2、mode 参数2、file 对象 1、File 方法1.1、open() 方法Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError;使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            debug常见错误提示ImportError:no module named xxx原因:没有把stepper.py这个文件拖到你的板子里。 拖过去之后,需要重启,使模块生效。MemoryError:FB Alloc Collision!!!原因:模板匹配的模板文件太大了,内存爆了AttributeError:‘tuple’ object has no attrbute ‘rect’原因:一个tu            
                
         
            
            
            
            1.MVTec HALCON    MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.MVTec HALCON    MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV学习笔记(20)Kinect + OpenNI + OpenCV + OpenGL 组合体验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            部署Openvino在win平台上走了不少坑,这里将从第一步开始进行,避免以后遗忘。第一步肯定是先把yolo5的工程跑通啦,基本上7.0运行一下会自动下载各种,非常方便,基本不存在复杂的配置过程。跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包: openvino:这一般是OpenVINO的主要安装包,它包含了一系列的工具,库,和插件,用于优化,执行和部署各种深度学习模型            
                
         
            
            
            
            开通这个很久了,就写了一篇博客,技术能力有限,最近有空又在搞三维绘图,查了一些资料,写作了一些实验,这个是自己做过成功的,所以赶紧记下来,免得学过的又忘记。我写这篇博客也是参考了别人的博客,也可以去看看别人写的,非常好。OpenGL(英语:Open Graphics Library,译名:开放图形库或者"开放式图形库")是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API)。这个            
                
         
            
            
            
            opencv与tensorflow入门前言安装Anaconda(windows)图片的读取和写入图片的像素操作tensorflow入门numpy和matplotlib使用人工神经网络实现股票收盘价格逼近 前言在入门计算机视觉和深度学习之前,opencv是必须要学会的一个软件库,不仅要学习它的使用,还要理解它的基本原理。本文将从基础的环境搭建一步步进行CV入门之路。安装Anaconda(windo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python(推荐学习:Python视频教程)是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.MVTec HALCON    MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从HALCON为快速开发图像分析和机器视觉程序的灵活架构获益匪浅.HALCON 提供了超过1100多种具备突出性能控制器的库,如模糊分析,形态,模式匹配,3D校正等.HALCON支持多个操作系统,编程语言和截获设备从而保护了你的投资.Halcon:机器视觉行业里知名的商业视觉库,非开源的,在国            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-02-24 17:59:39
                            
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