近期在处理遥感数据的时候，发现了一些问题跟大家分享一下解决方案。有一张不知道从哪里搞来的中国的夜间灯光数据，分辨率为28800*18000，在Python语言下，Opencv读取和PIL读取都会出现问题。Opencv直接就是变量为Nonetype，连错都没报！PIL是像素个数超过了限定值，报了错，PIL拒绝加载。So，我找到了一些解决方案：1、编写matlab程序，调用blockpr
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2024-03-23 10:54:19
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1，由于在博客上看到一篇融合图片觉得有趣，因而考虑上手实验，记录成长。先放上两张喜欢的图片，用于以下实践美观度，巴适~~~~~。 2，运行代码及运行结果图#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include
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2024-06-26 15:45:56
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一、vue中自适应rem的设置新建文件src/libs/rem.jsfunction setRem() {
// 750px为设计稿视口宽度 字体大小默认18px;
const screenWidth = 750
const scale = screenWidth / 18
const htmlWidth = document.documentElement.cli
在使用Copilot时，很多开发者反映“Copilot代码字体太大”的问题，导致编码体验不佳。为了改善这一情况，我决定进一步研究和记录出一套有效的解决流程。
## 环境准备
在进行字体调整之前，我们需要确保开发环境设置合适，确保以下前置依赖安装到位：
```bash
# 安装 Visual Studio Code
sudo apt install code
# 安装 Git
sudo apt
关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
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2024-06-06 10:24:19
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 7、cvCreateFileCapture
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2024-09-10 10:27:39
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问题用了一下bootstrap随便写了个页面，总感觉字很大不适应，感觉怪怪的。如下图（我没有缩放，完全1:1截图的）背景经查看代码发现
原创
2022-09-06 17:21:33
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当下，转行做设计的人真是越来越多了，因为大家都看好了设计的发展前景。而学习UI设计也不是一件非常简单的事情，很多时候，学习不到位就会进入一些误区。苏州学码思小编整理了一些设计总关于排版的常见误区，希望你可以少走弯路。1、字间距这是有些UI设计会很容易忽略的一种错误做法，字间距过于拥挤会降低文字的可读性，字间距稀疏也显得很难看，所以说过于稀疏，或者过于紧密，都是不行的。2、行间距行间距也是影响可读性
## 使用Python和OpenCV显示图像时的解决方案
在现代计算机视觉和图像处理应用中，Python与OpenCV的结合已成为一种流行的选择。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，广泛用于图像处理、图像分析等。然而，许多初学者可能会遇到在屏幕上显示图像过大的问题。在本文中，我们将探讨这个问题的解决方案，并提供相关的代码示例。
### 问题背景
当我们使用OpenCV读取和显示图像时，
QT配置opencv并打包发布QT配置opencv（一）软件环境（二）配置OpenCV的MinGW版（三）配置CMake（四）编译 OpenCV（五）编译opencv常见错误（六）配置Qt中的OpenCV打包发布 QT配置opencv（一）软件环境Windows10 QT-5.10.1 CMake-3.18.4 OpenCV-3.4.0（建议用3系列） Depends（下载地址：http://w
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2024-07-22 13:51:18
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一、先介绍几个API（1）opencv中除了提供绘制各种图形的函数外，还提供了一个特殊的绘制函数——在图像上绘制文字。这个函数即是cv::putText()。void cv::putText(
cv::Mat& img, // 待绘制的图像
const string& text, // 待绘制的文字
cv::Point origin, // 文本框的左下角
int
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2024-03-22 15:34:26
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# 使用 Python OpenCV 处理字体
在计算机视觉领域，文本处理是一个非常重要的任务。Python 的 OpenCV 库提供了丰富的工具来处理图像，包括将文本添加到图像上。本文将介绍如何使用 OpenCV 在图像上绘制字体，并展示代码示例以便于理解。
## 安装 OpenCV
首先，我们需要确保安装了 OpenCV。可以使用以下命令通过 pip 安装：
```bash
pip i
原创
2024-10-22 03:48:10
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opencv中除了提供绘制各种图形的函数外，还提供了一个特殊的绘制函数——在图像上绘制文字。这个函数即是cv::putText()。具体形式如下：void cv::putText(
cv::Mat& img, // 待绘制的图像
const string& text, // 待绘制的文字
cv::Point origin, // 文本框的左下角
int fontFa
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2024-09-13 19:52:21
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难度分析: 字幕文字的字体、大小、色彩和透明度等因素影响传统方法有：字幕定位需要区分字幕区域和背景区域，有效的区分特征包括以下几点：字幕的颜色、字体较为规整，且与背景有较为明显的颜色差异； 字幕区域的笔画丰富，角点和边缘特征比较明显； 字幕中字符间距固定，排版多沿水平或竖直方向； 同一视频中字幕出现的位置较为固定，且同一段字幕一般会停留若干秒的时间。基于边缘密度的字幕定位：首先，对于视频帧灰度图像
在做一个Android项目的时候遇到了一个需求，需要有一个界面可以调控全局的字体大小，在这个界面里挑选合适的字体大小，然后点击“应用”按钮，可以将整个app的字体大小统一修改。这个功能应该是大多数app都有的，但是实现起来还要好好想想。一开始我的思路比较麻烦（其实是java不熟练www），想着通过intent与bundle传递数据，但是通过这个方法在activity之间传递数据时避免不了需要打开a
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2023-06-27 16:08:30
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超大图像的二值化方法分块处理超大图像的二值化问题
(1) 全局阈值处理
(2) 局部阈值（效果更好）
空白区域过滤
先缩放进行二值化，然后还原大小分块处理超大图像的二值化问题import cv2 as cv
import numpy as np
def big_image_binary(image):
print(image.shape) #图像大小
ch, cw = 2
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2024-03-16 14:00:01
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并没什么卵用的移动端UI姿势永远别把规范奉为圣旨，设计的核心依旧是体验和创意，多提升自己的思想才是正确的道路，别在规范上死磕。工作习惯的养成1.对于总监给你安排的工作你最好拿本子或者备忘录之类的东西记好，因为往往事情多了就会混乱。有时候因为你忘了一件事情会拖慢整个项目的进度，这时你就会被你的总监吊起来打！  
你可以学到什么？说的有点子多了哈，归根结底，授人以鱼不如授人以渔。通过这篇文章，你会学到什么？图表如何自适应折线图区域配置条形图自定义渐变色自定义图表字体、图例样式x、y轴的轴线设置以及一些细节处理如何配置复合型双轴乃至多轴数据还有其他细节部分（是否平滑、字体位置、颜色…等等）最最重要的一点，看完本篇文章，你会形成一个图表思维：需求来了，我该配置什么一目了然。本篇文章可能过长，大家可以选择性查看。
最近的几篇论文，都是用Matlab来进行算法的仿真。临近找工作，还是需要将C/C++重新捡起来，思来想去，还是从OpenCV与Qt入手。其实这两个工具都有断断续续地使用，只不过是想利用这一段时间进行一下系统的学习，在这个博客上将自己的学习心得记录下来。首先是OpenCV系列。OpenCV介绍及资源OpenCV的全称为：Open Source Computer Vision Library，即开源计
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2024-10-03 10:33:59
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本人VS小白，近期关注了一下Tracking Algorithm，于是装下VS2013和OpenCV2.4.9看看。按照下述的方式配置。只不过下文中的248改为249。 一、下载安装OpenCV 从官网http://opencv.org/下载最新的opencv2.4.8，选择OpenCV for Windows。 &n
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2024-05-14 11:08:07
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