1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 7、cvCreateFileCapture
转载 2024-09-10 10:27:39
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1,由于在博客上看到一篇融合图片觉得有趣,因而考虑上手实验,记录成长。先放上两张喜欢的图片,用于以下实践美观度,巴适~~~~~。 2,运行代码及运行结果图#include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include
本人VS小白,近期关注了一下Tracking Algorithm,于是装下VS2013和OpenCV2.4.9看看。按照下述的方式配置。只不过下文中的248改为249。 一、下载安装OpenCV   从官网http://opencv.org/下载最新的opencv2.4.8,选择OpenCV for Windows。             &n
转载 2024-05-14 11:08:07
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近期在处理遥感数据的时候,发现了一些问题跟大家分享一下解决方案。有一张不知道从哪里搞来的中国的夜间灯光数据,分辨率为28800*18000,在Python语言下,Opencv读取和PIL读取都会出现问题。Opencv直接就是变量为Nonetype,连错都没报!PIL是像素个数超过了限定值,报了错,PIL拒绝加载。So,我找到了一些解决方案:1、编写matlab程序,调用blockpr
最近的几篇论文,都是用Matlab来进行算法的仿真。临近找工作,还是需要将C/C++重新捡起来,思来想去,还是从OpenCV与Qt入手。其实这两个工具都有断断续续地使用,只不过是想利用这一段时间进行一下系统的学习,在这个博客上将自己的学习心得记录下来。首先是OpenCV系列。OpenCV介绍及资源OpenCV的全称为:Open Source Computer Vision Library,即开源计
转载 2024-10-03 10:33:59
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当我们用C++写了一个项目后,我们可能会希望其他项目能够很方便地调用它并且能够供其他语言进行调用,因此,我们便需要将该项目打包成一个dll文件。在我第一次尝试这样做的时候,也查阅很多资料,但大部分教程都是使用的一个很简单的例子来说明,而不是尝试将整个项目进行打包,我们在实际情况下很多时候是打包整个项目而不仅仅是打包单个文件(虽然现在明白了其实这并没有本质的区别,过程都基本是一样的,但作为一个初学者
关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv(vc17+vs2022)已经上传到csdn,可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目,线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G,像素大小为30000+ x 80000+,在进行缺陷分析之前,需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图,然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
QT配置opencv并打包发布QT配置opencv(一)软件环境(二)配置OpenCV的MinGW版(三)配置CMake(四)编译 OpenCV(五)编译opencv常见错误(六)配置Qt中的OpenCV打包发布 QT配置opencv(一)软件环境Windows10 QT-5.10.1 CMake-3.18.4 OpenCV-3.4.0(建议用3系列) Depends(下载地址:http://w
转载 2024-07-22 13:51:18
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## 使用Python和OpenCV显示图像时的解决方案 在现代计算机视觉和图像处理应用中,Python与OpenCV的结合已成为一种流行的选择。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉,广泛用于图像处理、图像分析等。然而,许多初学者可能会遇到在屏幕上显示图像过大的问题。在本文中,我们将探讨这个问题的解决方案,并提供相关的代码示例。 ### 问题背景 当我们使用OpenCV读取和显示图像时,
原创 9月前
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超大图像的二值化方法分块处理超大图像的二值化问题   (1) 全局阈值处理   (2) 局部阈值(效果更好) 空白区域过滤 先缩放进行二值化,然后还原大小分块处理超大图像的二值化问题import cv2 as cv import numpy as np def big_image_binary(image): print(image.shape) #图像大小 ch, cw = 2
## AndroidX过大问题解析 随着Android系统的不断发展,Google推出了AndroidX,作为支持新的Jetpack组件和其他现代Android开发最佳实践的开发。但是,随着时间的推移,很多开发者发现AndroidX的体积越来越大,给应用的构建和运行带来了一定的困扰。本文将对AndroidX过大问题进行分析,并提供解决方案。 ### AndroidX的组成 And
原创 2024-02-29 06:56:29
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缩放缩放只是调整图像的大小。为此,opencv提供了一个cv2.resize()函数,可以手动指定图像大小,也可以指定缩放因子。你可以使用任意一种方法调整图像的大小:import cv2 from matplotlib import pyplot as plt logo = cv2.imread('logo.png') logo_mini = cv2.resize(logo, None, fx=
Linux 环境下使用 OpenCV 显示图片一、下载虚拟机二、下载镜像文件(我用的 ubuntu)三、安装虚拟机四、打开虚拟机五、安装 opencv 依赖包六、下载 OpenCV七、解压 OpenCV八、编译安装 opencv九、测试,使用 OpenCV 显示图片十、可能遇到的问题 一、下载虚拟机① 浏览器地址栏输入 https://customerconnect.vmware.com/dow
目录1.Intro2.Details3.Theory4.Environment5.Source6.Conclusion1.Intro眼看就到了12月中旬,除了帮朋友码竞赛题,前半个月可以说是划水摸鱼抓梦jio。这段时间面试了几个人,赶脚什么人都敢往开发靠啊兄弟,第一个是某传媒学校毕业的,自学了几年Java,然后干了几年的收银和消防救火员.... Pass第二个都37了(大哥你确定要从基层做起???
目录1 四大特性ACID2 mysql事务3 隔离级别3.1 脏读、幻读、不可重复读3.2 四种隔离级别4 思考4.1 关于并发事务的问题4.1.1 更新丢失4.1.2 脏读4.1.3 不可重复读4.1.4 幻读4.1.5 解决办法4.2 关于事务隔离级别的思考4.2.1 Read Uncommitted4.2.2 Read Committed4.2.3 Repeatable Read4.2.4
最近一段时间使用OpenCV做图像处理,遇到了下面几个问题。1.不使用OpenCV自动的void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR )函数,单纯的借助c++来实现图像的扩屏,例如将源图像放大到原来的1.7倍。我首先通过OpenCV函数读取图像,然后将源图像,创建的目标图像,源图像的宽和
   查找问题过程是痛苦的,解决完问题是快乐!asp.net+sqlsever2005),一直还算稳定,但是最近网站却慢的可以,让人头疼。登录服务器,进入任务管理器,发现数据文件sql.exe 文件占用内存很大,于是兄弟就限制了sqlserver2005 的内存大小,具体如下。  1、登录SQL SERVER Management Studio;&nbsp
 今天打开服务器一看,哇,D盘的空间用得快差不多了,D盘装了什么东西有这么大啊? 一个个查找,原来是公文大全数据备份后的日志文件ldf达到了21G之大,网上找到这篇文章帮忙解决。 SQL Server 的事务日志意外增大或充满的处理方法 事务日志文件Transaction Log File是用来记录数据更新情况的文件,扩展名为ldf。 在 SQL Server 7.0 和 SQL S
只有mdf文件的恢复技术 由于种种原因,我们如果当时仅仅备份了mdf文件,那么恢复起来就是一件很麻烦的事情了。 如果您的mdf文件是当前数据产生的,那么很侥幸,也许你使用sp_attach_db或者 sp_attach_single_file_db可以恢复数据,但是会出现类似下面的提示信息 设备激活错误。物理文件名 'C:\Program Files\Micros
linux安装及配置c++的opencv前言:最近想搞个机器视觉的比赛,要求是linux+opencv环境,没有做过opencv开发的我配置环境就配了两天,看来很多乱七八糟的博客,终于装好了。下面有一个步骤出现的问题,我忘记是哪一个步骤了,好像是CMakeCache.txt文件相关,好像把这个文件删掉就行了我的环境:os:ubuntu16.4.5-amd64gcc:gcc (Ubuntu 5.4
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