最近的几篇论文，都是用Matlab来进行算法的仿真。临近找工作，还是需要将C/C++重新捡起来，思来想去，还是从OpenCV与Qt入手。其实这两个工具都有断断续续地使用，只不过是想利用这一段时间进行一下系统的学习，在这个博客上将自己的学习心得记录下来。首先是OpenCV系列。OpenCV介绍及资源OpenCV的全称为：Open Source Computer Vision Library，即开源计
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2024-10-03 10:33:59
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当我们用C++写了一个项目后，我们可能会希望其他项目能够很方便地调用它并且能够供其他语言进行调用，因此，我们便需要将该项目打包成一个dll文件。在我第一次尝试这样做的时候，也查阅很多资料，但大部分教程都是使用的一个很简单的例子来说明，而不是尝试将整个项目进行打包，我们在实际情况下很多时候是打包整个项目而不仅仅是打包单个文件（虽然现在明白了其实这并没有本质的区别，过程都基本是一样的，但作为一个初学者
OpenCV是一个非常强大的图形处理框架，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，在自动驾驶、智能家居、人脸识别、图片处理等方面提供了非常丰富且功能强大的api，在图片处理方便，基本上可以满足对图片处理的所有需求。近期项目中有使用opencv作为图片处理框架的需求,而且项目对图片处理的需求并不是最常用的8bit色深图片，而是16bit色深，所以在开发的过程中踩
# iOS 中使用 OpenCV2 进行图片相似性检测
随着智能手机摄影技术的进步，越来越多的应用程序需要判断两张图片的相似性。在 iOS 开发中，OpenCV2 是一个强大的库，可以帮助开发者轻松实现这一功能。本文将介绍如何使用 OpenCV2 在 iOS 中进行图片相似性检测，并提供相应的代码示例。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vis
原创
2024-08-19 05:43:14
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opencv 学习笔记opencv 学习笔记（1）opencv 简介opencv 环境搭建（c++）图像的读取和显示图像色彩空间转换图像对象的创建和赋值像素的读写算术运算后续知识点 opencv 学习笔记（1）昨天进项目组了，老师给安排了opencv -c++的任务，我之前并没有接触过此类技术，从今天开始学习opencv，持续更新到项目完成。opencv 简介Computer Vision 开源
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2024-05-08 14:50:42
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最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置，同VS2010下基本相同，做个简单的记录，以备日后查阅。1. 安装OpenCV从OpenCV官网：http://opencv.org/下载OpenCV安装包，放到想要安装的位置双击，即可安装，我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了，截图如图一所示：图 1 新建3
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 7、cvCreateFileCapture
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2024-09-10 10:27:39
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小编之前没有接触过OpenCV，对其也是一无所知，而此次因为任务需求第一次接触到OpenCV，印象中之前小编貌似接触过OpenGL，对于二者的区别小编也不是很是清楚，大概就是说OpenCV专注的是图像和视频的基础算法，而OpenGL则是专注于绘图，具体的差别目前OpenCV提供了最新的版本是OpenCV 3.0，但是小编在使用过程中，出现了某些头文件无法打开的错误，如#include"opencv
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2024-09-12 07:42:18
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## 解决“opencv2 ios 16 闪退”问题的流程
为了解决“opencv2 ios 16 闪退”问题，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 确认项目设置和环境配置
2. 导入OpenCV库文件
3. 配置OpenCV库文件的路径
4. 将OpenCV库文件链接到项目中
5. 编译和运行项目
6. 调试和排查问题
下面我们详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
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原创
2023-12-11 07:57:35
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一、环境准备：VS2015社区版+opencv3.0下载地址：opencv3.0：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe/downloadvs2015:二、opencv配置0、opencv解压到指定目录下：D:\opencv3.0（自定）大小大概2.5G左右。1、系
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2024-01-29 00:57:24
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说明1：现在网上很多关于python+opencv配置教程，但是很多都让人感觉想砸屏幕，原因自己想去吧，呵呵。说明2：安装路径尽量不要有中文，因为国外的软件有些是不支持中文的一、安装python首先要明确python有两个版本，2.x和3.x，如果想研究语法，建议学习一下3.x，但是目前的opencv目前支持python2.x，所以要安装的版本也就明确了，肯定是2.x。这里要说明一点，现在无论是国
# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要使用Java和OpenCV2进行图像处理，你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程，从环境设置，到编写代码，帮助你顺利使用Java与OpenCV2。
## 整体流程
下面是使用Java和OpenCV2的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 安装Java
原创
2024-08-25 06:07:44
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上给出的关于64位系统的配置是有问题的，下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ，解压并放到某个目录下，例如 D:\OpenCV2、配置环境变量：在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10，中间以分号隔开；2.4.3版
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2024-04-21 20:56:40
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构 数组操作 绘图函数&
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2024-05-27 10:27:51
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关于windows下编译libcur相关的库的文章是一大把，但是支持ssl的相关文章相对少一些，能按照对应要求编译通过的更少，编译成静态库的更少！再就是更不用说同事支持win64位系统的了，如下为我们开发过程中实际编译通过的总结，一来希望后续使用人员能够看到，为广大网友做点实际的共享，二来作为备忘录，以备后续自己使用，以防忘记或丢失。libcur一来zlib和openssl，zlib库编译很简单，
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2024-09-02 12:39:44
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2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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# 如何安装 OpenCV2 Python
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python版本的OpenCV叫做OpenCV-Python。对于刚入行的小白而言，安装OpenCV-Python可能会有些复杂。本篇文章将带你一步一步完成安装过程。
## 流程概述
下面的表格展示了安装OpenCV-Python的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 07:35:51
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(一)新建项目菜单中 文件-新建-项目(二)新建MFC应用程序(三)基于对话框选择基于对话框的，只需改下下面的其它，默认即可(四)opencv的配置如OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置（二）所示(五)界面设置打开工具箱，找到button和picture control控件修改button中的属性和右击按钮，添加事件处理程序(六)新建项目 添加OpenCV的CvvImage文件
一、依赖包的安装1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。sudo apt-get install build-essential2. 下面依赖关系主要是为了能够支持读写图片以及视频等。sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev
01 基本环境opencv3.3.0已经于20170803外放release版本，把dnn模块移入主版本中，并且配备了7个dnn例程。opencv3.3.0的dnn模块，目前已经支持caffe/tensorflow/Torch。
opencv3.3.0目前已经很好的支持c++、java和python。如果要研究opencv，最好自己编译opencv源码，并且跑测试程序(tests)和例程(samp
