在计算机编程领域，Linux系统一直以其稳定性和开放性而闻名。而OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，被广泛应用于图像处理和机器学习领域。本文将介绍如何在Linux系统下使用OpenCV库来实现一些常见的例程。
首先，要在Linux系统中成功运行OpenCV，需要安装相关的依赖包。可以通过包管理工具来安装这些依赖包，例如在Ubuntu系统下可以使用以下命令：
```
sudo apt-get
原创
2024-05-07 09:51:32
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读取图片，在窗口中显示#include#include #include using namespace cv;int main(){ // 读??入??一??张?图??片?（???游??戏??原-画-）?? Mat img=imread( "pic.jpg");
原创
2021-09-02 16:36:58
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//边缘检测之Sobel，Laplacian，Canny简单实用
原创
2022-12-14 12:26:14
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# 调用OpenCV实现图像处理的Java例程
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发人员快速处理图像和视频。在本文中，我们将介绍如何使用Java语言调用OpenCV库来实现图像处理。我们将通过一个简单的例程来演示如何加载图像、进行灰度化处理、边缘检测等操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenCV库，并且配置好了Java开发环境。可以通过以下步
原创
2024-04-14 04:32:26
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导言：本系列博客目的在于能够在vs快速上手opencv，理论知识涉及较少，大家有兴趣可以查阅其他博客深入了解相关的理论知识，本博客后续也会对图像方向的理论进一步分析，敬请期待：）PS：官方文档永远是最好的入门资料，逐步提高英文阅读能力也很重要：）官方文档传送门：【英】http://www.docs.opencv.org/2.4.6/#【中】http://www.opencv.org.cn/open
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2024-05-06 06:33:51
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前段时间看的OpenCV，其实有很多的例子程序，参考代码值得我们学习，对图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通，今晚上调通了，试了试效果还可以，还需要深入理解。值得大家动手试试，还是很有成就感的，虽然是现成的例子....... 环境
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2016-11-13 21:26:00
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函数简介opencv中函数undistortPoints()用于对图像点坐标进行去畸变，以下为该函数解释：void undistortPoints(InputArray src, OutputArray dst, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray R=noArray(), InputArray P=noArray(
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2024-04-26 10:58:03
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1 查看支持的参数这里记录一下关于cv2配置摄像头曝光等参数的问题，可以参考文章：Python 下opencv 应用： 摄像头参数设置 关于参数的含义，可以参考：OpenCV VideoCapture.get()参数详解如果不能确定上面（包括本文博客的时效性），可以自己去opencv官方文档，找最新的文档，例如：https://docs.opencv.org/4.5.2/，然后从中搜索videoi
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2024-02-22 15:40:55
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OPENCV是一个开源程序库，包含了 500 多个用于图像和视频分析的优化算法。我们可以利用它进行图像处理，现在来创建一个简单的程序。1.在官网上下载OPENCV网址：https://opencv.org/ 链接：link 点击这里来下载最新的版本。2.安装OPENCV解压生成 opencv 目录。其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件。3.配置环境变量我的电脑—>属性—>
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2024-03-01 12:24:45
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什么是模板匹配模板就是一副已知的小图像，而模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像元素，通过一定的算法可以在图中找到目标，确定其坐标位置。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只
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2024-10-27 16:20:58
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安装好了VS2012后，下载了个OpenCV2.4.8. 安装参照： http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129 我是自己参照其他的方法添加的，上面这篇博客里的例程编
原创
2014-04-16 08:46:00
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//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------
原创
2022-08-16 16:31:38
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OpenCV读取图像RGB各分量的方法1. 直接到imageData，用数组的形式读取 unsigned char b=(unsigned char )m_image.GetImage()->imageData[0]; unsigned char g=(unsigned char )m_image.GetImage()->imageData[1];
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2022-04-11 14:09:51
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opencv提供的带参数例程 如果仅仅是简单的拼接，可以采用stitching.cpp就差不多了；但是如果采用stitching_detailed.cpp的话，首先要解决的就是"编译问题",而后解决的是分析不同参数下的拼接结果和匹配...
原创
2022-12-25 10:13:45
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stereo_calib是OpenCV官方代码中提供的最正统的双目demo，无论数据集还是代码都有很好实现。 一、代码效果： 相关的内容包括28张图片，1个xml和stereo_calib.cpp的代码 直接引入的代码不能给...
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2022-12-25 11:43:22
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OpenCV读取图像RGB各分量的方法1. 直接定位到imageData，用数组的形式读取 unsigned char b=(unsigned char )m_image.GetImage()->imageData[0]; unsigned char g=(unsigned char )m_image.GetImage()->imageData[1];
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2021-12-22 14:18:27
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演示程序解压就可以运行，无需安装其他程序、组件。已知问题如下：欢迎指教。黑点和气泡 误判高达8分之一， 肉眼看起来很明显的， 气泡有明显的亮圈。试验了如下几种，效果都不明显：1,直接surf提取特征。2, 100到120的灰度，统一成110，再surf提取特征。3,0到100统一成0,120以上统一成255,再surf提取特征。4,转成色差，每个点的灰度=绝
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2022-07-21 08:42:28
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