函数简介opencv中函数undistortPoints()用于对图像点坐标进行去畸变,以下为该函数解释:void undistortPoints(InputArray src, OutputArray dst, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray R=noArray(), InputArray P=noArray(
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2024-04-26 10:58:03
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海尔630冰箱的标定和畸变校正。上篇文章中直接使用OpenCV的例程进行畸变校正的效果不太理想。使用以下方法(张正友)效果更好。标定代码:/************************************************************************
运行环境:VS2013+OpenCV 2.4.13
运行结果:检测拍摄的棋盘畸变图像,获取摄像头的畸变信息
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2023-12-20 06:07:53
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一、立体校正的原因**原因一:**当畸变系数和内外参数矩阵标定完成后,就应该进行畸变矫正,以达到消除畸变的目的。**原因二:**在立体成像原理中提到,要通过两幅图像估计物点的深度信息,就必须在两幅图像中准确的匹配到同一物点,这样才能根据该物点在两幅图像中的位置关系,计算物体深度。为了降低匹配的计算量,两个摄像头的成像平面应处于同一平面。但是,单单依靠严格的摆放摄像头来达到这个目的显然有些困难。立体
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2024-01-26 09:16:42
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很多时候我们不知道摄像机的内参数矩阵,并且我们也不太关注内参数到底是多少,因为我们仅仅关心如何得到两幅图像的稠密匹配,或者两幅图像的差别——例如我们只想计算两幅图像的视差图,或者说得到两幅立体图像对的深度图就足够了。既然不知道摄像机的内参数,那么就只能借助对极约束来达到目的了。通过计算两幅图像的基础矩阵F,然后利用对极约束矫正极线为平行线的方法,可以很好的实现这个目标,该方法也被称为H
1.什么是透视变换透视变换通过投影的方式,把当前图像映射到另外一个平面,就像投影仪一样,如果幕布或者胶带其中任意一个与放映机发出的光纤不是垂直90度角的,那么投影到幕布上的图像就会发生畸变。这种畸变就是透视畸变的一种。透视变换对畸变图像的校正需要取得畸变图像的 一组4个点的坐标, 和 目标图像的一组4个点的坐标, 通过两组坐标点可以计算出透视变换的变换矩阵,之后对整个原始图像执
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2024-04-24 12:05:22
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用opencv自带的或其它许多标定程序算出内参和畸变系数,用这些标定参数作畸变校正时可能会发现图像严重扭曲,非常有意思。我们知道Matlab有一个标定工具箱,可以用这个工具箱求标定参数,可以发现Matlab的标定结果与opencv程序的标定结果出入好大,Matlab的能正确校正出图像而opencv的不能。如何才能用opencv程序标定出满意的参数呢?
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2024-05-24 12:58:04
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无人驾驶学习—第二课(本课程内容来自优达学城无人驾驶纳米学位)相机标定 相机失真表现为两种:1、径向畸变: 由相机镜头边缘造成。表现为直线变弯且距离图片中心越远,影响越大,如下图所示。2、切向畸变: 由相机镜头没有与被拍摄物体平行造成。表现为图片没有正对拍摄者,如下图所示。畸变消除方法: 校正径向畸变使用校正公式需要三个系数:k1、k2和k3。 (x,y)是扭曲图像的一个点,为了使这些点不失真,O
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2024-04-27 21:26:43
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图像矫正的本质,其实就是重投影的过程,即【像素坐标→物理坐标→像素坐标】的过程。只不过在重投影过程中我们可以改变投影矩阵(修改后的投影矩阵我把它称为扩展投影矩阵)从而模拟镜头缩放和平移的效果。图像矫正可通过两种方式执行,我称之为正向矫正和逆向矫正。 正向矫正是通过畸变坐标算出标准坐标,而逆向矫正是通过标准坐标算出畸变坐标。 Opencv中UndistortPoints就是执行的正向矫正过程,而in
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2024-04-08 13:14:56
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目标我们将了解导致相机失真、扭曲的内因与外因我们将试着找到这些畸变参数,并消除畸变基础如今大量廉价的摄像机导致了很多照片畸变。两个主要的畸变是径向畸变和切向畸变。由于径向畸变,直线会变弯。距离图片中心越远,它的影响越大。如下面这张图片,棋盘格中被红线标记的边缘。你会发现棋盘格的边缘并不与直红线重合,而是变弯了。可以到维基百科查看更多细节Distortion (optics) 。这种畸变可以用如下公
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2024-04-16 13:56:24
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1. 原理图像在获取过程中,由于成像系统的非线性、飞行器姿态的变化等原因,成像后的图像与原景物图像相比,会产生比例失调,甚至扭曲。这类图像退化现象称之为几何失真(畸变)。产生这种原因有:成像系统本身具有的非线性,摄像时视角的变化,被摄对象表面弯曲等。例如,由于视像管摄像机及阴极射线管显示器的扫描偏转系统有一定的非线性,常常枕形失真或者桶形失真;由于斜视角度获得的图像透视失真等等。几何失真主要是由于
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2024-01-09 19:13:11
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1. cv2.calibrateCamera
作用:通过要标定相机拍摄的不同方位的棋盘图,获取相机的内参矩阵,畸变系数,以及每幅图的相应旋转,平移矩阵函数定义:def calibrateCamera(objectPoints, imagePoints, imageSize, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs=None, tvecs=None, flags=None,
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2024-03-19 16:49:52
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# OpenCV 畸变校正的 Python 实现指南
在计算机视觉和图像处理中,畸变校正是一个非常重要的步骤,尤其在使用广角镜头拍摄时。本文将指导你如何使用Python中的OpenCV库来实现图像畸变校正。接下来的内容将分为几个重要步骤:
## 整体流程
在实现畸变校正之前,我们需要了解处理过程中的主要步骤,下面是一个简要的流程表:
| 步骤 | 描述
最近做一个项目,用到广角镜头。畸变较大,所以就研究了一下畸变修正算法。主要是读了读 Carsten Steger 等所著 Machine Vision Algorithms and Applications 一书 3.9 节。把里面的算法实现了一下。这本书里写的修正方法应该算是最简单的了。只有一个参数 k。k > 0 修正桶形畸变,k < 0 修正枕形畸变。下面把代码贴上来,里面插值算
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2024-07-15 05:37:53
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最近是很多天都没有写博客了,这是一个很不好的习惯。每天学习的内容如果不进行总结的话,基本上是全都忘掉了。所以还是得坚持写博客。C#编程基础回顾三个关键字:new:(1):创建对象。 在堆中开辟一块空间(对象属于引用类型 所以是在堆中开辟空间)、在开辟的空间中创建对象、调用类的无参的构造函数 (2):完全隐藏父类的同名函数 意思就是在继承中
本文目的在于记录如何使用MATLAB做摄像机标定,并通过opencv进行校正后的显示。对于摄像机我们所关心的主要参数为摄像机内参,以及几个畸变系数。上面的连接中后半部分也给了如何标定,然而OpenCV自带的标定程序稍显繁琐。因而在本文中我主推使用MATLAB的工具箱。下面让我们开始标定过程。标定板标定的最开始阶段最需要的肯定是标定板。两种方法,直接从opencv官网上能下载到: http
在opencv中,有关图像或像素点(角点)去畸变的函数有cv::undistort(),cv::getOptimalNewCameraMatrix(),cv::initUndistortRectifyMap(),remap(),cv::undistortPoints()。其中undistort可以直接对图像去畸变,getOptimalNewCameraMatrix、initUndis
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2024-05-09 16:05:44
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使用摄像头,采集一副图像,然后对图像畸变校正,摄像头事先标定好。#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
#include "cvcam.h"
//图像的像素直接提取
#define _I(img,x,y) ((unsigned char*)((img)->imageData + (img)->wi
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2023-08-22 17:15:33
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1.图像畸变相机成像可以分为四个步骤:刚体变换、透视投影、畸变校正和数字化图像。 相机的图像有时候会出现畸变严重现象,畸变指真实成像点与理想成像点间的偏移,产生原因是镜头工艺的不完美,从而导致了不规则的折射。 修正图像需要相机两种参数:相机的内部参数。例如镜头的焦距,光学中心和径向畸变系数。外部参数:这是指摄像机相对于某些世界坐标系的方向(旋转和平移)通过校准可以改善畸变,图像不失真,接近真实图像
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2023-11-23 19:38:49
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文章目录前言一、去畸变原理前置知识——区分归一化坐标与像素坐标去畸变公式二、去畸变代码实现三、双线性插值为什么要有插值算法邻域插值双线性插值 前言记录了学习图像去畸变原理以及结合双线性插值完成去畸变编程 一、去畸变原理前置知识——区分归一化坐标与像素坐标相机成像一共有三个平面:真实世界(如果不考虑深度,可以将其看成一个平面)、相机成像平面(我理解就是相机中类似于胶卷的部分)、像素平面(就
在拍摄过程中,由于手抖或角度的问题,拍摄的照片可能会出现倾斜问题,在CorelDRAW X7软件中给我们提供了一些方法来矫正图像。选中一个位图图像。我们可以看到这张位图的海平面是呈斜线形状的。单击位图,执行“位图”→“矫正图像”命令。矫正图像对话框更正镜头畸变对于包含相机镜头失真或镜头畸变的相片,您可以修正两种类型的镜头畸变(桶形畸变和枕形畸变),这两种畸变使相片中的直线变弯。桶形畸变使相片看上去