# Python OpenCV 中心线的提取
在计算机视觉和图像处理领域，中心线提取是一项重要的技术。在医疗图像处理、道路图像分析、形状描述等领域，中心线能有效地表示物体的骨架。本篇文章将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库提取二值图像的中心线，并为您提供一个代码示例。
## 什么是中心线
中心线是一个形状的几何简化表示，通常是该形状的“骨架”。其具有以下优点：
- **维数降低
目录1. 硬件1.1. 感光2. 技巧2.1. 构图2.1.1. 中心点构图2.1.2. 三分点构图2.1.3. 中心线构图2.1.4. 三分线构图2.1.5. 对角线构图2.1.6. 曲线构图2.1.7. 前景构图法2.1.8. 填充构图2.1.9. 留白构图2.1.10. 排列-重复构图2.1.11. 对比构图2.2. 取景2.2.1. 明确主题，突出主体2.2.2. 摄影是减法的艺术2.2.
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2024-01-18 23:33:11
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前言当前，国家电网正在研制用于更换电力金具的机器人，最基础的功能是电力螺栓的紧固和拆卸功能，这一功能的实现依赖于视觉检测和视觉定位算法，本文仅是其中的一小部分内容。如何确定六边形角点和中心点（形心）假设原始图片经过图像处理变成了中间这种黑白二值图，接下来通常要做的就是霍夫线变换求出六角螺栓的六条边线。1、概率霍夫线变换确定直线|cv2.HoughLinesP() 经过霍夫线变换后可以得到大致的六条
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2024-05-07 23:45:46
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图像骨架提取…..
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2021-07-15 17:30:21
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# 使用Python OpenCV 获取轮廓中心线的完整指南
在计算机视觉中，获取物体的轮廓并提取其中心线是一项重要的任务。本篇文章将教会你如何通过Python的OpenCV库来实现这一功能。以下是整个流程的概述和具体步骤的代码实现。
## 流程概述
以下是实现“获取轮廓中心线”的流程表：
| 步骤 | 描述
0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? 深度学习 机器视觉 车位识别车道线检测?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分? 选题指导,
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2024-05-14 15:45:03
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车道中心线生成方式：车道中心线也就是车道向量，高精度数据中使用车道向量作为一条车道的矢量化表达。车道向量由左侧隔离线的右轮廓线和右侧车道隔离线的左轮廓线。车道中心线并不是采集而来是由中海庭内部工具生成而来，车道向量主要目的是表达拓扑关系，不做为车辆引导的依赖所用。车道向量由左侧隔离线的右轮廓线和右侧车道隔离线的左轮廓线取中间值所得，1、路口外的是基于两侧左右标线的内轮廓的中心位置生成（轮廓线上的每
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2024-02-02 13:47:50
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之前的任务是把如下的一个直钢管图像进行处理，提取出中心线，用到了骨架细化算法以及一些常用的opencv处理。思路就是：预处理通过灰度得到二值图像——二值图形态学处理——骨架细化提取中心线——霍夫概率检测直线——画出目标直线。 csdn搜索【7】OPencv骨架细化算法。亲自测试了可以直接用，不需要调整，但是要注意：（1）输入的二值图像目标区域是白色，背景是黑色（2）可能直接输入原图会加载
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2023-10-12 09:52:51
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常用路面标示及规定 指示标线 1. 双向两车道路面中心线 a) 双向两车道路面中心线为黄色虚线，用于分隔对向行驶的交通流。一般设在车行道中线上，但不限于一定设在道路的几何中心线 上。在保证安全的情况下，允许车辆越线超车或向左转弯。 b) 凡路面宽度可划两条机动车道的双向行驶的道路，应划黄色中心虚线。用于指示车辆驾驶人靠右行驶，各行其道，分向行驶。双向两车道
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2024-01-10 15:57:03
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前面我们学会了如何在NX软件中创建各种视图，接下来就要学习如何在视图上添加各种中心线。我们在创建视图时，如果是孔、轴类的模型，系统会默认自动创建中心线，但是对称零件的中心线，就需要我们自己手动进行创建。下面和我一起学习如何创建各种中心线。一、中心标记方法：1.首先我们创建一个基本视图，如下图所示。点击设置，在“常规”选项卡里的工作流栏里勾选“带中心线创建”，系统就会自动创建中心线。点击中心标记按钮
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2024-09-13 13:39:25
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# Python 提取中心线的科普与应用
在计算机视觉和图像处理领域，提取中心线（中心轴）是一种重要的技术，广泛应用于生物图像分析、医学影像处理、交通监控、道路检测等场景。本文将探讨如何使用 Python 提取图像中的中心线，并提供相应的代码示例。
## 什么是中心线？
中心线是图形的对称轴或几何形状的某种中心特征。在许多情况下，提取中心线可以帮助我们简化形状描述、进行物体识别或进行形状分析
## Python 提取中心线
在图像处理中，提取中心线是一种常见的操作，可以用来表示对象的主要轮廓或边界。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来提取图像中的中心线。我们将使用 OpenCV 库来处理图像，并展示如何使用代码来实现这一操作。
### 安装 OpenCV
首先，我们需要安装 OpenCV 库。可以通过 pip 工具来安装：
```markdown
pip instal
原创
2024-03-05 03:46:55
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问题前几天有个人问了我一个问题，问题是这样的，他有如下的一张二值图像：怎么得到白色Blob中心线，他希望的效果如下：显然OpenCV中常见的轮廓分析无法获得上面的中心红色线段，本质上这个问题是如何提取二值对象的骨架，提取骨架的方法在OpenCV的扩展模块中，另外skimage包也支持图像的骨架提取。这里就分别基于OpenCV扩展模块与skimage包来完成骨架提取，得到上述图示的中心线。01安装s
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2023-10-06 18:46:41
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道路中心线一、道路中心线有以下几种类型：1、白色虚线划于路段中时，用以分隔同向行驶的交通流或作为行车安全距离识别线；划于路口时，用以引导车辆行进。2、 白色实线划于路段中时，用以分隔同向行驶的机动车和非机动车，或指示车行道的边缘；设于路口时，可用作导向车道线或停止线。3、 黄色虚线划于路段中时，用以分隔对向行驶的交通流。划于路侧或缘石上时，用以禁止车辆长时在路边停放。4、 黄色实线划于路段中时，用
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2022-02-10 14:30:57
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import cv2
img = cv2.imread(“E:/tuku/2019-10-28_10_36_21_370.bmp”,0)
median = cv2.GaussianBlur(img, (53,53),3)
#img=img[100:400,450:1000]#emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret1,th1 =
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2024-08-23 20:32:09
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在检测物体的轮廓时，我们通常会使用到opencv中的findcontour和drawcontour，比较常用而且效果不错。那么findcontour是基于什么原理来实现轮廓的提取呢？1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of digitized binary images by border followi
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2023-10-20 10:33:58
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道路中心线的提取，相信大家并不陌生。道路中心线是道路路线几何设计中的重要特征线，也是道路交通管理中的重要控制线。 街区内的道路应考虑消防车道的通行，道路中心线间的距离不宜大于160米。 今儿个，博主来跟大嘎伙儿分享下最近发现的道路中心线或河道中心线的提取方法。 常见的道路中心线的一般提取步骤为： 【面转线】（或【要素转线】）→【开始编辑】→选中所有线要素，【高级编辑】【打断相交线】→删去道路头部线
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2023-12-01 11:43:48
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图像骨架提取…..
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2021-06-24 11:35:50
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图像骨架提取…..
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2021-06-24 11:38:06
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今天我们来学习碰撞检测，大部分游戏都是需要做碰撞检测的，因为你需要知道小球是否发生了碰撞，子弹是否击中了目标，主角是否踩到了狗屎。那应该如何实现呢？说白了，它这个原理很简单，就是检测两个精灵之间是否存在重叠的部分，像我们上节课的小球，在图1的情况下，它们就没有产生重叠，也就是没有发生碰撞。 图1
当碰撞发生的那一刹那，width = r1 + r2，如图2所示。 图2
当它们产
