参考文档:https://docs.opencv.org/3.4.11/d6/d6e/group__imgproc__draw.html参考教程:https://www.w3cschool.cn/opencv/opencv-fpo82ccc.html0.准备工作Point 表示一个2D坐标点Point pt;
pt.x = 10;
pt.y = 8;
Point pt=Point(10,8);R
$2013$ 年,$Google$ 团队发表了 $word2vec$ 工具。$Word2vec$ 工具主要包含两个模型:跳字模型($skip-gram$)和连续词袋模型($continuous \; bag \; of \; words$,简称 $CBOW$),以及两种高效训练的方法:负采样($negative \; sampling$)和层序 $softmax$($hierarchical \;
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2024-02-23 21:06:54
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你好!这里是风筝的博客,欢迎和我一起交流。opencv移植:移植opencv到嵌入式arm详细过程我们要识别检测二维码,还需要一个库:zbar库。zbar下载:在csdn就有,直接搜索zbar-0.10即可。我就不上传了。然后我们来开始配置环境:sudo tar xzvf zbar-0.10.tar.gz
cd zbar-0.10
mkdir tmp
./configure --prefix=$P
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2024-10-10 14:07:07
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刚开始涉及到图像处理的时候,在opencv等库中总会看到mask这么一个参数,非常的不理解,在查询一系列资料之后,写下它们,以供翻阅。 什么是掩膜(mask) 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响
OpenVXopenvx1. 编译尝试编译openvx_sample,下载相关代码。
下载的sample code直接使用make可以生成libopenvx.so。
使用python Build.py --os linux可以编译sample code。2. OpenVX使用流程主要包含7个部分:创建openvx上下文
vx_context context = vxCreateContext();
8U类型的 RGB 彩色图像可以使用 <Vec3b> 3 通道 float 类型的矩阵可以使用 <Vec3f>对于 Vec 对象,可以使用[]符号如操作数组般读写其元素,如:Vec3b color; //用 color 变量描述一种 RGB 颜色color[0]=255; //0通道的B 分量color[1]=0; //1通道的G 分量color[2]=0; //2通道的R
原创
2022-01-25 11:28:04
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# 如何在 Python 中实现 Vector(向量)
在数据科学、机器学习等领域,向量(vector)的概念非常重要。在 Python 中,可以使用多种方式来实现向量,最常用的是利用 NumPy 库。以下是实现 Python 向量的流程与详细步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装 NumPy | 安装 NumPy 库以便进行向量操作
原创
2024-10-23 05:03:50
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《从零学习OpenCV 4》第一更!
原创
2021-07-19 11:34:05
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在本教程中,我们将了解计算机视觉中常用的色彩空间,并将其用于基于颜色分割。我们还将用C和Python共享演示代码。在进行色彩分割时很多项目没有考虑到不同光照条件的影响,会严重影响结果。在许多计算机视觉应用中遇到这个问题,涉及基于颜色的分割,如肤色检测,交通灯识别等。所以构建一个强大的色彩检测系统是很有必要的。文章结构如下:1首何在OpenCV中读取图像并将其转换为不同的颜色空间,并查看每个颜色空间
原创
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2022-03-29 09:26:18
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目录1 不同的色彩空间1.1RGB颜色空间1.2 Lab色彩空间1.3 YCrCb颜色空间1.4 HSV颜到不同...
原创
2022-12-17 19:29:16
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OPENCV安装windows下的安装Linux下的安装(centos7) 由于工作的需要,这几天主要负责的是人脸识别模块,对于相关的流要进行帧图片的读取,而opencv恰好满足这两个功能,本篇针对opencv4.4和opencv4.3,这两个版本有具体测试过。 windows下的安装opencv在window下的安装比较简单,直接在官网下载后安装即可,本人用的下载地址opencv官网下载,下
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2024-04-19 10:29:35
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【从零学习OpenCV 4】第二更
原创
2021-07-19 11:34:50
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最近准备看看OpenCV,过程遇到很多问题,所以想把这些过程记录下来。ps:纯小白,欢迎指出错误~目录一、条件二、摸索阶段三、步入正轨 一、条件ubuntu20.04和win10双系统ROS2 Galactic版本OpenCV使用ROS2自带版本OpenCV4.2.0二、摸索阶段一开始我不知道自带的OpenCV是什么版本的,在网上找了很久都没找到和我条件基本一样的文章,只能先随便逛逛了。
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2024-04-29 19:17:42
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本文介绍了OpenCV中的图像处理操作。
原创
2024-05-26 12:04:34
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本文参考自《复杂性思考》一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答。(这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛。。。。。代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边1 class Vertex(object):
2 def __init__(self, label=''):
3 self.label = l
原理CamShift算法,全称是 Continuously AdaptiveMeanShift,顾名思义,它是对Mean Shift 算法的改进,能够自动调节搜索窗口大小来适应目标的大小,可以跟踪视频中尺寸变化的目标。它也是一种半自动跟踪算法,需要手动标定跟踪目标。基本思想是以视频图像中运动物体的颜色信息作为特征,对输入图像的每一帧分别作 Mean-Shift 运算,并将上一帧的目标中心和搜索窗口
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2024-04-23 20:06:32
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记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时,主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦,还要写专门的读取的程序,调用ni的函数。现在opencv2集成了openni,可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下,可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢?主要分为以下几个步骤: 1、安装openni库和prim
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2024-04-17 14:15:54
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BERT的出现真是广大NLPer的福音,在很多任务上能取得显著提升。不例外,作者在工作过程中也使用了BERT进行下游任务训练,但在感叹BERT真香的时候,它及其漫长的推断时间让人感到很为难。本文就记录了在使用tensorRT部署BERT时候的各种坑。话不多说,先给下最终模型推断时间对比,然后开始我们的填坑记。(更多内容知乎专栏:NLP杂货铺)基本依赖自寻坑路TensorRT'UFF'模型转换错误B
解题代码部分来自网友,如果有不对的地方,欢迎各位大佬评论 题目1、哪天返回
题目描述 小明被不明势力劫持。后被扔到x星站再无问津。小明得知每天都有飞船飞往地球,但需要108元的船票,而他却身无分文。 他决定在x星战打工。好心的老板答应包食宿,第1天给他1元钱。 并且,以后的每一天都比前一天多2元钱,直到他有足够的钱买票。 请计算一下,小明在第几天就能凑够108元,返回地球。要求提交的是一
0x01 基础图像容器 MatMat 是一个类, 由两个数据部分组成 : 矩阵头 (包含矩阵尺寸、储存方法、储存地址等信息) 和一个指向存储地址所有像素值的矩阵 (根据所选存储方法的不同, 矩阵可以是不同维度) 的指针。由于矩阵的开销比较大, 不到万不得已, 不应该进行大图像的复制, 为了解决这个问题, OpenCV 使用了引用机制。 即让每个 Mar 对象有自己的信息头, 但共享同一个矩阵。 而
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2024-06-05 16:43:31
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