1.cmake升级 cmake --version 3.10.0 1）卸载cmake sudo apt-get remove cmake 2）下载cmake源码 从https://cmake.org/download/下载cmake源码，如cmake-3.17.1.tar.gz 3）在cmake源码 ...
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2021-10-20 10:32:00
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解压安装包
version="6.0.1.8"os="Ubuntu-16.04"arch=$(uname -m)cuda="cuda-10.2"cudnn="cudnn7.6"tar xzvf TensorRT-${version}.${os}.${arch}-gnu.${cuda}.${cudnn}.tar.gz
解压得到TensorRT-6.0.1.8的文件夹，将里边的lib绝对路径添加到环
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2020-07-22 14:48:00
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1、下载 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download 选择5 GA版本，注意选择与自己CUDA匹配的版本2、安装3、其他安装 pip install 'pycuda>=2017.1.1'
原创
2022-01-17 16:17:17
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ubuntu18.04+cuda11.2+cudnn8.0.5+Tensorrt7.2.2.3安装 环境 系统：ubuntu 18.04 编译器：gcc 7.5 如果之前安装过deb格式的tensorrt，需要卸载 卸载tensorrt sudo apt-get purge "libnvinfer* ...
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2021-08-30 13:38:00
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TensorRT 简介TensorRT 是 英伟达公司 根据自己的 硬件设备 面向 AI工作者 推出的 一种 模型部署方案；同时 可以对网络进行 压缩、优化，它通过 combines layers、kernel 优化选择，以及根据指定精度执行归一化和转换成最优的 matrix math 方法，改善网络延迟、吞吐量和效率，实现模型加速，官方称 可以达到 6倍以上；它支持 多种 深度学习 框架，如 t
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2024-05-01 23:18:59
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# 如何在 Jetson 上安装 TensorRT Python API
在当今的人工智能和深度学习领域，NVIDIA 的 Jetson 平台因其强大的边缘计算能力而备受青睐。TensorRT 是 NVIDIA 提供的一款高性能推理优化工具，它能够显著提升深度学习模型的推理速度。本文将指导您如何在 Jetson 板卡上安装 TensorRT 的 Python API，并提供代码示例来帮助您更好地
原创
2024-09-25 07:22:50
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TensorRT-安装-使用 一．安装 这里 是英伟达提供的安装指导，如果有仔细认真看官方指导，基本上按照官方的指导肯定能安装成功。 问题是肯定有很多人不愿意认真看英文指导，比如说我就是，我看那个指导都是直接找到命令行所在，直接敲命令，然后就出了很多问题，然后搜索好长时间，最后才发现，原来官方ins
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2020-05-28 19:41:00
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我的安装环境： Windows 10 64bit 家庭版 GPU: GeForce GTX970M Python: 3.5.2 cuda_9.0.176_win10_network cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.2.24第一步安装Anaconda3 这步要注意Anaconda3的版本，我安装的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，对应的pyth
tensorrt安装：sudo tar -xvf TensorRT-8.5.1.7.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.cudnn8.6.tar.gz
#添加环境变量
vim ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/解压文件位置/TensorRT-8.5.1.7/lib
source ~/.bashrc&
原创
2023-06-15 11:14:01
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# 如何在Ubuntu上安装TensorRT并使用Python
在深度学习项目中，TensorRT是一个非常流行的高性能推理平台，它能有效地加速深度学习模型的推理。本文将为您提供在Ubuntu上安装TensorRT以及在Python中使用的详细步骤。以下是整个安装流程的概览：
```mermaid
journey
title 安装TensorRT的步骤
section 环境准备
原创
2024-09-08 04:48:10
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Win7+CUDA9.0+TensorRT-5.0安装1 下载对应TensorRT版本https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download这里我们
原创
2022-08-06 00:03:09
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github代码tensorrt_demostensorrt_inferenceTensorRT demo
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2023-10-11 11:40:08
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# 在Linux上安装和测试TensorRT Python
TensorRT是英伟达（NVIDIA）的一个深度学习推理引擎，可用于优化和加速深度学习模型的推理过程。在Linux上安装TensorRT并与Python配合使用，能够帮助开发者在生产环境中更高效地部署深度学习模型。本文将介绍如何在Linux环境下安装和测试TensorRT Python。
## 步骤一：安装TensorRT
首先，
原创
2024-03-27 05:00:03
460阅读
Python、TensorRT、人工智能、深度学习、模型推理
原创
2023-07-16 08:04:49
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通过 PyPI 安装模块，您只需执行以下命令即可：如果您希望获取最新的开发版本或者为项目做出贡献，可以按照以下步骤从 GitHu。
原创
2024-09-30 10:34:37
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前言自己电脑已有tensorflow1.2+python2.7+CUDA8.0+CUDNN5.0的实验环境，但新的实验要求tensorflow1.5以上+python3的环境，不想破坏已有的实验环境，所以想用anaconda环境配置一下新的，另外tensorflow1.5以上的已编译好的whl安装文件都要求CUDA9的版本，所以不想换CUDA版本的前提下选择源码编译tensorflow。综上，本文
