原理CamShift算法,全称是 Continuously AdaptiveMeanShift,顾名思义,它是对Mean Shift 算法的改进,能够自动调节搜索窗口大小来适应目标的大小,可以跟踪视频中尺寸变化的目标。它也是一种半自动跟踪算法,需要手动标定跟踪目标。基本思想是以视频图像中运动物体的颜色信息作为特征,对输入图像的每一分别作 Mean-Shift 运算,并将上一的目标中心和搜索窗口
转载 2024-04-23 20:06:32
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  半年前装了QtSDK1.2.1,然而后来比较少去用它,所以也没发现有些问题,后来用其写了一些小程序,发现设置的断点跟没设置一样,我当时就觉得很奇怪,但没有去深究,毕竟是用的比较少的一款IDE,改用codeblocks写小程序,VS2010用来做大点的程序。  今年决定好好学习Qt的界面编程,并打算用PyQt作为python开发的IDE,所以一定得熟悉其调试环境,为了配置环境,得弄清两个问题: 
# Python与OpenCV:如何判断视频中的I 随着视频技术的飞速发展,视频编码和解码技术成为了重要的研究方向。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python及其OpenCV库来识别视频文件中的I(关键)。I在视频压缩中扮演着重要的角色,因为它是通过完全编码的图像,并且不依赖于其他来还原图像。 ## 什么是I? 在视频编码中,可以分为三种类型:I(Intra-coded
原创 10月前
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1 环境:CPU:i5-12500 Python:3.8.182 安装Openvino和ONNXRuntime2.1 Openvino简介Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包,主要用于对深度推理做优化。Openvino内部集成了Opencv、TensorFlow模块,除此之外它还具有强大的Plugin开发框架,允许开发者在Openvino之上对推理过程
目标在本节中,将学习由相机引起的失真类型如何找到相机的固有和非固有特性如何基于这些特性使图像不失真基础一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形:径向变形( radial distortion)切向变形( tangential distortion)径向变形径向变形会导致直线出现弯曲。距图像中心越远,径向畸变越大。例如,下面显示一个图像,其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是,会看到棋盘的边框
记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时,主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦,还要写专门的读取的程序,调用ni的函数。现在opencv2集成了openni,可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下,可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢?主要分为以下几个步骤: 1、安装openni库和prim
转载 2024-04-17 14:15:54
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# 科普文章:Python中使用OpenCV读取视频文件第i ## 引言 在计算机视觉领域,OpenCV是一个非常强大的开源计算机视觉库,可以帮助我们实现图像和视频处理的各种功能。在处理视频文件时,有时我们需要读取视频的特定,这在很多应用中都是非常重要的。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来读取视频文件的第i,并附带代码示例。 ## OpenCV简介 OpenCV是一个用于
原创 2024-04-06 04:10:51
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# 如何使用Python OpenCV判断当前是否为I ## 简介 在视频编码中,一个视频可以被分为三种类型:I(关键)、P(预测)和B(双向预测)。I是视频序列中的关键,它是压缩视频流的基础,而P和B则是通过参考前后进行预测和差异压缩的。 在处理视频时,我们有时需要根据的类型进行特定的操作。本文将教你如何使用Python的OpenCV库来判断当前是否为I
原创 2023-08-01 19:03:41
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# Python OpenCV定位视频指定的实现方法 ## 概述 在本篇文章中,我将教给你如何使用Python和OpenCV库来定位视频中的指定。首先,我们将介绍整个实现的流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我将逐步给出每个步骤需要做的事情,并提供相应的代码和代码注释。 ## 实现流程 下表展示了实现“Python OpenCV定位视频指定”的整体流程。 | 步骤 |
原创 2024-01-20 10:26:41
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        ——就是影像动画中最小单位的单幅影像画面,相当于电影胶片上的每一格镜头。而在实际压缩时,会采取各种 算法减少数据的容量,其中 IPB 就是最常见的。 1、基本概念 I frame:内编码又称 intra picture,I 通常是每个 GOP(MPEG 所使用的一种视频压缩技术)的第一个, 经过适度地压缩,做为随机访问的参考
目标在这里,你将学习如何读取图像,如何显示图像以及如何将其保存回去你将学习以下功能:cv.imread(),cv.imshow(),cv.imwrite()(可选)你将学习如何使用Matplotlib显示图像使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。第二个参数是一个标志,它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR: 加载彩
你好!这里是风筝的博客,欢迎和我一起交流。opencv移植:移植opencv到嵌入式arm详细过程我们要识别检测二维码,还需要一个库:zbar库。zbar下载:在csdn就有,直接搜索zbar-0.10即可。我就不上传了。然后我们来开始配置环境:sudo tar xzvf zbar-0.10.tar.gz cd zbar-0.10 mkdir tmp ./configure --prefix=$P
视频压缩中,每代表一幅静止的图像。而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的。 I表示关键,你可以理解为这一画面的完整保留;解码时只需要本帧数据就可以完成(因为包含完整画面)。 P表示的是这一跟之前的一个关键(或P)的差别,解码时需要用之前缓存...
转载 2013-01-29 13:55:00
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转:://blog..net/abcjennifer/article/details/6577934视频压缩中,每代表一幅静止的图像。而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的。简单地说,I是关键,属于帧内压缩。就是和AVI的压缩是一样的。P是向前搜索...
转载 2014-06-12 15:27:00
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视频压缩中,每代表一幅静止的图像。而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的。 简单地说,I是关键,属于帧内压缩。就是和AVI的压缩是一样的。P是向前搜索的意思。B是双向搜索。他们都是基于I来压缩数据。 I表示关键
转载 2013-01-16 00:01:00
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# 理解和实现i、b、p在iOS中的示例 在视频编码中,i(关键)、p(预测)和b(双向预测)是非常重要的拼装,它们共同影响着视频的清晰度与流畅度。在iOS开发中,合理地处理这些能够优化我们的应用体验。下面我将详细解释实现这些的基本流程及代码示例。 ## 流程概述 我们实现 i、b、p 的简单流程可以分为以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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I、p、b I 编码的基本流程为[15]:(1) 进行内预测,决定所采用的内预测模式。(2) 像素值减去预测值,得到残差。(3) 对残差进行变换和量化。(4) 变长编码和算术编码。(5) 重构图像并滤波,得到的图像作为其它的参考。P 和 B 编码的基本流程为:(1) 进行运动估计,计算采用间编码模式的率失真函数(节)值。P 只参考前面的,B 可参考后面的。(2) 进行
转载 2016-04-10 14:22:00
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作者 Hank FU hankf@xilinx.com 2021-09-30 介绍 在有些应用中,发现I不够大。MPSoC VCU CtrlSW可以设置每一的QP大小。因此,可以通过设置I的QP,提高I的大小,从而提高I的质量。 代码 下面是设置I的QP的示例代码。 GOP长度变量 在s ...
转载 2021-09-30 16:58:00
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OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一、每一图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 被用来作为视频获取函数的一个参数 比如 CvCapture* cap; IplImage* cvQueryFrame( cap ); 从摄像头或者文件中抓取并返回一Opencv读取视频代码#include "stdafx.h" #include"highgui.h"
转载 2023-11-30 16:18:15
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