文章目录前言一、辅助工具 Image Watch二、Mat类Opencv中的数据类型：Mat类的几种构造方式：Mat类赋值：Mat类还可支持加减乘除等操作Mat类元素的读取二、图像操作1.imread()函数----图像读取2.imshow()函数----图像显示3.namedWindow()函数----图像显示窗口4.imwrite()函数----图像保存imwrite()函数使用示例程序：
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2024-04-25 16:58:16
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Opencv 中常见的数据结构1. Mat类Mat类是用于读取和保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认情况下其尺寸为0.1.图像的载入和显示// 图像读取
//第一个为图像路径，第二个是指加载图像的颜色类型，默认为1
Mat img = imread("left_0.png",1);颜色类型的选取： 大于0, 返回一个3通道的彩色图像 等于0，返回灰度图像 小于0, 返回包含Alpha通道的加
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2024-04-11 11:09:49
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一、读取，显示和保存图像
在这里使用Mat做些简单的图像操作：读取、显示和保存。需要引入两个头文件：定义了图像数据结构的核心库core.hpp和包含了所有图形接口函数的highgui头文件。
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<iostream>
int
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2024-04-19 20:47:04
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MAT 本博文介绍了Mat的使用，基本上是参照opencv_tutorials翻译的，可能存在一些理解上的偏差，欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的，用一个IplImage的C结构存储图像，在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题，用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用，现在opencv已经开发了C+
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2024-03-12 12:44:16
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在Learning OpenCV书中，讲到一个基础数据类型CvMat，其中有一段程序：1 Example 3-9. Summing all of the elements in a three-channel matrix
2 float sum( const CvMat* mat ) {
3
4 float s = 0.0f;
5 for(int row=0; row&l
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2024-03-07 12:07:54
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译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat类 OpenCV c + + n 维稠密数组类 class CV_EXPORTS Mat { public： / / … …很多的方法... ... /*!包括几位字段： -神奇的签名 -连续性标志（Note：应该是位深） -通道数 */（Note ：目前还不知道flags做
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2024-05-28 17:38:38
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数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点，如下： 数值矩阵在 OpenCV 中用 Mat 表示，它是一种非常重要的数据结构，因为 OpenCV 中的大部分函数都和 Mat 有关：成员函数；参数；返回值 1 Mat 简介N 维稠密矩阵，与之相对的是稀疏矩阵 (只
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2024-03-28 18:28:11
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图像容器Mat一幅图片（数字图像）是一个像素点矩阵刚开始的OpenCV，一直是C语言，也就是需要手动管理内存，必须release掉，否则会内存泄露2.0时代以后，引入了C++类概念，广义上可以自动内存管理Mat类：（1）不必手动开辟空间（2）不必再不需要时立即释放空间Mat类由两部分数据组成：矩阵头（矩阵尺寸+存储方法+存储地址）指向存储所有像素值得矩阵的指针为了解决传递图像时需要复制矩阵、降低程
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2024-02-22 14:03:20
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一、矩阵1.加法2.减法3.乘法4.除法5.转换6.其他7.运算符8.比较9.按位运算：10.最值11.行列式运算二.初始化三.矩阵读取和修改(1)1个通道：(2)3个通道：四.较复杂运算五、其他数据结构 一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;
Scalar s;//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
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2024-04-19 13:42:47
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Mat简介创建基本函数1.简介在早期的OpenCV1.x版本中，图像的处理是通过IplImage（该名称源于Intel的另一个开源库Intel Image Processing Library ，缩写成IplImage）结构来实现的。早期的OpenCV是用C语言编写，因此提供的借口也是C语言接口，其源代码完全是C的编程风格。IplImage结构是OpenCV矩阵运算的基本数据结构。到OpenCV2
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2024-04-15 11:47:37
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（一）Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针，CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。二维单通道元素可以用Mat::at(i, j)访问，i是行序号，j是列序号。但对于多通道的非unsigned char类型矩阵来说，以上方法都不好（注：后来知道可以通过类型转换，用指针访问data数据，见后文）。可以用Mat::ptr()来获得指向某行元素的指针，在通过行数
特殊矩阵 通用型的特殊矩阵zeros函数：产生全0矩阵，即零矩阵ones函数：产生全1矩阵，即幺矩阵eye函数： 产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时，得到一个单位矩阵。rand函数：产生（0,1）区间均匀分布的随机矩阵randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。 以上函数三种调用格式 例：产生m x m 零矩阵 ：zeros(m)产生
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2024-09-18 20:04:54
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1. opencv 下载与安装1.1 官网链接：https://opencv.org/releases/对于我们这些初学者根本不care源码编译，也就不介绍了网上很多用cmake去编译opencv源码，有兴趣同学自己研究，这里只介绍简单又实惠的方法。这里下载的是4.6.0版本1.2 双击下载好的exe解压到任意目录解压完成后到build目录下可以看到opencv的头文件include和库文件 重要
1. Mat是Opencv转向C++后设计的图像类，替代原来的IpIImage和cvMat。 2. Mat类由两个数据部分组成： (1)矩阵信息头（包含矩阵尺寸，储存方法，储存地址等信息） (2)指向储存所有像素值的矩阵(根据所选储存方法不同，矩阵的维数不同)。 3. Mat的内存是自动分配和释放的。 4. 为了减小在函数中传递图像的开销，M
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2024-03-20 20:03:55
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1:Mat 构造函数You can do this using the << operator of Mat. Be aware that this only works for two dimensional matrices. * Mat() Constructor Mat M(2,2, CV_8U
我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有些
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2024-04-28 22:30:41
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Mat
OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的
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2024-06-16 16:13:04
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Mat类很久以前opencv还只是提供ｃ接口的一个库。那时它使用一种ｃ语言的结构体叫做IplImage来存储图像。后来实在是受不了了，因为使用ｃ语言接口的用户需要自己来管理内存，实在特别麻烦并且容易出错。opencv维护者们就使用c++又翻新了一遍opencv库。新版本中（2.0往后）支持使用Mat来存储图像。Mat的组成Mat主要由两部分组成：矩阵头信息：主要是矩阵大小、矩阵存储方法、矩阵地址等
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2024-03-28 08:28:54
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在《OpenCV Mat主要用法(1)》主要是详细分析了Mat类中的主要Method用法，可以了解到Mat中常用的创建，访问，变量等一些方法，但是有时候还远远不够。OpenCV Mat主要功能就是将图片信息统一保存到Mat 矩阵中，使之能够按照矩阵的方式进行各种算法的演进，但实际上Mat存储方式为矩阵，为了使用方便就应该提供各种常见的加减乘除矩阵式操作方式，如果每次让开发人员来自己实现两个矩阵的加
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2023-11-29 15:08:27
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前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处，希望各位批评、指正。本篇学习内容：1.Mat类 2.图片读入1.Mat类1.1 Mat类简述Mat类可以看作OpenC
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2024-03-21 09:08:22
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