前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处，希望各位批评、指正。本篇学习内容：1.Mat类 2.图片读入1.Mat类1.1 Mat类简述Mat类可以看作OpenC
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2024-03-21 09:08:22
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1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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从文件中读入一副图像： Mat img = imread(filename) 如果你读入一个jpg文件，缺省情况下将创建一个3通道图像。如果你需要灰度（单通道）图像，使用如下语句： Mat img = imread(filename, 0); 将图像保存到一个文件： Mat img = imwrite(filename); 获取像素亮度值要获取像素的亮度值，你必须知道图像的类型和通
Reshape函数现在来说说上一次用到的Reshape函数里面的细节void Reshape(int w,int h)
{
glViewport(0,0,(GLsizei)w,(GLsizei)h);
glMatrixMode(GL_PROJECTION);
glLoadIdentity();
gluOrtho2D(0.0,(GLdouble)w,0
目录知识讲解： 掩码： Mat.SetTo() Rect类： Mat.CopyTo()思路：源码（注释很详细，慢慢看）：知识讲解：掩码：掩码（Mask）是一个与原始图像相同尺寸的矩阵，用于控制图像的处理。掩码中的每个像素值对应着原始图像中的一个像素位置，它可以取不同的像素值来表示不同的信息。在OpenCV中，掩码通常是一个单通道的图像，像素值的
IplImage：在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体，也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构；在之前的图像表示用IplImage，而且之前的OpenCV是用C语言编写的，提供的接口也是C语言接口；需要开发者自己分配与管理内存Mat：Mat是后来OpenCV封装的一个C++类，用来表示一个图像，和IplImage表示基本一致，但是Mat还添加了一些图像函数；自动分配孽畜
参考Silvia博主对opencv的配置方法附上原文链接。但在编译时遇到一些问题，比如Realease下会中断，或者提示缺失dll文件等。下面将针对各种问题提出解决方法。win10下VS2013+OpenCV2.4.9环境配置_Blog_opencv2.4.9一、安装Visual Studio2013 1、首先下载安装包可以在百度里搜索vs2013，官网下载我是在别人的百度云盘下载的：h
实验环境：anaconda、jupyter notebook实验用到的包：numpy,matplotlib,opencv一、opencv安装最好使用python3.6（我之前用的3.9安装opencv3.4.1.15会失败）conda create -n cv python=3.6安装opencv3.4.1.15（3.4.2版本开始有些算法就有专利了）pip install opencv-pyth
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2024-09-26 15:36:00
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众所周知，Mat类型相比IPLImage有诸多优点，网上相关解释较多，此处不再赘述。本文总结了三种最常用的Mat类型数据访问方式，给出了标准写法，希望对大家有帮助。Mat 类型数据的访问 这个问题网上有很多资源，但是不太统一，实际使用时会感到混乱。在本博客的代码都是在VS2010 + opencv2.4.10运行后通过的，尽量确保代码的简洁性和正确性。CSDN的魏大神列举了13种访问方式[1
MatMat是一个基本的类，它包含两部分的数据：一个是矩阵头，另一个就是一个指向矩阵的指针；对于矩阵头它包含这些信息：矩阵的大小，用来存储的方法以及矩阵存储的地址等，而矩阵中包含着一些像素值（这些像素值的维度取决于我们选择储存的方式）。矩阵头的大小是一个常量，然而矩阵自己的大小却一般不相同，取决于储存的图片。我们在进行图像处理时，需要我们尽可能地减少对哪些很大的图像的一些不必要的复制，为了解决这个
学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat，此对象非常神奇，支持各种操作。很多初学者因此被搞得头晕脑胀，它各种用法太多太杂，搞得初学者应接不暇，感觉有心无力、无处下手之感。这里我们首先要正本清源，从Mat对象的产生原因说起，然后再把Mat各种神奇用法一一梳理总结。 Mat对象起源：当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对
目录 一、目的：1、发现很多不熟悉，HandPoseEstimationExample案例手势识别地方很多代码看不懂，所以找点文章来练手，增强记忆一、参考：1、OpenCVforUnity中识别图片中的基础图形①总结：good：能实现大部分；but：最后图片对比自己琢磨不出来；下面是我的步骤一、自己操作1、读取图片，进行高斯滤波、灰色图处理：①我是将HandPoseEstimationE
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2024-03-26 14:27:17
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文章目录一、属性1.成员变量2.构造函数3.成员函数4.例子二、类成员变量探究1.用角度构造和用三个点构造（1）用角度构造（2）用三个点构造（3）验证2.minAreaRect()圈出的旋转矩形3.minAreaRect()后改变类属性 一、属性1.成员变量float anglePoint2f centerSize2f size2.构造函数默认构造：RotatedRect () default
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2024-03-16 09:28:05
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配置opencv 在操作之前，我们应该先进行opencv的配置，如果不提前配置好，当我们在用Opencv库里的函数是会报错。关于这点，网上已经有很多配置的博客供大家参考，我就不赘述了，这里放上我配置时看的那篇博客，希望能帮到大家； （因为我配置的时候，无论如何都做不到一次配置一劳永逸，应该是我的方法问题。所以如果你也是这样，建议将配置好的信息保存下来，生成配置文件，下次使用的时候就可以直接在“属性
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2024-04-11 09:14:18
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昨晚遇到了一种很有意思的数据结构，Bitmap。Bitmap，准确来说是基于位的映射。其中每个元素均为布尔型（0 or 1），初始均为 false(0)。位图可以动态地表示由一组无符号整数构成的集合。 每个bit对应一个无符号数。如位图第10个比特为true(1)，表示无符号整数9。之所以用位图来表示整数，是为了 节省5,000,000,000 * 4bytes = 20,000,000,000b
1. Mat简介在Opencv1代的时候，是使用lplImage 和 CvMat 数据结构来表示图像的，他们都是C语言的结构，申请的内存需要自己手动管理，特别是采用 lplImage 会直接暴露内存，如果忘记释放内存，就会造成内存泄漏。为此，OpenCV在2.0版本中引入了一个新的C++接口，利用自动内存管理给出了解决问题的新方法。使用这个方法，你不需要纠结在管理内存上，而且你的代码会变得简洁。M
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2024-10-04 15:50:10
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获取图像的像素值并修改获取图像的属性（信息）图像的ROI（）图像通道的拆分及合并1.获取并修改像素值 先读入图像装入一个图像实体，然后该实体相当于一个多维list，可以直接用数组操作提取像素信息，像素信息为按照BGR顺序排列（灰度图像会返回其灰度值）的一个list，也可以用list操作提取其单个值import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('
通过CMa
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2024-08-05 21:58:30
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现列出几种常用构造函数以及方法：rows,int cols ,int type); parameters：rowsNumber of rows in a 2D array.colsNumber of columns in a 2D array.typeArray type. Use
opencv的基本数据结构结构成员意义CvPointint x,y图像中的点CvPoint2D32ffloat x,y二维空间中的点CvPoint3D32ffloat x,y,z三维空间中的点CvSizeint width,height图像的尺寸CvRectint x,y,width,height图像的部分区域CvScalardouble val[4]RGBA值Mat 数据结构Mat类型侧重于计算
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2024-03-04 09:23:34
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