文章目录前言一、辅助工具 Image Watch二、Mat类Opencv中的数据类型：Mat类的几种构造方式：Mat类赋值：Mat类还可支持加减乘除等操作Mat类元素的读取二、图像操作1.imread()函数----图像读取2.imshow()函数----图像显示3.namedWindow()函数----图像显示窗口4.imwrite()函数----图像保存imwrite()函数使用示例程序：
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2024-04-25 16:58:16
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一、读取，显示和保存图像
在这里使用Mat做些简单的图像操作：读取、显示和保存。需要引入两个头文件：定义了图像数据结构的核心库core.hpp和包含了所有图形接口函数的highgui头文件。
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<iostream>
int
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2024-04-19 20:47:04
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Opencv 中常见的数据结构1. Mat类Mat类是用于读取和保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认情况下其尺寸为0.1.图像的载入和显示// 图像读取
//第一个为图像路径，第二个是指加载图像的颜色类型，默认为1
Mat img = imread("left_0.png",1);颜色类型的选取： 大于0, 返回一个3通道的彩色图像 等于0，返回灰度图像 小于0, 返回包含Alpha通道的加
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2024-04-11 11:09:49
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译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat类 OpenCV c + + n 维稠密数组类 class CV_EXPORTS Mat { public： / / … …很多的方法... ... /*!包括几位字段： -神奇的签名 -连续性标志（Note：应该是位深） -通道数 */（Note ：目前还不知道flags做
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2024-05-28 17:38:38
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特殊矩阵 通用型的特殊矩阵zeros函数：产生全0矩阵，即零矩阵ones函数：产生全1矩阵，即幺矩阵eye函数： 产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时，得到一个单位矩阵。rand函数：产生（0,1）区间均匀分布的随机矩阵randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。 以上函数三种调用格式 例：产生m x m 零矩阵 ：zeros(m)产生
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2024-09-18 20:04:54
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1. opencv 下载与安装1.1 官网链接：https://opencv.org/releases/对于我们这些初学者根本不care源码编译，也就不介绍了网上很多用cmake去编译opencv源码，有兴趣同学自己研究，这里只介绍简单又实惠的方法。这里下载的是4.6.0版本1.2 双击下载好的exe解压到任意目录解压完成后到build目录下可以看到opencv的头文件include和库文件 重要
opencv_python使用一、opencv中的Gui特性： 1、读入图像： cv2.imread()函数读入图像。其参数是： （1）此图片的路径。 （2）告诉函数如何读取这幅图片： cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。但图像的透明度会被忽略，可以用1表示。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图
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2024-04-10 18:21:32
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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1.Mat与lpIlmage对象Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏问题，是面向对象的数据结构。Mat分头部和数据部分。lpllmage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在的，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配和管理内存，容易造成内存泄漏。2.Mat中的常见函数（1）构造函数（2）其他方法void copyTo(Mat ma
Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换yuv422转opencv mat显示OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat的几种初始化Mat类之选取图像局部区域画矩形框（普通的与旋转的矩形框）绘制连续多个矩形：捕获右上角×按钮关闭显示窗口事件Op
3.opencv由浅入深–Mat类详解与使用1.opencv核心类Mat在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算；在Opencv1.x版本中，图像的处理是通过IplImage结构体来实现，IplImage结构是OpenCV矩阵运算的基本数据结构。到Opencv2.x版本后，OpenCV开源库引入了面向对象编程思想，大量源代码用C++重写，Mat类 是OpenCV用于处理图像而引入的一个封装类
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2024-03-22 22:09:35
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第一种：at方法遍历at方法遍历 单通道#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
cv::Mat a = (cv::Mat_<uchar>(4, 4) << 1, 2, 3, 4, 5
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2024-04-02 20:24:20
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1. 为什么要引入 Mat 图像容器？在计算机看来，一幅图像对应的是矩阵，矩阵包含了所有像素点的强度值。获取并存储这些像素值，可以使计算机图像处理简化为数值矩阵及描述矩阵信息的处理。OpenCV 是如何存储图像的呢？2001年 OpenCV 刚出现的时候，是基于 C 语言接口而建的。为了在内存中存放图像，当时采用名为 IplImage 的 C 语言结构体。这种方法的最大弊端是：用户必须手动管理内存
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2024-03-18 19:25:14
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由于在写上一篇图像的数据结构时，发现自己只知道CvMat,竟然还有Mat数据结构，真是无知了，看了这么多程序，貌似没有看到这个结构。有可能那些程序都是些老版本的例子，这是在2.0以后加上的，所以我也得紧跟呀！以下是自己的学习心得。。。。一、Mat简介 在2001年刚刚出现的时候，OpenCV基于 C 语言接口而建。为了在内存（memory）中存放图像，当时采用名
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2024-05-04 10:43:14
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