#include #include "opencv2/core/core
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2023-05-16 15:20:35
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目录OPENCV学习1显示一张图片：用==cv2.imread==来读取图片==定义函数cv_show来代替这三行代码（要显示图片每次都要输入这三行代码，非常麻烦）====上面是RGB，现在变成黑白==变成灰度图代码，print(img)print(img.shape)图像保存：图像的基本属性：类型、大小、数据类型数据读取——视频视频处理简介==cv2.cvtColor方法会用来对图片颜色通道进
文章目录一、彩色图像文件转为灰度文件1. 使用opencv2. 不使用opencv二、将彩色图像转为HSV、HSI格式1. 转HSV2. 转HSI三、车牌数字分割为单个的字符图片1.图片准备2. 代码实现1. 读取图片2. 图片预处理3. 输出结果4. 源码四、参考 一、彩色图像文件转为灰度文件1. 使用opencv代码：import cv2 as cv
img = cv.imread('./p
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2024-03-23 10:24:29
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HSV(hue saturation value) 色调（hue）：对应于颜色成分（基础色素），因此，只需选择一个色调范围，就可以选择任何颜色。（0—360） 饱和度（saturation）：颜色的数量（颜料的深度）（主导色调）（0—100%） 值（value）：颜色的亮度。（0—100%）即 H - 色调（主导波长）。 S - 饱和度（颜色的纯度/色调）。 V - 值（强度）。 对于HSV，Hu
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2024-04-02 22:45:11
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本篇博客主要介绍利用OpenCV工具提取一幅图像中的颜色直方图特征。所谓颜色直方图，指的是一幅图像中的颜色分布，与图像中的特定的物体无关，只是用来表示人的眼睛观察到的图像中的颜色分布情况，例如说，一幅图中红色占了多少比例，绿色占了多少比例等。
我们知道，计算机色彩显示器采用R、G、B相加混色的原理，通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。在RGB颜
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2020-04-29 14:17:00
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萌新自学DIA，试着去实现一下某些算法，然后发现奇怪的bug增加了。 在成功装上OpenCV后，试着去腐蚀一下。原图是这样的：处理后的是这样： 当时萌新想到了几种可能：（一个个试下来发现不对，再分析） 1.宽高反了（直观从显示的结果看） 2.腐蚀写的不太对（尤其是卡掉的这个边界位置） 3.默认uchar类型，而我定义了一个int数组，大小不对 4.图像本身太大了，imread就没有读全 5.可能是
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2024-03-11 01:37:52
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HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。HSV颜色空间模型[1]色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝
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2024-05-10 18:13:06
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前言RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间，但是该色彩空间过于抽象，我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实，除了HSV色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。基础知识HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发，提出人眼的色彩知
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2023-12-01 09:55:50
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目录一、基础理论1、Hue（色相）2、Value（明度）3、Saturation（饱和度）二、hsv三通道及单通道效果三、*args && **args*args：**args： 四、滚动条控制h、s、v（min && max）1、创建滚动条 API2、回调函数 -- 阈值设置APIinRange()3、回调函数 -- 感兴趣值 API
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2024-05-07 11:59:28
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opencv是个开源的图像处理的库，小到基本的图像处理函数，如图像移动放大缩小，大到人脸识别，部分机器学习的知识，所以是个学习的不错的库。之前有图像处理的知识，这次再学习下这个开源库。 先上基础的图像读取与显示：#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage *img= cvLoadImage("C:/13.jpg");//读取图片 cvNamedWindow("Example1",CV_WIN
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2014-01-18 15:18:00
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一、色彩空间的定义在色彩学中，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示
某一色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间二、常见的色彩空间RGB(Red, Green, Blue)【R G B 取值范围都为0~255】ＨSV(Hue, Saturation, Value)【H:0~180 S:0~255 V:0~255】 HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。圆锥
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2024-04-09 09:39:29
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颜色空间色彩空间变换人眼的色彩空间是RGB，OpenCV默认使用BGROpenCV最常用的是HSV(Hue, Saturation, Value 色调，饱和度，明度)色彩空间。视频为了节省存储，使用的是YUV做移动端开发时，适配问题就需要根据手机屏幕色彩空间的不同来进行调整。HSVHue色相，是360度的一个扇面，不同度数对应不同色彩。Value，明度，即是圆柱体的高，越靠近圆柱体底部，越暗呈现黑
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2024-04-03 06:43:35
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几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果一、缩放缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,i
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2024-03-06 06:29:07
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#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ //载入图像 IplImage* pimg= cvLoadImage("D:\\baboon.jpg",1); if (!pimg) { return -1; } //显示图像 cvNamedWindow("src",1);//创建窗口 cvShowImage("src",pimg);//显示图像 cvWaitKey(0);//等待按键 cvDestroyWindow("src");
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2011-11-28 19:09:00
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opencv显示图像
原创
2024-06-12 12:15:27
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一、工具篇工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV，肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等，当然你也可以选择在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库，你可以在这里下载到最新的版本，最近的版本已经到了2.4.7，但是OpenCV2.0以上
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2024-06-17 14:58:09
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OpenCV 图像加载和显示OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在OpenCV窗口中显示图像（使用cv :: imshow）**说明注意事项最后结果 OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在O
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2024-02-22 02:09:53
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#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "math.h"
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2011-04-04 22:42:00
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使用OpenCV实现RGB、HSI、CMYK颜色空间的转换 RGB与hsi可以转化，但我自己查了一些资料后，重点放在RGB与hsv之间转化上，所以下面重点讲这些。如果感兴趣，最后面参考链接有更加具体的详细讲解。HSV基本颜色分量范围一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给
官方文档链接：https://dovyski.github.io/cvui/advanced-mouse/Mousecvui 拥有自己的鼠标 API 可以追踪鼠标点击和光标位置。与鼠标相关的所有内容都可以从 cvui::mouse() 中访问到。以下部分将详细介绍所有可用的鼠标信息。光标位置（Cursor position）用户可以通过调用 cvui::mouse() 随时查询鼠标光标的位置，它返
